🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: FastAPI و ساخت APIهای AI for the Creator Economy
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر API و کاربرد آن در دنیای امروز
- 2. اقتصاد محتوا (Creator Economy) چیست و APIها چه نقشی دارند؟
- 3. چرا پایتون انتخاب مناسبی برای توسعه API است؟
- 4. معرفی FastAPI: سرعت، سادگی و قدرت
- 5. مقایسه FastAPI با فریمورکهای دیگر (Flask, Django)
- 6. راهاندازی محیط توسعه: نصب پایتون و مدیریت محیط مجازی (venv)
- 7. نصب FastAPI و Uvicorn
- 8. ساخت اولین API: "Hello World"
- 9. آشنایی با عملیات مسیر (Path Operations) و دکوراتورها
- 10. اجرای سرور توسعه با Uvicorn و قابلیت Reload خودکار
- 11. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
- 12. انواع داده در پارامترهای مسیر
- 13. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
- 14. اعتبارسنجی پارامترهای کوئری (Validation)
- 15. معرفی Pydantic و مدلهای داده
- 16. دریافت بدنه درخواست (Request Body)
- 17. ترکیب پارامترهای مسیر، کوئری و بدنه درخواست
- 18. مدلهای Pydantic: فیلدهای اختیاری و مقادیر پیشفرض
- 19. اعتبارسنجیهای پیشرفته در Pydantic
- 20. استفاده از مدلهای تو در تو (Nested Models) در بدنه درخواست
- 21. متدهای مختلف HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
- 22. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) و کاربرد آنها
- 23. مدیریت خطاها و استثناها (Handling Errors)
- 24. استفاده از HTTPException برای بازگرداندن خطاهای HTTP
- 25. شخصیسازی پاسخهای خطا
- 26. معرفی وابستگیها (Dependencies) و تزریق وابستگی (Dependency Injection)
- 27. ایجاد اولین وابستگی ساده
- 28. وابستگیها به صورت کلاس (Classes as Dependencies)
- 29. وابستگیهای زیرمجموعه (Sub-dependencies)
- 30. وابستگیهای سراسری (Global Dependencies)
- 31. استفاده از مدل پاسخ (Response Model) برای کنترل خروجی
- 32. مستندات تعاملی API (Swagger UI و ReDoc)
- 33. شخصیسازی مستندات API
- 34. کار با فرمها (Form Data)
- 35. آپلود فایل (File Uploads)
- 36. آپلود چندین فایل به صورت همزمان
- 37. مدیریت فایلهای استاتیک (Static Files)
- 38. استفاده از قالبهای Jinja2 برای رندر کردن HTML
- 39. مفهوم Middleware و کاربرد آن
- 40. ایجاد یک Middleware سفارشی
- 41. استفاده از CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
- 42. معرفی روترها (Routers) برای سازماندهی کد
- 43. تقسیم کردن برنامه به چندین فایل با APIRouter
- 44. مفاهیم Async و Await در پایتون مدرن
- 45. تعریف Path Operation های همزمان (sync) و غیرهمزمان (async)
- 46. مقدمهای بر امنیت API و روشهای احراز هویت
- 47. احراز هویت با کلید API (API Key)
- 48. مبانی OAuth2 و جریانهای آن
- 49. پیادهسازی جریان "Password" در OAuth2
- 50. هش کردن و تایید رمزهای عبور
- 51. ایجاد و اعتبارسنجی توکنهای JWT
- 52. حفاظت از مسیرها با استفاده از وابستگیهای امنیتی
- 53. مقدمهای بر کار با پایگاه داده
- 54. انتخاب بین SQL و NoSQL
- 55. معرفی SQLAlchemy ORM
- 56. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
- 57. معرفی SQLModel: ترکیب SQLAlchemy و Pydantic
- 58. تعریف مدلها و جداول پایگاه داده با SQLModel
- 59. ایجاد جداول در پایگاه داده
- 60. مفهوم Session در SQLAlchemy
- 61. عملیات CRUD: ایجاد رکوردها (Create)
- 62. عملیات CRUD: خواندن رکوردها (Read)
- 63. عملیات CRUD: بهروزرسانی رکوردها (Update)
- 64. عملیات CRUD: حذف رکوردها (Delete)
- 65. کار با پایگاه داده به صورت غیرهمزمان (Async)
- 66. مدیریت Migrationها با Alembic
- 67. روابط بین جداول: یک به چند (One-to-Many)
- 68. روابط بین جداول: چند به چند (Many-to-Many)
- 69. مقدمهای بر سرویسهای هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا
- 70. ساختار یک API هوش مصنوعی: ورودی، پردازش، خروجی
- 71. ادغام APIهای خارجی (مثال: OpenAI API)
- 72. مدیریت کلیدهای API سرویسهای خارجی با Pydantic Settings
- 73. ساخت یک سرویس برای تولید عنوان محتوا با هوش مصنوعی
