, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)

299,999 تومان399,000 تومان

مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو: گامی نوین در کشف درمان‌ها مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو: گامی نوین در کشف درمان‌ها کشف درمان‌های آینده، همین امروز آغاز می‌شود! آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی برای محاسبات علمی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. متغیرها، انواع داده، و عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه ها و شرط ها
  • 6. توابع و ماژول ها در پایتون
  • 7. مقدمه ای بر ساختمان داده ها: لیست ها، دیکشنری ها، مجموعه ها
  • 8. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 9. آرایه های NumPy: ایجاد، اندیس گذاری، و برش
  • 10. عملیات ریاضی بر روی آرایه ها
  • 11. جبر خطی با NumPy
  • 12. آشنایی با کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی پیشرفته
  • 13. بهینه سازی با SciPy
  • 14. برازش منحنی و رگرسیون
  • 15. آمار و احتمال با SciPy
  • 16. حل معادلات دیفرانسیل
  • 17. توابع ویژه
  • 18. مقدمه ای بر طراحی دارو
  • 19. مفاهیم پایه داروشناسی
  • 20. ساختار پروتئین و اسیدهای نوکلئیک
  • 21. برهمکنش لیگاند-پروتئین
  • 22. روش های تجربی در کشف دارو
  • 23. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا
  • 24. معماری کامپیوتر برای محاسبات علمی
  • 25. موازی سازی و همزمانی
  • 26. آشنایی با کلاسترها و ابررایانه ها
  • 27. مدل های برنامه نویسی موازی: MPI و OpenMP
  • 28. بهینه سازی کد برای HPC
  • 29. Profiling و Benchmarking
  • 30. معرفی سیستم عامل لینوکس
  • 31. دستورات اصلی لینوکس برای مدیریت فایل و سیستم
  • 32. اسکریپت نویسی Bash
  • 33. استفاده از SSH و SCP
  • 34. نصب نرم افزارهای مورد نیاز در لینوکس
  • 35. آشنایی با سیستم مدیریت بسته ها
  • 36. مقدمه ای بر داکر (Docker)
  • 37. کانتینرسازی و مزایای آن
  • 38. ایجاد و مدیریت Docker image ها
  • 39. Docker Compose
  • 40. استفاده از Docker برای HPC
  • 41. روش های محاسباتی در طراحی دارو
  • 42. غربالگری مجازی
  • 43. دکینگ مولکولی (Molecular Docking)
  • 44. شبیه سازی دینامیک مولکولی (Molecular Dynamics Simulation)
  • 45. محاسبه انرژی اتصال
  • 46. مدل سازی همولوژی
  • 47. روش های کوانتومی در شیمی
  • 48. انجام غربالگری مجازی با Autodock Vina
  • 49. آماده سازی فایل های ورودی
  • 50. اجرای داکینگ و تحلیل نتایج
  • 51. بررسی ساختارهای داک شده
  • 52. بهینه سازی ساختارهای داک شده
  • 53. شبیه سازی دینامیک مولکولی با GROMACS
  • 54. آماده سازی فایل های ورودی GROMACS
  • 55. تعریف توپولوژی و پارامترها
  • 56. اجرای شبیه سازی و تحلیل مسیر
  • 57. محاسبه خواص ترمودینامیکی
  • 58. آنالیز RMSD و RMSF
  • 59. تحلیل انرژی
  • 60. معرفی نرم افزارهای طراحی دارو
  • 61. Schrödinger Suite
  • 62. MOE (Molecular Operating Environment)
  • 63. CCDC
  • 64. Open Source Alternatives
  • 65. Data Analysis and Visualization
  • 66. Matplotlib
  • 67. Seaborn
  • 68. PyMOL
  • 69. R for Statistical Analysis
  • 70. Machine Learning in Drug Discovery
  • 71. Introduction to Machine Learning
  • 72. Supervised Learning
  • 73. Unsupervised Learning
  • 74. Feature Selection and Engineering
  • 75. Model Validation and Evaluation
  • 76. Machine Learning with scikit-learn
  • 77. Deep Learning for Drug Discovery
  • 78. Introduction to Neural Networks
  • 79. Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • 80. Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • 81. Graph Neural Networks (GNNs)
  • 82. Deep Learning Frameworks: TensorFlow and PyTorch
  • 83. Applications of Machine Learning in Drug Discovery
  • 84. Drug Target Identification
  • 85. Lead Optimization
  • 86. Predicting Drug-Target Interactions
  • 87. Virtual Screening with Machine Learning
  • 88. ADMET Prediction
  • 89. Data Mining and Knowledge Discovery
  • 90. Databases for Drug Discovery
  • 91. Extracting and Analyzing Data
  • 92. Building Knowledge Graphs
  • 93. Integrating Data Sources
  • 94. Cloud Computing for Drug Discovery
  • 95. Introduction to Cloud Computing
  • 96. Amazon Web Services (AWS)
  • 97. Google Cloud Platform (GCP)
  • 98. Azure
  • 99. Using Cloud Resources for HPC
  • 100. Cost Optimization





مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو: گامی نوین در کشف درمان‌ها


مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو: گامی نوین در کشف درمان‌ها

کشف درمان‌های آینده، همین امروز آغاز می‌شود!

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه داروها، از آن قرص‌های ساده‌ای که برای سردرد مصرف می‌کنیم تا درمان‌های پیچیده بیماری‌های مزمن، ساخته می‌شوند؟ فرآیند کشف و توسعه یک داروی جدید، سفری طولانی، پرهزینه و نیازمند خلاقیت فراوان است. اما امروز، با پیشرفت‌های خیره‌کننده در حوزه محاسبات، انقلابی در این صنعت در حال وقوع است.

دوره آموزشی “مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو” دریچه‌ای نو به سوی آینده‌ای است که در آن، قدرتمندترین ابزارهای محاسباتی، در خدمت سلامت انسان قرار می‌گیرند. این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه شبیه‌سازی‌های پیشرفته، مدل‌سازی مولکولی و تحلیل داده‌های حجیم، می‌توانند روند کشف دارو را سرعت بخشیده، هزینه‌ها را کاهش دهند و به طور بالقوه، درمان‌های مؤثرتری را برای بیماری‌های لاعلاج کشف کنند.

درباره این دوره: کاوشی در قلب دنیای بیوانفورماتیک و داروسازی

این دوره آموزشی، سفری هیجان‌انگیز به دنیای پیچیده اما شگفت‌انگیز “محاسبات سطح بالا” (High-Performance Computing – HPC) در حوزه “طراحی دارو” است. شما با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌ای آشنا خواهید شد که چگونه قدرت کامپیوترهای پیشرفته و الگوریتم‌های بهینه، به دانشمندان و پژوهشگران کمک می‌کند تا داروهای جدیدی را با دقت و سرعت بی‌سابقه‌ای طراحی کنند. این دوره، تمرکز ویژه‌ای بر کاربردهای عملی محاسبات در مراحل مختلف کشف و توسعه دارو دارد و شما را با ابزارها و تکنیک‌هایی آشنا می‌کند که صنعت داروسازی را دگرگون کرده‌اند.

موضوعات کلیدی: کلیدهای موفقیت در عصر محاسبات دارویی

در این دوره، شما با طیف وسیعی از مفاهیم کلیدی آشنا خواهید شد که پایه‌های دانش محاسبات در طراحی دارو را تشکیل می‌دهند. از درک ساختارهای پیچیده مولکولی گرفته تا شبیه‌سازی تعاملات دارو و هدف، همه و همه در این دوره پوشش داده خواهند شد. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه از قدرت HPC برای:

