, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)

299,999 تومان399,000 تومان

مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: جهشی به سوی آینده الکترونیک مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: کلید ورود به دنیای میکروالکترونیک پیشرفته آیا می‌خواهید در لبه‌ی تکنولوژی حرکت کنید و …

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی نیمه‌هادی‌ها
  • 2. نقش محاسبات در عصر طراحی چیپ‌های پیشرفته
  • 3. مروری بر مبانی برنامه‌نویسی برای مهندسان
  • 4. معماری پایه سیستم‌های کامپیوتری
  • 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها و محیط‌های توسعه
  • 6. اصول برنامه‌نویسی به زبان C/C++
  • 7. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری و ابزارهای ساخت (Makefiles)
  • 8. مفاهیم پایه داده‌ساختارها
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم و پیچیدگی زمانی (Big O)
  • 10. معرفی محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)
  • 11. اصول فیزیکی و تکنولوژی CMOS
  • 12. مدارهای منطقی دیجیتال و آنالوگ
  • 13. گیت‌های منطقی، فلیپ‌فلاپ‌ها و جبر بول
  • 14. طراحی مدارهای ترکیبی و ترتیبی
  • 15. زبان‌های توصیف سخت‌افزار (HDL): مبانی
  • 16. مقدمه‌ای بر Verilog و VHDL
  • 17. جریان کامل طراحی تراشه (EDA Design Flow)
  • 18. سطوح انتزاع و مدل‌سازی در طراحی نیمه‌هادی
  • 19. تفاوت‌ها و کاربردهای FPGA و ASIC
  • 20. اصول سنتز منطقی (Logic Synthesis)
  • 21. مبانی جایابی (Placement) در طراحی فیزیکی
  • 22. مفاهیم مسیریابی (Routing) و چالش‌های آن
  • 23. شبیه‌سازی منطقی و شبیه‌سازی مدارات (SPICE Basics)
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل زمان‌بندی ایستا (Static Timing Analysis – STA)
  • 25. بررسی قوانین طراحی (Design Rule Checking – DRC) و اعتبارسنجی لی‌آوت
  • 26. ساختارهای داده پیشرفته برای گراف‌ها در EDA
  • 27. الگوریتم‌های پیمایش و جستجو در گراف‌ها
  • 28. الگوریتم‌های مسیریابی کوتاه‌ترین مسیر و جریان شبکه
  • 29. کاربرد برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) در EDA
  • 30. الگوریتم‌های ترکیبیاتی و هیوریستیک برای بهینه‌سازی
  • 31. روش‌های بهینه‌سازی جایابی سلول‌ها و ماژول‌ها
  • 32. الگوریتم‌های مسیریابی جهانی و تفصیلی در تراشه‌ها
  • 33. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی (Partitioning) در طراحی سلسله‌مراتبی
  • 34. بهینه‌سازی مصرف توان و انرژی در مدارات دیجیتال
  • 35. روش‌های عددی برای تحلیل و شبیه‌سازی مدارات آنالوگ
  • 36. الگوریتم‌های شبیه‌سازی Monte Carlo در تحلیل وریستیک (Variability)
  • 37. الگوریتم‌های طراحی برای قابلیت آزمون (Design for Testability – DFT)
  • 38. تحلیل یکپارچگی سیگنال (Signal Integrity – SI) و نویز
  • 39. الگوریتم‌های هندسی برای تولید و اعتبارسنجی لی‌آوت
  • 40. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی تراشه
  • 41. مفاهیم اساسی معماری‌های پردازش موازی
  • 42. قانون آمداهل و قانون گوستافسون: محدودیت‌ها و فرصت‌ها
  • 43. انواع موازی‌سازی: داده‌ای، وظیفه‌ای و PIPELINE
  • 44. مدیریت حافظه نهان (Cache) و سلسله مراتب حافظه در HPC
  • 45. مفهوم هماهنگی حافظه نهان (Cache Coherence) و پروتکل‌ها
  • 46. برنامه‌نویسی چندنخی با Pthreads
  • 47. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 48. برنامه‌نویسی با MPI (Message Passing Interface) برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و SIMD
  • 50. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی CUDA برای GPUها
  • 51. تکنیک‌های بهینه‌سازی و وکتورسازی (Vectorization)
  • 52. ابزارهای پروفایلینگ و مانیتورینگ عملکرد در HPC