- 74. ساخت یک سرویس برای خلاصهسازی متن
- 75. کار با مدلهای تولید تصویر (مثال: Stable Diffusion)
- 76. ساخت یک API برای تولید Thumbnail برای ویدیو
- 77. پردازش تصویر: تغییر اندازه و بهینهسازی تصاویر آپلود شده
- 78. کار با مدلهای تبدیل گفتار به متن (مثال: Whisper)
- 79. ساخت یک API برای استخراج متن از فایل صوتی یا ویدیویی
- 80. وظایف پسزمینه (Background Tasks)
- 81. اجرای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی در پسزمینه
- 82. مفهوم Caching و افزایش سرعت پاسخدهی API
- 83. پیادهسازی یک سیستم Caching ساده برای نتایج AI
- 84. آشنایی با WebSocket برای ارتباطات دوطرفه
- 85. پیادهسازی یک چتبات ساده با WebSocket و AI
- 86. شروع پروژه نهایی: طراحی API برای پلتفرم Creator Economy
- 87. طراحی مدلهای داده پروژه (کاربر، محتوا، نتیجه AI)
- 88. پیادهسازی سیستم ثبتنام و ورود کاربران
- 89. پیادهسازی Endpoint آپلود محتوا (متن، تصویر، ویدیو)
- 90. اتصال Endpoint آپلود به وظیفه پسزمینه برای پردازش AI
- 91. ایجاد Endpoint برای درخواست تحلیل احساسات متن
- 92. ایجاد Endpoint برای درخواست تولید تگهای پیشنهادی برای محتوا
- 93. ایجاد Endpoint برای نمایش تاریخچه پردازشهای AI یک کاربر
- 94. مقدمهای بر تستنویسی برای API
- 95. نصب و راهاندازی Pytest
- 96. استفاده از TestClient برای تست FastAPI
- 97. نوشتن تستهای واحد (Unit Tests) برای توابع سرویس
- 98. نوشتن تستهای یکپارچهسازی (Integration Tests) برای Endpointها
- 99. مقدمهای بر Docker و کانتینرسازی
- 100. نوشتن Dockerfile برای اپلیکیشن FastAPI
FastAPI: ساخت APIهای AI برای عصر تولیدکنندگان محتوا
آیا میخواهید قدرت هوش مصنوعی را در دستان تولیدکنندگان محتوا قرار دهید؟ آیا به دنبال راهی هستید تا ایدههای خلاقانه خود را به ابزارهای کاربردی و درآمدزا تبدیل کنید؟ دوره جامع FastAPI ما دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!
در دنیای امروز، تولیدکنندگان محتوا نیاز به ابزارهایی دارند که بتوانند به سرعت و به آسانی، از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت و افزایش بازدهی کار خود استفاده کنند. APIها (Application Programming Interfaces) کلید این تحول هستند. با یادگیری FastAPI، شما میتوانید APIهایی قدرتمند و کارآمد بسازید که به تولیدکنندگان محتوا کمک میکنند تا ایدههای خود را به واقعیت تبدیل کنند و از آن کسب درآمد کنند. این دوره، دروازهای به دنیای نوآوری و فرصتهای بیپایان است.
آمادهاید تا به یک متخصص API تبدیل شوید و در انقلاب Creator Economy نقشآفرینی کنید؟
درباره دوره
این دوره جامع و کاربردی، شما را از صفر تا صد ساخت APIهای هوش مصنوعی با استفاده از FastAPI راهنمایی میکند. ما در این دوره، نه تنها به مباحث تئوری میپردازیم، بلکه با پروژههای عملی و مثالهای واقعی، شما را برای ورود به بازار کار آماده میکنیم. یاد میگیرید که چگونه APIهایی مقیاسپذیر، امن و با کارایی بالا بسازید که نیازهای متنوع تولیدکنندگان محتوا را برآورده کنند. از پردازش تصویر و متن گرفته تا تولید محتوای خلاقانه، همه چیز در این دوره پوشش داده میشود.
موضوعات کلیدی
- آشنایی با FastAPI و مزایای آن نسبت به سایر فریمورکها
- نصب و راهاندازی FastAPI
- ایجاد Endpointها و مدیریت Requestها
- سریالسازی و اعتبارسنجی دادهها با Pydantic
- مدیریت پایگاه داده با SQLAlchemy
- امنیت API و پیادهسازی Authentication و Authorization
- تست API با Pytest
- استقرار API بر روی سرور
- ادغام API با مدلهای یادگیری ماشین
- ساخت API برای پردازش تصویر و متن
- ساخت API برای تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
- بهینهسازی API برای کارایی بالا
مخاطبان دوره
این دوره برای افراد زیر مناسب است:
- توسعهدهندگان وب که میخواهند مهارتهای خود را در زمینه API نویسی ارتقا دهند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر و مهندسی نرمافزار.
- تولیدکنندگان محتوا که میخواهند از هوش مصنوعی برای بهبود کار خود استفاده کنند.
- کارآفرینانی که به دنبال ساخت ابزارهای نوآورانه برای Creator Economy هستند.
