🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: From Novice to Expert: A Journey in Clean Code
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر کد تمیز: تعریف و اهمیت
- 2. هزینه کدهای کثیف: بدهی فنی چیست؟
- 3. قانون پسر پیشاهنگ: همیشه کد را بهتر از آنچه تحویل گرفتی، رها کن
- 4. دوگانگی نوشتن و خواندن کد: اولویت با خوانایی
- 5. اصول و ارزشهای یک برنامهنویس حرفهای
- 6. تفکر سیستمی در کدنویسی تمیز
- 7. ابزارها و محیط توسعه برای کد تمیز
- 8. آشنایی با اصول SOLID: مقدمه
- 9. اصل مسئولیت واحد (SRP)
- 10. اصل باز-بسته (OCP)
- 11. قدرت نامهای معنادار و گویا
- 12. انتخاب نامهای آشکارکننده نیت (Intention-Revealing Names)
- 13. پرهیز از اطلاعات غلط و نامهای مبهم
- 14. ایجاد تمایزهای معنادار در نامگذاری
- 15. استفاده از نامهای قابل تلفظ و قابل جستجو
- 16. پرهیز از رمزنگاری و نگاشتهای ذهنی
- 17. نامگذاری کلاسها: اسم یا عبارت اسمی
- 18. نامگذاری متدها: فعل یا عبارت فعلی
- 19. انتخاب بهترین نام برای هر زمینه (Context)
- 20. تمرین عملی: بازبینی و بهبود نامها در یک پروژه
- 21. توابع باید کوچک باشند: چقدر کوچک؟
- 22. قانون اول توابع: انجام تنها یک کار (Do One Thing)
- 23. یک سطح انتزاع در هر تابع
- 24. خواندن کد از بالا به پایین: قاعده Stepdown
- 25. استفاده از نامهای توصیفی برای توابع
- 26. آرگومانهای تابع: تعداد ایدهآل
- 27. پرهیز از آرگومانهای پرچمی (Flag Arguments)
- 28. تفکیک دستور و پرسوجو (Command Query Separation)
- 29. عوارض جانبی (Side Effects) را حذف کنید
- 30. بهترین روش برای مدیریت خروجی تابع
- 31. پرهیز از تکرار: اصل DRY (Don't Repeat Yourself)
- 32. برنامهنویسی ساختاریافته در توابع
- 33. چگونه یک تابع طولانی را بشکنیم؟
- 34. توابع و مدیریت استثناها (Exceptions)
- 35. تمرین عملی: بازآرایی (Refactoring) یک تابع پیچیده
- 36. کامنتها: دروغهای شیرین کدنویسی
- 37. کد خود-مستند (Self-Documenting Code) چیست؟
- 38. کامنتهای خوب: کامنتهای حقوقی و اطلاعاتی
- 39. کامنتهای خوب: توضیح نیت و شفافسازی
- 40. کامنتهای خوب: هشدار درباره عواقب
- 41. کامنتهای بد: توضیحات اضافه و بیهوده
- 42. کامنتهای بد: کامنتهای از رده خارج شده
- 43. کامنتهای بد: کد کامنت شده
- 44. استفاده از سیستمهای کنترل نسخه به جای کامنتهای تاریخچه
- 45. هنر نوشتن کد بدون نیاز به کامنت
- 46. اهمیت قالببندی کد: چرا باید اهمیت دهیم؟
- 47. قالببندی عمودی: فشردگی و فاصله
- 48. فاصله عمودی بین مفاهیم
- 49. ترتیب عمودی: از کلی به جزئی
- 50. قالببندی افقی: طول خط و ترازبندی
- 51. تورفتگی (Indentation) و اهمیت آن
- 52. قوانین تیم: ایجاد یک راهنمای استایل (Style Guide)
- 53. استفاده از ابزارهای قالببندی خودکار (Formatters)
- 54. قالببندی در زبانهای مختلف: تفاوتها و شباهتها
- 55. تمرین عملی: قالببندی یک فایل کد نامرتب
- 56. انتزاع داده (Data Abstraction)
- 57. تفاوت بین اشیاء و ساختارهای داده
- 58. قانون دیمیتر (Law of Demeter)
- 59. اشیاء انتقال داده (Data Transfer Objects – DTOs)
- 60. اشیاء فعال (Active Records) و خطرات آن
- 61. کپسولهسازی (Encapsulation) و پنهانسازی اطلاعات
- 62. طراحی کلاسهای منسجم (Cohesive Classes)
