در دنیای پرشتاب رسانه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های آنلاین، تحلیل رفتار کاربران، انتشار اطلاعات و شکل‌گیری جوامع مجازی، همواره موضوعی جذاب و چالش‌برانگیز برای پژوهشگران بوده است. در این میان، پلتفرم‌های کمتر شناخته‌شده اما با پویایی‌های خاص خود، می‌توانند پنجره‌ای منحصر به فرد به سوی درک عمیق‌تر این پدیده‌ها بگشایند. مقاله “دیگر نمی‌توانم ادامه دهم” (I Can’t Keep It Up.) با ارائه یک مجموعه داده جامع از وب‌سایت گردآورنده اخبار Voat.co، گامی مهم در جهت تسهیل پژوهش‌های مرتبط با شبکه‌های اجتماعی، انتشار اخبار جعلی، قطبی‌شدن جامعه و ترویج نظریه‌های توطئه برداشته است.

Voat.co، که تا پیش از تعطیلی در ۲۵ دسامبر ۲۰۲۰ فعالیت داشت، بستری برای گردآوری اخبار و بحث و تبادل نظر کاربران بود. این پلتفرم، به ویژه به دلیل میزبانی از زیرانجمن‌هایی (subverses) که پیشتر در ردیت (Reddit) ممنوع شده بودند، شهرت داشت. ارزش این مقاله در ارائه مجموعه‌ای بی‌سابقه از داده‌های مربوط به Voat.co است که امکان مطالعات گسترده و عمیق را فراهم می‌آورد. این مجموعه داده، ابزاری ارزشمند برای پژوهشگرانی است که به دنبال درک بهتر نحوه انتشار اطلاعات، شکل‌گیری عقاید و تعاملات در جوامع آنلاین، به خصوص در فضاهای کمتر تحت نظارت هستند.

این پژوهش توسط امین مکاچر (Amin Mekacher) و آنتونیس پاپاساوا (Antonis Papasavva) به انجام رسیده است. این مقاله در دسته‌بندی‌های شبکه‌های اجتماعی و اطلاعاتی و رایانه‌ها و جامعه قرار می‌گیرد که نشان‌دهنده تمرکز پژوهش بر تعاملات انسانی در بستر فناوری و تأثیرات اجتماعی آن است.

زمینه تحقیق نویسندگان عمدتاً بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی، درک رفتار کاربران، و پیامدهای اجتماعی فناوری متمرکز است. با توجه به ماهیت پلتفرم Voat.co و حضور گروه‌هایی با دیدگاه‌های خاص و گاه افراطی، پژوهشگران تلاش کرده‌اند تا داده‌هایی را استخراج و سازماندهی کنند که به درک بهتر پدیده‌هایی چون انتشار اطلاعات نادرست، افراط‌گرایی، و انزوا (echo chambers) کمک کند. این مقاله، تلاشی است برای مستندسازی یک پلتفرم آنلاین که نقش مهمی، هرچند بحث‌برانگیز، در اکوسیستم فضای مجازی ایفا کرده است.

وب‌سایت Voat.co یک گردآورنده اخبار آنلاین بود که در تاریخ ۲۵ دسامبر ۲۰۲۰ فعالیت خود را متوقف کرد. این سایت با سابقه‌ای پر فراز و نشیب، به میزبانی از انواع زیرانجمن‌های ممنوعه در ردیت شهرت داشت. این مقاله، مجموعه‌داده‌ای شامل بیش از ۲.۳ میلیون پست و ۱۶.۲ میلیون نظر از سوی ۱۱۳ هزار کاربر در ۷.۱ هزار زیرانجمن (معادل ساب‌ردیت در Voat) را معرفی می‌کند.

مجموعه داده ارائه شده، کل چرخه حیات Voat.co را پوشش می‌دهد؛ از دوره توسعه آن که از ۸ نوامبر ۲۰۱۳ (روز تأسیس) آغاز شد، تا زمان تعطیلی آن در ۲۵ دسامبر ۲۰۲۰. این اثر، بزرگترین و کامل‌ترین مجموعه داده عمومی Voat.co است که تا کنون منتشر شده است. در کنار انتشار این مجموعه داده، تحلیل‌های اولیه‌ای شامل فعالیت پستی و ثبت‌نام روزانه کاربران و زیرانجمن‌ها در این پلتفرم ارائه شده تا پژوهشگران بتوانند با انتظارات خود آشنا شوند.