  • 53. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های HPC (GFLOPS, Bandwidth)
  • 54. سیستم‌های فایل موازی و ذخیره‌سازی داده‌های عظیم
  • 55. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت (Infiniband, RoCE) در خوشه‌های HPC
  • 56. استراتژی‌های توزیع بار (Load Balancing) در محاسبات موازی
  • 57. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا در HPC
  • 58. مجازی‌سازی، کانتینرها (Docker, Singularity) و HPC
  • 59. مقدمه‌ای بر معماری‌های ناهمگن (Heterogeneous Architectures)
  • 60. استفاده از محاسبات ابری برای توسعه و استقرار HPC
  • 61. موازی‌سازی پیشرفته شبیه‌سازی منطقی و رفتاری
  • 62. شبیه‌سازی مدارات آنالوگ با تکنیک‌های توزیع‌شده (Distributed SPICE)
  • 63. شتاب‌دهی الگوریتم‌های جایابی با پردازش موازی و GPU
  • 64. روش‌های HPC برای مسیریابی بسیار پیچیده (Advanced Routing)
  • 65. سنتز منطقی موازی و مدیریت وابستگی‌های داده‌ای
  • 66. تحلیل زمان‌بندی ایستا (STA) موازی برای طرح‌های بزرگ
  • 67. تحلیل موازی توان و شبکه‌های توزیع توان (Power Grid Analysis)
  • 68. شبیه‌سازی موازی EMC/EMI و یکپارچگی توان (PI)
  • 69. پردازش موازی برای تحلیل یکپارچگی سیگنال (SI) در فرکانس بالا
  • 70. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی اعتبارسنجی تابعی و تصادفی
  • 71. اعتبارسنجی فرمال موازی و مدل‌سازی خواص
  • 72. بررسی قوانین طراحی (DRC) و LVS موازی و توزیع‌شده
  • 73. شبیه‌سازی رفتار حرارتی و مدیریت حرارت با HPC
  • 74. بهینه‌سازی Yield و شبیه‌سازی فرایند تولید با محاسبات موازی
  • 75. تحلیل و مدل‌سازی تغییرات فرایند (Process Variation) با HPC
  • 76. مدل‌سازی دقیق‌تر ترانزیستورها و اتصالات در مقیاس نانو با HPC
  • 77. پلتفرم‌های ابری برای اجرای مقیاس‌پذیر ابزارهای EDA
  • 78. مدیریت داده‌های عظیم (Big Data) در EDA و چالش‌های HPC
  • 79. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای شتاب‌دهی EDA با HPC
  • 80. طراحی و استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (FPGA) برای EDA
  • 81. پردازش توزیع‌شده برای طراحی سیستم روی چیپ (System-on-Chip – SoC) پیچیده
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تراشه‌های چند هسته‌ای بزرگ
  • 83. تحلیل امنیتی تراشه‌ها و تشخیص آسیب‌پذیری با استفاده از HPC
  • 84. تست و عیب‌یابی موازی در طراحی و ساخت نیمه‌هادی
  • 85. کاوش فضای طراحی (Design Space Exploration) با الگوریتم‌های HPC
  • 86. استفاده از HPC در طراحی حافظه‌های پیشرفته (HBM, ReRAM, MRAM)
  • 87. مقدمه‌ای بر محاسبات درون حافظه‌ای (In-Memory Computing)
  • 88. طراحی و بهینه‌سازی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری خاص منظوره (DSA)
  • 89. شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های MEMS/NEMS با HPC
  • 90. مقدمه‌ای بر اصول و کاربردهای احتمالی محاسبات کوانتومی در EDA
  • 91. معماری‌های ناهمگن پیشرفته (CPU+GPU+FPGA) برای EDA
  • 92. ابزارهای پیشرفته پروفایلینگ، دیباگینگ و اعتبارسنجی موازی
  • 93. بهینه‌سازی مصرف انرژی و پایداری در مراکز داده HPC برای EDA
  • 94. مدیریت منابع، زمان‌بندی و اورکستراسیون در خوشه‌های HPC EDA
  • 95. نقش ابزارهای EDA متن‌باز و همکاران در توسعه HPC EDA
  • 96. امنیت داده، مالکیت معنوی و مسائل اخلاقی در محیط‌های ابری EDA
  • 97. یادگیری تقویتی و اتوماسیون کامل در بهینه‌سازی طراحی تراشه
  • 98. ادغام هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC در طراحی نسل بعدی تراشه‌ها
  • 99. چالش‌های مقیاس‌پذیری و محدودیت‌های فیزیکی در گره‌های تکنولوژی آینده (Sub-5nm)
  • 100. چشم‌انداز و روندهای آینده در محاسبات و طراحی نیمه‌هادی‌ها





مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: جهشی به سوی آینده الکترونیک


مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها: کلید ورود به دنیای میکروالکترونیک پیشرفته

آیا می‌خواهید در لبه‌ی تکنولوژی حرکت کنید و سهمی در خلق نسل بعدی دستگاه‌های الکترونیکی داشته باشید؟ دنیای نیمه‌هادی‌ها، قلب تپنده‌ی فناوری مدرن، در انتظار شماست. اما ورود به این عرصه نیازمند دانش و مهارت‌های تخصصی است. دوره‌ی مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها، دروازه‌ای است به سوی این دنیای شگفت‌انگیز و پرچالش.

در این دوره، نه تنها با اصول و مبانی محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing – HPC) در طراحی نیمه‌هادی‌ها آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های پیچیده را نیز کسب خواهید کرد. با ما همراه شوید تا در این سفر علمی، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، گام به گام پیش برویم و آینده‌ی الکترونیک را با هم بسازیم.

درباره دوره

این دوره، یک برنامه‌ی آموزشی جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نقش محاسبات سطح بالا در فرایند طراحی و شبیه‌سازی نیمه‌هادی‌ها به دست آورید. ما در این دوره به بررسی الگوریتم‌های کلیدی، روش‌های بهینه‌سازی، و ابزارهای نرم‌افزاری مورد استفاده در صنعت می‌پردازیم. با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود تا با چالش‌های طراحی نیمه‌هادی‌های مدرن روبرو شده و راهکارهای نوآورانه‌ای را ارائه دهید.

موضوعات کلیدی

  • مبانی محاسبات سطح بالا و معماری‌های موازی
  • الگوریتم‌های عددی و روش‌های حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی و مونت‌کارلو
  • مدل‌سازی و شبیه‌سازی رفتار الکترونیکی مواد نیمه‌هادی
  • بهینه‌سازی طراحی مدارهای مجتمع با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
  • کاربرد یادگیری ماشین در طراحی و تحلیل نیمه‌هادی‌ها
  • آشنایی با ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته‌ی طراحی نیمه‌هادی
  • پردازش سیگنال و تصویر در سیستم‌های نیمه‌هادی
  • طراحی سیستم‌های Embedded و FPGA با استفاده از HPC
  • امنیت و قابلیت اطمینان در سیستم‌های نیمه‌هادی با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر بسیار مناسب است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی برق، کامپیوتر، مواد، و فیزیک
  • مهندسان و متخصصان فعال در صنعت نیمه‌هادی و میکروالکترونیک
  • محققان و پژوهشگران علاقه‌مند به حوزه‌ی محاسبات سطح بالا و شبیه‌سازی
  • طراحان مدارهای مجتمع و سیستم‌های VLSI
  • متخصصان پردازش سیگنال و تصویر

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

  • دانش و مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار پر رونق صنعت نیمه‌هادی را کسب کنید.
  • درک عمیقی از اصول و مفاهیم محاسبات سطح بالا در طراحی نیمه‌هادی‌ها به دست آورید.
  • توانایی حل مسائل پیچیده‌ی طراحی و شبیه‌سازی نیمه‌هادی‌ها را افزایش دهید.
  • با ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته‌ی مورد استفاده در صنعت آشنا شوید.
  • شبکه‌ی ارتباطی خود را با متخصصان و فعالان این حوزه گسترش دهید.
  • رزومه‌ی خود را با یک مهارت تخصصی و پرطرفدار تقویت کنید.
  • در لبه‌ی تکنولوژی حرکت کنید و سهمی در پیشرفت علم و فناوری داشته باشید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و متنوع است که به شما امکان می‌دهد تا تمامی جنبه‌های محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها را پوشش دهید. در اینجا تنها به برخی از سرفصل‌های مهم اشاره می‌کنیم:

  • بخش اول: مبانی محاسبات سطح بالا
    • مقدمه‌ای بر معماری‌های موازی (SIMD, MIMD)
    • الگوریتم‌های موازی و تکنیک‌های تقسیم کار
    • زبان‌های برنامه‌نویسی موازی (CUDA, OpenMP)
    • بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های چند هسته‌ای و GPU
    • روش‌های ارزیابی عملکرد برنامه‌های موازی
  • بخش دوم: الگوریتم‌های عددی در طراحی نیمه‌هادی‌ها
    • روش‌های حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
    • روش‌های حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) (روش‌های تفاضل محدود، اجزای محدود)
    • الگوریتم‌های خطی و غیرخطی حل معادلات
    • روش‌های درون‌یابی و برون‌یابی
    • تحلیل پایداری و همگرایی الگوریتم‌های عددی
  • بخش سوم: شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و مونت‌کارلو
    • مقدمه‌ای بر دینامیک مولکولی (MD)
    • پتانسیل‌های بین اتمی و مدل‌سازی نیروها
    • الگوریتم‌های انتگرال‌گیری زمانی در MD
    • مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو (MC)
    • کاربرد MC در بررسی خواص ترمودینامیکی مواد
    • شبیه‌سازی رشد لایه‌های نازک و نانوساختارها
  • بخش چهارم: مدل‌سازی و شبیه‌سازی رفتار الکترونیکی
    • مقدمه‌ای بر تئوری تابعی چگالی (DFT)
    • روش‌های محاسباتی DFT (Plane-wave, LCAO)
    • محاسبه ساختار نواری و خواص الکترونیکی مواد
    • مدل‌سازی ترانزیستورها و ادوات نیمه‌هادی
    • شبیه‌سازی عملکرد مدارهای مجتمع
  • بخش پنجم: بهینه‌سازی طراحی مدارهای مجتمع
    • مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
    • الگوریتم ژنتیک (GA) و کاربردهای آن در طراحی
    • بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
    • الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (SA)
    • بهینه‌سازی توپولوژی و پارامترهای مداری
  • بخش ششم: کاربرد یادگیری ماشین در طراحی و تحلیل نیمه‌هادی‌ها
    • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
    • یادگیری با نظارت و بدون نظارت
    • شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
    • کاربرد ML در پیش‌بینی عملکرد ادوات
    • تشخیص عیوب و تحلیل داده‌ها
  • بخش هفتم: ابزارهای نرم‌افزاری پیشرفته‌ی طراحی
    • آشنایی با نرم‌افزار COMSOL Multiphysics
    • آشنایی با نرم‌افزار Synopsys TCAD
    • آشنایی با نرم‌افزار Cadence Virtuoso
    • نحوه استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی و طراحی
    • مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی
  • … و بسیاری سرفصل‌های دیگر در زمینه‌های پردازش سیگنال، طراحی سیستم‌های Embedded، امنیت، قابلیت اطمینان و غیره.

همین امروز ثبت‌نام کنید و قدم در راه متخصص شدن در دنیای پرهیجان و پردرآمد طراحی نیمه‌هادی‌ها بگذارید! برای ثبت نام کلیک کنید


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی نیمه‌هادی‌ها به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا