در دنیای پویای تحلیل داده و هوش تجاری، Microsoft Fabric به عنوان یک پلتفرم یکپارچه و جامع مطرح می‌شود که تمام نیازهای سازمان‌ها را در این زمینه برآورده می‌کند. دوره آموزشی “یادگیری جامع Microsoft Fabric (با پروژه‌ها)” در Udemy، یک راهنمای کامل و عملی برای تسلط بر این ابزار قدرتمند است. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته، تمام جنبه‌های Microsoft Fabric را فرا بگیرند و با انجام پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را به طور چشمگیری ارتقا دهند.

این دوره آموزشی یک سفر جامع و گام به گام در دنیای Microsoft Fabric را برای شما فراهم می‌کند. در طول این دوره، شما:

• مفاهیم پایه و معماری Microsoft Fabric: درک کاملی از اجزای مختلف Fabric، نحوه تعامل آن‌ها با یکدیگر و نحوه استقرار آن در سازمان خود به دست خواهید آورد.
• OneLake: با OneLake، راهکار ذخیره‌سازی داده یکپارچه Fabric آشنا شده و نحوه استفاده از آن برای مدیریت و دسترسی آسان به داده‌ها را یاد می‌گیرید. به عنوان مثال، خواهید آموخت که چگونه داده‌ها را از منابع مختلف مانند SQL Server، Azure Blob Storage و Dataverse به OneLake منتقل کنید.
• Data Factory: نحوه استفاده از Data Factory برای ایجاد خطوط لوله داده (data pipelines) قدرتمند و خودکار کردن فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) داده‌ها را خواهید آموخت. فرض کنید شما نیاز دارید داده‌های فروش را از یک سیستم CRM به یک انبار داده منتقل کنید. Data Factory این امکان را به شما می‌دهد تا این فرآیند را به صورت خودکار و زمان‌بندی شده انجام دهید.
• Data Engineering با Spark: با استفاده از Spark، موتور پردازش داده مقیاس‌پذیر Fabric، نحوه پردازش و تبدیل داده‌های بزرگ را یاد می‌گیرید. به عنوان مثال، می‌توانید از Spark برای پاکسازی، نرمال‌سازی و تجمیع داده‌های خام استفاده کنید تا آن‌ها را برای تحلیل آماده کنید.
• Data Science با Notebooks: از Notebooks برای تحلیل داده‌ها، ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و استخراج بینش‌های ارزشمند استفاده خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید که چگونه از کتابخانه‌های محبوب مانند Pandas، NumPy و Scikit-learn در Fabric Notebooks استفاده کنید.
• Data Warehousing: با ایجاد و مدیریت انبارهای داده در Fabric، نحوه ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های ساختاریافته را خواهید آموخت. به عنوان مثال، می‌توانید یک انبار داده برای تحلیل داده‌های فروش، بازاریابی و عملیات ایجاد کنید.
• Real-Time Analytics: با استفاده از Real-Time Analytics در Fabric، نحوه پردازش و تحلیل داده‌های جریانی (streaming data) را در لحظه خواهید آموخت. به عنوان مثال، می‌توانید داده‌های سنسورها، شبکه‌های اجتماعی و لاگ‌های وب‌سایت را در لحظه تحلیل کنید.
• Power BI Integration: نحوه اتصال Microsoft Fabric به Power BI و ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری را خواهید آموخت. این ادغام به شما امکان می‌دهد تا بینش‌های به دست آمده از داده‌ها را به راحتی با دیگران به اشتراک بگذارید.
• پروژه‌های عملی: با انجام پروژه‌های عملی و واقعی، مهارت‌های خود را در استفاده از Microsoft Fabric در سناریوهای مختلف به کار خواهید برد. این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا با چالش‌های واقعی دنیای داده آشنا شوید و راه حل‌های عملی برای آن‌ها پیدا کنید.

شرکت در دوره “یادگیری جامع Microsoft Fabric (با پروژه‌ها)” مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد:

• تسلط بر یک پلتفرم جامع: Microsoft Fabric یک پلتفرم یکپارچه است که تمام نیازهای شما را در زمینه تحلیل داده و هوش تجاری برآورده می‌کند. با شرکت در این دوره، شما به طور کامل بر این پلتفرم مسلط خواهید شد.
• افزایش مهارت‌های عملی: با انجام پروژه‌های عملی و واقعی، مهارت‌های خود را در استفاده از Microsoft Fabric در سناریوهای مختلف به کار خواهید برد.
• بهبود فرصت‌های شغلی: تسلط بر Microsoft Fabric یک مهارت ارزشمند در بازار کار است و می‌تواند به شما در یافتن شغل‌های بهتر و با درآمد بالاتر کمک کند.
• افزایش بهره‌وری: با استفاده از Microsoft Fabric، می‌توانید فرآیندهای تحلیل داده و هوش تجاری خود را ساده‌تر و کارآمدتر کنید.
• درک بهتر داده‌ها: با تحلیل داده‌ها در Microsoft Fabric، می‌توانید بینش‌های ارزشمندی را استخراج کنید که به شما در تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک می‌کنند.