داده‌های این پژوهش ممکن است برای مطالعات انتشار اخبار جعلی مفید باشد، زیرا پیوندهایی که کاربران در پلتفرم به اشتراک گذاشته‌اند، تحلیل شده و مشخص شده است که بسیاری از جوامع برای بحث‌های روزانه خود به رسانه‌های خبری جایگزین مانند Breitbart و GatewayPundit اتکا می‌کنند. علاوه بر این، تحلیل شبکه‌ای تعاملات کاربران نشان می‌دهد که بسیاری از کاربران ترجیح می‌دهند با زیرانجمن‌هایی خارج از حوزه علایق روایی خود تعامل نداشته باشند، که این موضوع می‌تواند برای پژوهشگران متمرکز بر قطبی‌شدن و اتاق‌های پژواک (echo chambers) مفید باشد.

از آنجایی که Voat یکی از پلتفرم‌هایی بود که جوامع ممنوعه در ردیت به آن مهاجرت کردند، نویسندگان اطمینان دارند که مجموعه داده آن‌ها، پژوهشگران مطالعه‌کننده پدیده “دی‌پلتفرمینگ” (deplatforming) را ترغیب و یاری خواهد کرد. در نهایت، بسیاری از جوامع نفرت‌پراکن و توطئه‌گرا در Voat بسیار محبوب بودند، که این امر کار پژوهشگران فعال در زمینه‌های مربوط به سمّیت (toxicity)، نظریه‌های توطئه، مطالعات چندسکویی شبکه‌های اجتماعی، و پردازش زبان طبیعی (NLP) را ارزشمند می‌سازد.

نویسندگان برای گردآوری این مجموعه داده عظیم، از روش‌های پیمایش و استخراج داده (data scraping) از خود وب‌سایت Voat.co استفاده کرده‌اند. از آنجایی که این پلتفرم فعالیت خود را به پایان رسانده است، جمع‌آوری داده‌ها نیازمند دسترسی به بایگانی‌ها یا روش‌های خاصی برای بازیابی اطلاعاتی بوده که ممکن است به صورت عمومی در دسترس نباشند.

مراحل کلیدی در روش‌شناسی احتمالی شامل موارد زیر است:

• تعیین دوره زمانی: مشخص کردن دقیق بازه زمانی مورد بررسی، از زمان تأسیس (نوامبر ۲۰۱۳) تا زمان تعطیلی (دسامبر ۲۰۲۰).
• شناسایی و پیمایش زیرانجمن‌ها: کشف و فهرست کردن تمامی ۷.۱ هزار زیرانجمن فعال در پلتفرم.
• استخراج پست‌ها و نظرات: پیمایش هر زیرانجمن و استخراج تمام پست‌ها (submissions) و نظرات (comments) مرتبط با آن‌ها. این شامل اطلاعاتی مانند عنوان پست، محتوای پست، لینک‌های ارجاعی، نام کاربری، زمان ارسال، و تعداد رأی‌ها/امتیازات است.
• جمع‌آوری اطلاعات کاربران: استخراج اطلاعات مرتبط با کاربران، از جمله تعداد پست‌ها و نظرات هر کاربر.
• پاکسازی و سازماندهی داده‌ها: پردازش اولیه داده‌های خام برای حذف موارد تکراری، ناقص، یا نامعتبر و سازماندهی آن‌ها در فرمت‌های قابل تحلیل.
• انجام تحلیل‌های اولیه: همانطور که در چکیده ذکر شد، تحلیل‌هایی در مورد الگوهای پستی، فعالیت کاربران، نرخ رشد، و نوع لینک‌های اشتراک‌گذاری شده انجام شده است.