- 63. حفظ کوچکی کلاسها
- 64. سازماندهی برای تغییر: جداسازی مسئولیتها
- 65. اصل وارونگی وابستگی (DIP)
- 66. استفاده از استثناها به جای کدهای خطا
- 67. نوشتن بلوکهای try-catch-finally گویا
- 68. استفاده از استثناهای بررسینشده (Unchecked Exceptions)
- 69. ارائه زمینه کافی با استثناها
- 70. تعریف کلاسهای استثنا بر اساس نیاز فراخواننده
- 71. پرهیز از برگرداندن Null
- 72. پرهیز از ارسال Null به متدها
- 73. الگوی شیء پوچ (Null Object Pattern)
- 74. مدیریت خطا در مرزهای سیستم
- 75. خطاها را یک بار و در جای مناسب مدیریت کنید
- 76. استفاده از کدهای شخص ثالث (Third-Party Code)
- 77. یادگیری و کاوش مرزها
- 78. استفاده از الگوهای Adapter و Wrapper برای ایزولهسازی
- 79. کد تمیز در مرزهای سیستم
- 80. مدیریت APIهای ناپایدار و در حال تغییر
- 81. سه قانون توسعه آزمونمحور (TDD)
- 82. تمیز نگه داشتن تستها
- 83. اهمیت خوانایی در کد تست
- 84. اصول F.I.R.S.T برای تستهای تمیز
- 85. یک Assert برای هر تست
- 86. یک مفهوم برای هر تست
- 87. زبان خاص دامنه (DSL) برای تستنویسی
- 88. مرز بین تستهای واحد و یکپارچهسازی
- 89. پوشش کد (Code Coverage) و معیارهای آن
- 90. تست کد تمیز: یکپارچگی کد و تست
- 91. آشنایی با بوهای کد (Code Smells)
- 92. بوی کد: کلاسهای بزرگ و متدهای طولانی
- 93. بوی کد: وابستگیهای نامناسب و حسادت به ویژگی (Feature Envy)
- 94. بوی کد: پارامترهای زیاد و دادههای ابتدایی وسواسی
- 95. همزمانی (Concurrency): مفاهیم و چالشها
- 96. دفاع از همزمانی: جداسازی مسئولیتها
- 97. آشنایی با الگوهای بازآرایی (Refactoring Patterns)
- 98. بازآرایی تدریجی و ایمن
- 99. ظهور (Emergence): طراحی ساده از طریق قوانین تمیز
- 100. جمعبندی نهایی: تبدیل شدن به یک صنعتگر نرمافزار
From Novice to Expert: A Journey in Clean Code – سفر شما به دنیای کدنویسی حرفهای!
آیا میخواهید از یک برنامه نویس معمولی به یک متخصص تمام عیار تبدیل شوید؟ آیا میخواهید کدهایی بنویسید که نه تنها کارآمد باشند، بلکه خوانا، قابل نگهداری و لذت بخش باشند؟ دوره آموزشی “From Novice to Expert: A Journey in Clean Code” دقیقاً برای همین منظور طراحی شده است.
در دنیای پرشتاب برنامه نویسی، نوشتن کد “کارا” کافی نیست. کدهای شما باید “تمیز” باشند. کد تمیز به معنای کدی است که به راحتی قابل فهم، تغییر و نگهداری باشد. این امر نه تنها باعث صرفه جویی در زمان و هزینه شما می شود، بلکه به شما کمک می کند تا به یک عضو ارزشمندتر در تیم خود تبدیل شوید و از فرسودگی شغلی جلوگیری کنید. با ما همراه باشید تا در این سفر هیجان انگیز، اصول و تکنیک های کدنویسی تمیز را از پایه تا پیشرفته فرا بگیرید.
درباره دوره
این دوره یک برنامه آموزشی جامع و گام به گام است که شما را از یک مبتدی در زمینه کدنویسی، به یک متخصص در نوشتن کد تمیز تبدیل می کند. ما با اصول اولیه شروع می کنیم و به تدریج به مفاهیم پیشرفته تر می پردازیم. در طول دوره، شما با مثال های عملی و پروژه های واقعی کار خواهید کرد تا دانش خود را به طور کامل به کار ببرید. این دوره به گونهای طراحی شده است که هم برای افرادی که تازه شروع به یادگیری برنامه نویسی کردهاند و هم برای برنامه نویسان با تجربه که میخواهند مهارتهای خود را ارتقا دهند، مناسب باشد.