برای شرکت در این دوره، داشتن دانش اولیه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• مفاهیم پایه پایگاه داده: آشنایی با مفاهیم پایه‌ای مانند جداول، روابط و SQL.
• مفاهیم پایه تحلیل داده: آشنایی با مفاهیم پایه‌ای مانند داده‌های ساختاریافته، داده‌های غیرساختاریافته و فرآیند ETL.
• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python (اختیاری): آشنایی با Python به شما در استفاده از Notebooks و انجام تحلیل‌های پیشرفته‌تر کمک می‌کند، اما الزامی نیست.

با این حال، این دوره برای افراد مبتدی نیز طراحی شده است و مدرس دوره مفاهیم پایه را به طور کامل توضیح می‌دهد.

این دوره آموزشی شامل سرفصل‌های زیر است:

• معرفی Microsoft Fabric: در این بخش، با مفاهیم پایه، معماری و مزایای Microsoft Fabric آشنا می‌شوید.
• OneLake: در این بخش، با OneLake، راهکار ذخیره‌سازی داده یکپارچه Fabric آشنا شده و نحوه استفاده از آن را یاد می‌گیرید.
• Data Factory: در این بخش، نحوه استفاده از Data Factory برای ایجاد خطوط لوله داده (data pipelines) قدرتمند و خودکار کردن فرآیندهای ETL داده‌ها را می‌آموزید.
• Data Engineering با Spark: در این بخش، با استفاده از Spark، موتور پردازش داده مقیاس‌پذیر Fabric، نحوه پردازش و تبدیل داده‌های بزرگ را یاد می‌گیرید.
• Data Science با Notebooks: در این بخش، از Notebooks برای تحلیل داده‌ها، ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و استخراج بینش‌های ارزشمند استفاده می‌کنید.
• Data Warehousing: در این بخش، با ایجاد و مدیریت انبارهای داده در Fabric، نحوه ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های ساختاریافته را می‌آموزید.
• Real-Time Analytics: در این بخش، با استفاده از Real-Time Analytics در Fabric، نحوه پردازش و تحلیل داده‌های جریانی (streaming data) را در لحظه یاد می‌گیرید.
• Power BI Integration: در این بخش، نحوه اتصال Microsoft Fabric به Power BI و ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری را می‌آموزید.
• پروژه‌های عملی: در این بخش، با انجام پروژه‌های عملی و واقعی، مهارت‌های خود را در استفاده از Microsoft Fabric در سناریوهای مختلف به کار می‌برید.

فرض کنید یک شرکت خرده‌فروشی بزرگ هستید که دارای چندین فروشگاه در سراسر کشور است. این شرکت داده‌های زیادی در مورد فروش، موجودی کالا، مشتریان و بازاریابی جمع‌آوری می‌کند. با استفاده از Microsoft Fabric، این شرکت می‌تواند:

• داده‌های خود را در OneLake ذخیره کند و به آن‌ها دسترسی آسان داشته باشد.
• از Data Factory برای ایجاد خطوط لوله داده خودکار استفاده کند تا داده‌ها را از منابع مختلف به OneLake منتقل کند.
• از Spark برای پردازش و تبدیل داده‌های بزرگ استفاده کند.
• از Notebooks برای تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی فروش استفاده کند.
• یک انبار داده برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های ساختاریافته ایجاد کند.
• از Real-Time Analytics برای تحلیل داده‌های فروش در لحظه استفاده کند.
• با استفاده از Power BI داشبوردها و گزارش‌های تعاملی ایجاد کند تا بینش‌های به دست آمده از داده‌ها را با مدیران و کارکنان خود به اشتراک بگذارد.

با استفاده از این اطلاعات، شرکت می‌تواند تصمیمات بهتری در مورد قیمت‌گذاری، تبلیغات، مدیریت موجودی و استراتژی‌های فروش خود بگیرد.

دوره آموزشی “یادگیری جامع Microsoft Fabric (با پروژه‌ها)” یک فرصت عالی برای یادگیری یک پلتفرم قدرتمند و جامع در زمینه تحلیل داده و هوش تجاری است. با شرکت در این دوره، شما مهارت‌های خود را به طور چشمگیری ارتقا داده و فرصت‌های شغلی بهتری را برای خود ایجاد خواهید کرد. این دوره به شما کمک می‌کند تا از داده‌های خود به بهترین نحو استفاده کنید و تصمیمات بهتری بگیرید.