چالش‌های احتمالی در این روش‌شناسی:

• تغییرات ساختار وب‌سایت: Voat.co ممکن است در طول زمان تغییراتی در ساختار خود داشته باشد که نیاز به تطبیق ابزارهای پیمایش دارد.
• حجم بالای داده: پردازش بیش از ۲.۳ میلیون پست و ۱۶.۲ میلیون نظر نیازمند منابع محاسباتی قابل توجه است.
• محتوای بحث‌برانگیز: ماهیت برخی از محتواها و جوامع موجود در Voat، استخراج و تحلیل بی‌طرفانه را دشوار می‌سازد.

این پژوهش، علاوه بر ارائه یک مجموعه داده ارزشمند، دستاوردهای اولیه‌ای را نیز به همراه دارد که درک ما از پویایی‌های Voat.co را غنی‌تر می‌کند. برخی از یافته‌های کلیدی عبارتند از:

• حجم و گستردگی داده: با بیش از ۲.۳ میلیون پست و ۱۶.۲ میلیون نظر از سوی بیش از ۱۱۳ هزار کاربر در ۷.۱ هزار زیرانجمن، این مجموعه داده، جامع‌ترین منبع موجود برای مطالعه Voat.co است. این مقیاس، امکان تحلیل‌های آماری قدرتمند و شناسایی الگوهای پنهان را فراهم می‌کند.
• وابستگی به رسانه‌های جایگزین: تحلیل لینک‌های اشتراک‌گذاری شده نشان داد که بسیاری از جوامع در Voat، به شدت به منابع خبری جایگزین و غالباً حاشیه‌ای مانند Breitbart و GatewayPundit برای دریافت اطلاعات و شکل‌دهی بحث‌های خود متکی هستند. این یافته، برای مطالعه نحوه گسترش اخبار غیرمتعارف و تأثیر رسانه‌های خاص بر افکار عمومی بسیار مهم است.
• قطبی‌شدن و اتاق‌های پژواک: تحلیل شبکه‌های تعاملی کاربران حاکی از آن است که بسیاری از کاربران در یک “حباب اطلاعاتی” یا اتاق پژواک خود گرفتار بوده‌اند. آن‌ها تمایلی به تعامل با زیرانجمن‌هایی که خارج از چارچوب فکری و علایق روایی آن‌ها قرار داشت، نشان نمی‌دادند. این پدیده، به قطبی‌شدن بیشتر جامعه آنلاین و تقویت دیدگاه‌های موجود کمک می‌کند.
• مهاجرت کاربران از ردیت: Voat.co به عنوان پناهگاهی برای جوامعی عمل کرد که از پلتفرم‌های بزرگتر مانند ردیت حذف شده بودند. این داده‌ها، فرصتی بی‌نظیر برای مطالعه پدیده دی‌پلتفرمینگ (deplatforming) و بررسی سرنوشت جوامع و کاربران پس از حذف از پلتفرم‌های اصلی فراهم می‌کند.
• رشد جوامع نفرت‌پراکن و توطئه‌گرا: همانطور که اشاره شد، بسیاری از جوامع بسیار فعال و محبوب در Voat، به ترویج نفرت‌پراکنی، نظریه‌های توطئه، و اطلاعات نادرست مشغول بودند. این موضوع، مجموعه داده را برای پژوهش در زمینه سمّیت (toxicity)، نظریه‌های توطئه، و پیامدهای اجتماعی آن‌ها بسیار باارزش می‌سازد.

مجموعه داده Voat.co که توسط این مقاله ارائه شده، دارای کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف پژوهشی است:

• مطالعات انتشار اخبار جعلی و اطلاعات نادرست: با دسترسی به لینک‌های اشتراک‌گذاری شده و بحث‌های کاربران، پژوهشگران می‌توانند الگوهای انتشار اخبار جعلی، منابع رایج اطلاعات نادرست، و نحوه تأثیرگذاری آن‌ها بر جوامع آنلاین را تحلیل کنند.
• تحلیل قطبی‌شدن و اتاق‌های پژواک: داده‌های مربوط به تعاملات کاربران و ساختار شبکه‌ای، ابزاری قدرتمند برای درک مکانیسم‌های شکل‌گیری و تقویت قطبی‌شدن سیاسی و اجتماعی و چگونگی ایجاد و حفظ اتاق‌های پژواک فراهم می‌کند.
• مطالعات دی‌پلتفرمینگ: این مجموعه داده، یک مطالعه موردی ارزشمند برای درک پیامدهای حذف جوامع یا افراد از پلتفرم‌های اصلی رسانه‌های اجتماعی است. پژوهشگران می‌توانند مهاجرت کاربران، شکل‌گیری پلتفرم‌های جایگزین، و ادامه فعالیت جوامع حاشیه‌ای را بررسی کنند.
• شناسایی و مقابله با نفرت‌پراکنی و افراط‌گرایی: محتوای موجود در Voat، فرصتی برای توسعه و آزمایش الگوریتم‌هایی است که قادر به شناسایی نفرت‌پراکنی، زبان تند، و محتوای افراطی هستند. این امر می‌تواند به ابزارهای بهتر برای تعدیل محتوا در پلتفرم‌های آنلاین کمک کند.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): حجم بالای متن موجود در نظرات و پست‌ها، این مجموعه داده را برای آموزش و ارزیابی مدل‌های NLP در زمینه‌هایی مانند تحلیل احساسات، تشخیص موضوع، و درک معنایی متن، بسیار مفید می‌سازد.
• مطالعات مقایسه‌ای بین پلتفرمی: با مقایسه رفتار کاربران و الگوهای محتوایی در Voat با سایر پلتفرم‌ها (مانند ردیت یا توییتر)، می‌توان درک عمیق‌تری از تفاوت‌ها و شباهت‌های اکوسیستم‌های آنلاین مختلف به دست آورد.

دستاورد اصلی این مقاله، ارائه یک منبع داده‌ای منحصر به فرد و جامع است که پیش از این در دسترس عموم نبوده و با برطرف کردن خلاء پژوهشی موجود، راه را برای تحقیقات آتی هموار می‌سازد. این دستاورد، نه تنها از نظر علمی، بلکه از نظر اجتماعی نیز اهمیت دارد، زیرا به درک بهتر چالش‌های فضای آنلاین در دوران معاصر کمک می‌کند.

مقاله “دیگر نمی‌توانم ادامه دهم” با ارائه مجموعه داده‌ای عظیم و باکیفیت از پلتفرم منحل شده Voat.co، گامی مهم در جهت تسهیل و تعمیق تحقیقات علمی در حوزه‌های علوم اجتماعی، شبکه‌های اجتماعی، و مطالعات رسانه‌ای برداشته است. این پژوهش، تنها به جمع‌آوری داده بسنده نکرده، بلکه با ارائه تحلیل‌های اولیه، راه را برای پژوهشگران علاقه‌مند هموار نموده و اهمیت این مجموعه داده را در مطالعات مربوط به اخبار جعلی، قطبی‌شدن، دی‌پلتفرمینگ، و سمّیت آنلاین برجسته ساخته است.

Voat.co، به عنوان پلتفرمی که میزبان جوامع خاص و گاه رادیکال بود، به طور بالقوه حامل بینش‌های ارزشمندی در مورد نحوه شکل‌گیری و انتشار ایدئولوژی‌ها، نظریه‌های توطئه، و نفرت‌پراکنی در فضای مجازی است. مجموعه داده ارائه شده، ابزاری قدرتمند برای کاوش این پدیده‌ها فراهم می‌آورد.

در نهایت، این مقاله نشان می‌دهد که چگونه پلتفرم‌های آنلاین، حتی آن‌هایی که عمر کوتاهی دارند یا به دلیل ماهیت خود دچار حاشیه می‌شوند، می‌توانند منابع غنی برای درک پیچیدگی‌های تعاملات انسانی در عصر دیجیتال باشند. پژوهشگران با استفاده از این مجموعه داده، قادر خواهند بود تا دانش ما را در مورد چالش‌ها و فرصت‌های فضای آنلاین گسترش داده و به سوی ایجاد محیط‌های دیجیتال امن‌تر و آگاهانه‌تر گام بردارند.