عنوان کتاب به انگلیسی: |
The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science |
| سال انتشار: 2019 | 607 صفحه | حجم فایل: 12 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Andrew Bird, Lau Cher Han |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1839218851 |
| ISBN13: | 9781839218859 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesBuild key Python skills with engaging development tasks and challenging activities
Implement useful algorithms and write programs to solve real-world problems
Apply Python in realistic data science projects and create simple machine learning modelsBook Description
Have you always wanted to learn Python, but never quite known how to start?
More applications than we realize are being developed using Python because it is easy to learn, read, and write. You can now start learning the language quickly and effectively with the help of this interactive tutorial.
The Python Workshop starts by showing you how to correctly apply Python syntax to write simple programs, and how to use appropriate Python structures to store and retrieve data. You’ll see how to handle files, deal with errors, and use classes and methods to write concise, reusable, and efficient code.
As you advance, you’ll understand how to use the standard library, debug code to troubleshoot problems, and write unit tests to validate application behavior.
You’ll gain insights into using the pandas and NumPy libraries for analyzing data, and the graphical libraries of Matplotlib and Seaborn to create impactful data visualizations. By focusing on entry-level data science, you’ll build your practical Python skills in a way that mirrors real-world development. Finally, you’ll discover the key steps in building and using simple machine learning algorithms.
By the end of this Python book, you’ll have the knowledge, skills and confidence to creatively tackle your own ambitious projects with Python.
What you will learn
Write clean and well-commented code that is easy to maintain
Automate essential day-to-day tasks with Python scripts
Debug logical errors and handle exceptions in your programs
Explore data science fundamentals and create engaging visualizations
Get started with predictive machine learning
Keep your development process bug-free with automated testing
Who this book is for
This book is designed for anyone who is new to the Python programming language. Whether you’re an aspiring software engineer or data scientist, or are just curious about learning how to code with Python, this book is for you. No prior programming experience is required.
Table of Contents
Vital Python – Math, Strings, Conditionals, and Loops
Python Structures
Executing Python – Programs, Algorithms, and Functions
Extending Python, Files, Errors, and Graphs
Constructing Python – Classes and Methods
The Standard Library
Becoming Pythonic
Software Development
Practical Python – Advanced Topics
Data Analytics with pandas and NumPy
Machine Learning
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
اصول کدگذاری پایتون را تمیز و مؤثر بیاموزید و مهارت های عملی را برای مقابله با توسعه نرم افزار خود یا پروژه های علوم داده خود بسازید
ویژگی های کلیدی
مهارت های کلیدی پایتون را با درگیر کردن وظایف توسعه و فعالیت های چالش برانگیز ایجاد کنید
الگوریتم های مفید را پیاده سازی کرده و برنامه هایی را برای حل مشکلات در دنیای واقعی بنویسید
پایتون را در پروژه های علوم داده واقع گرایانه اعمال کنید و مدل های ساده یادگیری ماشین را ایجاد کنید
توضیحات کتاب
آیا همیشه می خواستید پایتون را یاد بگیرید ، اما هرگز کاملاً مشخص نیست که چگونه شروع کنید؟
برنامه های بیشتری از آنچه متوجه می شویم با استفاده از پایتون توسعه می یابند زیرا یادگیری ، خواندن و نوشتن آسان است.اکنون می توانید با کمک این آموزش تعاملی ، یادگیری زبان را به سرعت و به طور مؤثر شروع کنید.
کارگاه پایتون با نشان دادن نحوه استفاده صحیح از نحو پایتون برای نوشتن برنامه های ساده و نحوه استفاده از ساختارهای مناسب پایتون برای ذخیره و بازیابی داده ها شروع می شود.شما می توانید نحوه رسیدگی به پرونده ها ، مقابله با خطاها را انجام دهید و از کلاس ها و روش ها برای نوشتن کد مختصر ، قابل استفاده مجدد و کارآمد استفاده کنید.
با پیشرفت ، شما می دانید که چگونه از کتابخانه استاندارد ، کد اشکال زدایی برای عیب یابی مشکلات استفاده کنید و آزمون های واحد را برای اعتبارسنجی رفتار برنامه بنویسید.
برای تجزیه و تحلیل داده ها و کتابخانه های گرافیکی Matplotlib و Seaborn برای ایجاد تجسم داده های تأثیرگذار ، بینش هایی در مورد استفاده از کتابخانه های Pandas و Numpy به دست می آورید.با تمرکز بر روی علم داده در سطح ورودی ، مهارت های عملی پایتون خود را به شکلی ایجاد می کنید که آینه های توسعه دنیای واقعی را آینه می دهد.سرانجام ، مراحل اصلی در ساخت و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ساده را کشف خواهید کرد.
با پایان این کتاب پایتون ، دانش ، مهارت و اعتماد به نفس را برای مقابله با خلاقیت پروژه های جاه طلبانه خود با پایتون خواهید داشت.
آنچه یاد خواهید گرفت
کد تمیز و کاملاً مناسب را بنویسید که نگهداری آن آسان است
کارهای روزانه ضروری را با اسکریپت های پایتون خودکار کنید
خطاهای منطقی را اشکال زدایی کنید و استثنائات را در برنامه های خود انجام دهید
اصول علوم داده را کاوش کنید و تجسم های جذاب ایجاد کنید
با یادگیری ماشین پیش بینی شروع کنید
فرآیند توسعه خود را با آزمایش خودکار بدون اشکال نگه دارید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای هر کسی که تازه وارد زبان برنامه نویسی پایتون است ، طراحی شده است.این که آیا شما یک مهندس نرم افزار مشتاق یا دانشمند داده هستید ، یا فقط در مورد یادگیری نحوه کدگذاری با پایتون کنجکاو هستید ، این کتاب برای شما مناسب است.هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی لازم نیست.
فهرست مطالب
پایتون حیاتی – ریاضی ، رشته ها ، شرط ها و حلقه ها
ساختارهای پایتون
اجرای پایتون – برنامه ها ، الگوریتم ها و توابع
گسترش پایتون ، پرونده ها ، خطاها و نمودارها
ساخت پایتون – کلاس ها و روش ها
کتابخانه استاندارد
پیتونی شدن
توسعه نرم افزار
پایتون عملی – موضوعات پیشرفته
تجزیه و تحلیل داده ها با پاندا و Numpy
فراگیری ماشین
| این محصول به صورت دانلودی می باشد و بلافاصله پس از پرداخت موفق قادر به دانلود خواهید بود |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.