- افرادی که به یادگیری ماشین و ساخت برنامههای هوشمند علاقه دارند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟
گذراندن این دوره مزایای بسیاری برای شما دارد:
- یادگیری مهارتهای پرطرفدار: FastAPI یکی از محبوبترین و پرکاربردترین فریمورکهای Python برای ساخت API است. با یادگیری آن، فرصتهای شغلی بسیاری در انتظار شما خواهد بود.
- ساخت APIهای قدرتمند و کارآمد: FastAPI به شما این امکان را میدهد که APIهایی با سرعت بالا، مقیاسپذیری بالا و امنیت بالا بسازید.
- ورود به دنیای Creator Economy: با ساخت APIهای هوش مصنوعی، میتوانید ابزارهای ارزشمندی برای تولیدکنندگان محتوا فراهم کنید و از این طریق کسب درآمد کنید.
- افزایش درآمد: با استفاده از مهارتهای جدید خود، میتوانید به عنوان یک فریلنسر APIهای سفارشی بسازید و یا در پروژههای بزرگتر شرکت کنید.
- بهروز بودن با تکنولوژیهای روز دنیا: این دوره شما را با آخرین تکنولوژیها و ترندهای حوزه هوش مصنوعی و API نویسی آشنا میکند.
- شبکهسازی با متخصصان: در طول دوره، با سایر شرکتکنندگان و متخصصان این حوزه آشنا میشوید و فرصتهای همکاری جدیدی برای شما ایجاد میشود.
- دریافت مدرک معتبر: پس از اتمام دوره، مدرک معتبری دریافت میکنید که میتواند در رزومه شما تاثیر مثبتی داشته باشد.
- پشتیبانی مستمر: پس از اتمام دوره نیز، تیم ما آماده پاسخگویی به سوالات شما و ارائه پشتیبانی لازم خواهد بود.
سرفصلهای دوره
این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را به یک متخصص FastAPI تبدیل میکند. در زیر به برخی از مهمترین سرفصلها اشاره میکنیم:
- بخش اول: مقدمهای بر FastAPI
- آشنایی با API و اهمیت آن
- معرفی فریمورک FastAPI و مزایای آن
- مقایسه FastAPI با سایر فریمورکها (Flask, Django REST framework)
- نصب و راهاندازی FastAPI
- ساخت اولین API با FastAPI
- مفاهیم اصلی FastAPI: Path Parameters, Query Parameters, Request Body
- بخش دوم: مدیریت درخواستها و پاسخها
- متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
- مدیریت Request Body با Pydantic
- سریالسازی و اعتبارسنجی دادهها
- Custom Validation
- Handling Errors and Exceptions
- Returning Responses with Status Codes
- Working with Headers and Cookies
- بخش سوم: مدیریت پایگاه داده
- آشنایی با SQLAlchemy
- اتصال به پایگاه داده (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
- تعریف Modelها
- CRUD Operations (Create, Read, Update, Delete)
- Working with Relationships
- Database Migrations with Alembic
- بخش چهارم: امنیت API
- Authentication and Authorization
- Implementing OAuth2
- JSON Web Tokens (JWT)
- API Keys
- Rate Limiting
- Cross-Origin Resource Sharing (CORS)
- Security Best Practices
- بخش پنجم: تست API
- Introduction to Testing
- Writing Unit Tests with Pytest
- Testing API Endpoints
- Mocking Dependencies
- Test-Driven Development (TDD)
- Continuous Integration (CI)
- بخش ششم: استقرار API
- Deploying to Cloud Platforms (AWS, Google Cloud, Azure)
- Using Docker and Docker Compose
- Setting up a Reverse Proxy (Nginx, Apache)
- Monitoring and Logging
- Scaling your API
- بخش هفتم: ادغام با هوش مصنوعی
- Using Machine Learning Models with FastAPI
- Image Processing API
- Natural Language Processing API
- Content Generation API
- Integrating with AI Platforms (OpenAI, TensorFlow, PyTorch)
- Building AI-Powered Tools for Creators
- بخش هشتم: بهینهسازی و مقیاسپذیری
- Profiling and Performance Tuning
- Caching Strategies
- Load Balancing
- Asynchronous Tasks with Celery
- Database Optimization
- بخش نهم: پروژههای عملی
- ساخت API برای ویرایش تصویر
- ساخت API برای خلاصه سازی متن
- ساخت API برای تولید کپشن اینستاگرام
- ساخت API برای تشخیص چهره
- بخش دهم: مباحث پیشرفته
- Graphql
- Websockets
- Server Sent Events
- Deployment best practices
همین حالا در دوره FastAPI ثبتنام کنید و قدم در مسیر ساخت APIهای هوش مصنوعی برای عصر تولیدکنندگان محتوا بگذارید! ثبتنام
📦 مجموعه شامل:
- ✅ ویدیوهای فارسی
- ✅ پادکست های صوتی فارسی
- ✅ کتاب PDF فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.