کتاب Bioinformatics (بیوانفورماتیک) با کتاب آشپزی پایتون: از کتابخانه ها و برنامه های مدرن پایتون برای حل مشکلات زیست شناسی محاسباتی در دنیای واقعی ، نسخه سوم استفاده کنید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

دانلود کتاب Bioinformatics with Python Cookbook: Use modern Python libraries and applications to solve real-world computational biology problems, 3rd Edition

عنوان کتاب به انگلیسی:

Bioinformatics with Python Cookbook: Use modern Python libraries and applications to solve real-world computational biology problems, 3rd Edition

سال انتشار: 2022  |  360 صفحه  |  حجم فایل: 24 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسندهTiago Antao
ناشرPackt Publishing
ISBN10:1803236426
ISBN13:9781803236421

توضیحات کتاب

Discover modern, next-generation sequencing libraries from the powerful Python ecosystem to perform cutting-edge research and analyze large amounts of biological data Key Features Perform complex bioinformatics analysis using the most essential Python libraries and applications Implement next-generation sequencing, metagenomics, automating analysis, population genetics, and much more Explore various statistical and machine learning techniques for bioinformatics data analysis Book Description Bioinformatics is an active research field that uses a range of simple-to-advanced computations to extract valuable information from biological data, and this book will show you how to manage these tasks using Python. This updated third edition of the Bioinformatics with Python Cookbook begins with a quick overview of the various tools and libraries in the Python ecosystem that will help you convert, analyze, and visualize biological datasets. Next, you'll cover key techniques for next-generation sequencing, single-cell analysis, genomics, metagenomics, population genetics, phylogenetics, and proteomics with the help of real-world examples. You'll learn how to work with important pipeline systems, such as Galaxy servers and Snakemake, and understand the various modules in Python for functional and asynchronous programming. This book will also help you explore topics such as SNP discovery using statistical approaches under high-performance computing frameworks, including Dask and Spark. In addition to this, you'll explore the application of machine learning algorithms in bioinformatics. By the end of this bioinformatics Python book, you'll be equipped with the knowledge you need to implement the latest programming techniques and frameworks, empowering you to deal with bioinformatics data on every scale. What you will learn Become well-versed with data processing libraries such as NumPy, pandas, arrow, and zarr in the context of bioinformatic analysis Interact with genomic databases Solve real-world problems in the fields of population genetics, phylogenetics, and proteomics Build bioinformatics pipelines using a Galaxy server and Snakemake Work with functools and itertools for functional programming Perform parallel processing with Dask on biological data Explore principal component analysis (PCA) techniques with scikit-learn Who this book is for This book is for bioinformatics analysts, data scientists, computational biologists, researchers, and Python developers who want to address intermediate-to-advanced biological and bioinformatics problems. Working knowledge of the Python programming language is expected. Basic knowledge of biology will also be helpful. Table of Contents Python and the Surrounding Software Ecology Using Data Processing Libraries: numpy, pandas, arrow, and zarr Next Generation Sequencing Advanced NGS Data Processing Working with Genomes Population Genetics Phylogenetics Using the Protein Data Bank Bioinformatics Pipelines Machine Learning for Bioinformatics Parallel Processing with Dask Functional and Asynchronous Programming

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

کتابخانه های توالی نسل مدرن و نسل بعدی را از اکوسیستم قدرتمند پایتون برای انجام تحقیقات برش و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های بیولوژیکی کشف کنید ویژگی های کلیدی تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک پیچیده را با استفاده از اساسی ترین کتابخانه ها و برنامه های پایتون انجام دهید اجرای توالی نسل بعدی ، متاژنومیک ، تجزیه و تحلیل خودکار ، ژنتیک جمعیت و موارد دیگر تکنیک های مختلف یادگیری آماری و ماشین را برای تجزیه و تحلیل داده های بیوانفورماتیک کشف کنید توضیحات کتاب Bioinformatics یک زمینه تحقیقاتی فعال است که از طیف وسیعی از محاسبات ساده و پیشرفته برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده های بیولوژیکی استفاده می کند و این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه می توانید این کارها را با استفاده از پایتون مدیریت کنید. این نسخه سوم به روز شده Bioinformatics با Python Cookbook با یک مرور سریع از ابزارها و کتابخانه های مختلف در اکوسیستم پایتون آغاز می شود که به شما در تبدیل ، تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده های بیولوژیکی کمک می کند.در مرحله بعد ، تکنیک های کلیدی برای توالی نسل بعدی ، تجزیه و تحلیل تک سلولی ، ژنومیک ، متاژنومیک ، ژنتیک جمعیت ، فیلوژنتیک و پروتئومیکس را با کمک نمونه های دنیای واقعی پوشش خواهید داد.شما یاد می گیرید که چگونه با سیستم های مهم خط لوله مانند سرورهای کهکشان و Snakemake کار کنید و ماژول های مختلف موجود در پایتون را برای برنامه نویسی عملکردی و ناهمزمان درک کنید.این کتاب همچنین به شما کمک می کند تا با استفاده از رویکردهای آماری تحت چارچوب های محاسباتی با کارایی بالا ، از جمله Dask و Spark ، موضوعاتی مانند Discovery SNP را کشف کنید.علاوه بر این ، شما در استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک کشف خواهید کرد. با پایان این کتاب بیوانفورماتیک Python ، شما به دانشی که برای پیاده سازی آخرین تکنیک ها و چارچوب های برنامه نویسی نیاز دارید ، مجهز خواهید شد و به شما این امکان را می دهد تا در هر مقیاس با داده های بیوانفورماتیک مقابله کنید. آنچه یاد خواهید گرفت در زمینه تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک با کتابخانه های پردازش داده مانند Numpy ، Pandas ، Arrow و ZARR آگاه شوید با پایگاه داده های ژنومی ارتباط برقرار کنید مشکلات دنیای واقعی را در زمینه های ژنتیک جمعیت ، فیلوژنتیک و پروتئومیک حل کنید خط لوله های بیوانفورماتیک را با استفاده از یک سرور گلکسی و Snakemake بسازید برای برنامه نویسی کاربردی با functools و itertools کار کنید پردازش موازی را با DASK روی داده های بیولوژیکی انجام دهید تکنیک های تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) را با Scikit-Learn کاوش کنید این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای تحلیلگران بیوانفورماتیک ، دانشمندان داده ، زیست شناسان محاسباتی ، محققان و توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند مشکلات بیولوژیکی و بیوانفورماتیک متوسط به پیشرفته را برطرف کنند.دانش کار از زبان برنامه نویسی پایتون انتظار می رود.دانش اساسی زیست شناسی نیز مفید خواهد بود. فهرست مطالب پایتون و اکولوژی نرم افزار اطراف با استفاده از کتابخانه های پردازش داده ها: Numpy ، Pandas ، Arrow و Zarr توالی نسل بعدی پردازش داده های پیشرفته NGS کار با ژنوم ژنتیک جمعیت فلوژنتیک با استفاده از بانک داده پروتئین خط لوله های بیوانفورماتیک یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک پردازش موازی با dask برنامه نویسی عملکردی و ناهمزمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.