موضوعات کلیدی
- مقدمه ای بر کدنویسی تمیز: چرا کد تمیز مهم است؟
- نامگذاری: انتخاب اسامی معنادار و گویا
- توابع: طراحی توابع کوچک، متمرکز و با هدف مشخص
- نظرات: استفاده بهینه از نظرات برای بهبود خوانایی کد
- قالب بندی: ایجاد یک سبک کدنویسی یکنواخت و خوانا
- مدیریت خطا: برخورد مناسب با خطاها و جلوگیری از crash شدن برنامه
- تست نویسی: نوشتن تست های خودکار برای اطمینان از صحت عملکرد کد
- refactoring: بهبود ساختار و کیفیت کد بدون تغییر رفتار آن
- اصول SOLID: طراحی شیءگرا بر اساس اصول SOLID
- الگوهای طراحی: استفاده از الگوهای طراحی برای حل مشکلات رایج
مخاطبان دوره
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامه نویسان مبتدی که به دنبال یادگیری اصول صحیح کدنویسی هستند.
- برنامه نویسان با تجربه که می خواهند کیفیت کد خود را بهبود بخشند.
- دانشجویان رشته های کامپیوتر و فناوری اطلاعات.
- تیم های برنامه نویسی که می خواهند یک استاندارد کدنویسی واحد را پیاده سازی کنند.
- هر کسی که به دنبال نوشتن کد بهتر، خواناتر و قابل نگهداری تر است.
چرا این دوره را بگذرانیم؟
گذراندن این دوره چه مزیتی برای شما دارد؟
- بهبود کیفیت کد: با یادگیری اصول کدنویسی تمیز، کدهایی بنویسید که خواناتر، قابل فهم تر و قابل نگهداری تر باشند.
- افزایش بهره وری: با صرف زمان کمتر برای دیباگ کردن و اصلاح کد، بهره وری خود را افزایش دهید.
- کاهش هزینه ها: با جلوگیری از بروز خطاها و مشکلات، هزینه های نگهداری و توسعه نرم افزار را کاهش دهید.
- ارتقای مهارت های شغلی: با تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای، فرصت های شغلی بهتری را به دست آورید.
- افزایش رضایت شغلی: از نوشتن کدهای تمیز و کارآمد لذت ببرید و از فرسودگی شغلی جلوگیری کنید.
- همکاری بهتر با تیم: کدهای تمیز به شما امکان می دهند تا به طور موثرتر با سایر اعضای تیم خود همکاری کنید.
- افزایش ارزش شرکت: کدهای تمیز و قابل نگهداری، ارزش شرکت شما را افزایش می دهند.
سرفصلهای دوره
این دوره شامل 100 سرفصل جامع است که تمام جنبه های کدنویسی تمیز را پوشش می دهد. برخی از مهمترین سرفصل ها عبارتند از:
- مقدمه ای بر Clean Code و اهمیت آن در توسعه نرم افزار
- اصول نامگذاری متغیرها، توابع و کلاس ها به صورت اصولی و معنادار
- بهترین روش ها برای نوشتن توابع کوچک، متمرکز و با هدف مشخص
- استفاده از نظرات در کد و زمان مناسب برای استفاده از آنها
- قالب بندی کد به صورت استاندارد و خوانا
- مدیریت خطاها و exception ها به صورت صحیح
- نوشتن تست های واحد (Unit Tests) برای اطمینان از صحت عملکرد کد
- تکنیک های Refactoring برای بهبود ساختار کد بدون تغییر رفتار آن
- معرفی و بررسی اصول SOLID در طراحی شیءگرا
- آشنایی با الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج و کاربرد آنها
- Clean Code در Java: بررسی مثال های عملی و کاربردی
- Clean Code در Python: بررسی مثال های عملی و کاربردی
- Clean Code در JavaScript: بررسی مثال های عملی و کاربردی
- Clean Code در C#: بررسی مثال های عملی و کاربردی
- … و بیش از 85 سرفصل دیگر!
همین امروز در دوره “From Novice to Expert: A Journey in Clean Code” ثبت نام کنید و سفر خود را به سوی کدنویسی حرفه ای آغاز کنید!
📦 مجموعه شامل:
- ✅ ویدیوهای فارسی
- ✅ پادکست های صوتی فارسی
- ✅ کتاب PDF فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.