  • مدل‌سازی مولکولی و دینامیک مولکولی: درک چگونگی حرکت و تعامل مولکول‌ها در محیط زیستی.
  • غربالگری مجازی داروها: جستجوی سریع و کارآمد در میان هزاران ترکیب شیمیایی برای یافتن نامزدهای دارویی مناسب.
  • طراحی دارو مبتنی بر ساختار: استفاده از اطلاعات سه‌بعدی اهداف دارویی برای طراحی مولکول‌های دارویی هدفمند.
  • شیمی محاسباتی و کوانتومی: درک مبانی شیمیایی برای پیش‌بینی رفتار مولکول‌ها.
  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در کشف دارو: استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی خواص دارویی.
  • مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) در حوزه سلامت.

مخاطبان دوره: چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟

این دوره برای طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان به حوزه سلامت و فناوری طراحی شده است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های شیمی، داروسازی، بیوتکنولوژی، زیست‌شناسی، بیوانفورماتیک و علوم کامپیوتر.
  • پژوهشگران و دانشمندانی که در حوزه کشف و توسعه دارو فعالیت می‌کنند.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای پزشکی و دارویی.
  • مدیران پروژه‌های تحقیقاتی در صنعت داروسازی.
  • هر کسی که علاقه‌مند به درک چگونگی استفاده از قدرت محاسبات در حل چالش‌های بزرگ سلامت است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ فرصت یادگیری مهارت‌های آینده

آینده طراحی دارو، آینده‌ای محاسباتی است. با گذراندن این دوره، شما نه تنها با آخرین پیشرفت‌های علمی و تکنولوژیکی در یکی از مهم‌ترین صنایع جهان آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌هایی را کسب می‌کنید که تقاضای بالایی در بازار کار دارند. این دوره به شما کمک می‌کند تا:

  • دیدگاهی جامع و کاربردی نسبت به فرآیند طراحی دارو پیدا کنید.
  • با ابزارها و تکنیک‌های مدرن مورد استفاده در این صنعت آشنا شوید.
  • توانایی تحلیل داده‌های پیچیده و استخراج اطلاعات ارزشمند را کسب کنید.
  • در مسیر شغلی خود پیشرفت کرده و در خط مقدم نوآوری قرار بگیرید.
  • به کشف درمان‌های جدید و بهبود سلامت انسان کمک کنید.

فرصت یادگیری مهارت‌هایی که صنعت داروسازی را متحول کرده‌اند، از دست ندهید!

سرفصل‌های دوره: جامع‌ترین مسیر یادگیری در طراحی دارو با محاسبات

این دوره آموزشی شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به صورت مرحله به مرحله شما را با تمام جنبه‌های محاسبات در طراحی دارو آشنا می‌کند. ما اطمینان می‌دهیم که پس از پایان این دوره، شما دانش و مهارت لازم برای مشارکت در پروژه‌های پیشرفته این حوزه را خواهید داشت. سرفصل‌های ما شامل:

  • مبانی محاسبات سطح بالا (HPC) و کاربرد آن در علوم زیستی.
  • معرفی نرم‌افزارهای کلیدی و ابزارهای مورد استفاده.
  • شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی (MD) و تفسیر نتایج.
  • روش‌های docking و virtual screening.
  • مدل‌سازی و ساختار پروتئین‌ها و مولکول‌های کوچک.
  • کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی خواص ADMET.
  • مبانی شیمی کوانتومی و محاسباتی برای داروسازی.
  • پردازش و تحلیل داده‌های حاصل از آزمایشات بلند-موج (High-Throughput Screening).
  • اصول طراحی دارو مبتنی بر اطلاعات ساختاری (Structure-Based Drug Design).
  • ملاحظات مربوط به محاسبات مقیاس‌پذیر و موازی.
  • مطالعات موردی واقعی و چالش‌های عملی.
  • و صدها مبحث دیگر که دانش شما را غنی خواهد ساخت.

همین امروز ثبت نام کنید و آینده طراحی دارو را بسازید!


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی دارو به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا