کتاب پیش بینی پیشرفته با پایتون: با مدلهای مدرن از جمله LSTMS ، Facebook Prophet و Amazons Deepar

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Advanced Forecasting with Python: With State-of-the-Art-Models Including LSTMs, Facebooks Prophet, and Amazons DeepAR |
| سال انتشار: 2021 | 294 صفحه | حجم فایل: 8 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Joos Korstanje |
| ناشر | Apress |
| ISBN10: | 1484271491 |
| ISBN13: | 9781484271490 |
توضیحات کتاب
Cover all the machine learning techniques relevant for forecasting problems, ranging from univariate and multivariate time series to supervised learning, to state-of-the-art deep forecasting models such as LSTMs, recurrent neural networks, Facebook’s open-source Prophet model, and Amazon’s DeepAR model.
Rather than focus on a specific set of models, this book presents an exhaustive overview of all the techniques relevant to practitioners of forecasting. It begins by explaining the different categories of models that are relevant for forecasting in a high-level language. Next, it covers univariate and multivariate time series models followed by advanced machine learning and deep learning models. It concludes with reflections on model selection such as benchmark scores vs. understandability of models vs. compute time, and automated retraining and updating of models.
Each of the models presented in this book is covered in depth, with an intuitive simple explanation of the model, a mathematical transcription of the idea, and Python code that applies the model to an example data set.
Reading this book will add a competitive edge to your current forecasting skillset. The book is also adapted to those who have recently started working on forecasting tasks and are looking for an exhaustive book that allows them to start with traditional models and gradually move into more and more advanced models.
What You Will Learn
Carry out forecasting with Python
Mathematically and intuitively understand traditional forecasting models and state-of-the-art machine learning techniques
Gain the basics of forecasting and machine learning, including evaluation of models, cross-validation, and back testing
Select the right model for the right use case
Who This Book Is For
The advanced nature of the later chapters makes the book relevant for applied experts working in the domain of forecasting, as the models covered have been published only recently. Experts working in the domain will want to update their skills as traditional models are regularly being outperformed by newer models.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
تمام تکنیک های یادگیری ماشین را برای مشکلات پیش بینی ، از سری زمانی یک متغیره و چند متغیره گرفته تا یادگیری تحت نظارت ، گرفته تا مدلهای پیش بینی عمیق و پیشرفته مانند LSTMS ، شبکه های عصبی مکرر ، مدل پیامبر منبع باز فیس بوک و آمازون بپوشانید.مدل Deepar. این کتاب به جای تمرکز روی مجموعه خاصی از مدل ها ، یک نمای کلی از تمام تکنیک های مربوط به پزشکان پیش بینی را ارائه می دهد.این کار با توضیح دسته های مختلف مدل هایی که برای پیش بینی در یک زبان سطح بالا مرتبط هستند ، آغاز می شود.در مرحله بعد ، این مدل های سری زمانی یک متغیره و چند متغیره را در بر می گیرد و به دنبال آن یادگیری ماشین پیشرفته و مدل های یادگیری عمیق است.این نتیجه با بازتاب در انتخاب مدل مانند نمرات معیار در مقابل درک مدل ها در مقابل زمان محاسبه ، و بازآموزی خودکار و به روزرسانی مدل ها نتیجه می گیرد. هر یک از مدلهای ارائه شده در این کتاب به طور عمیق پوشیده شده است ، با یک توضیح ساده بصری از مدل ، رونویسی ریاضی از ایده و کد پایتون که مدل را برای یک مجموعه داده به عنوان مثال اعمال می کند. خواندن این کتاب یک مزیت رقابتی را به مهارت پیش بینی فعلی شما اضافه می کند.این کتاب همچنین با کسانی که اخیراً کار خود را بر روی کارهای پیش بینی شروع کرده اند سازگار است و به دنبال یک کتاب جامع است که به آنها امکان می دهد تا با مدل های سنتی شروع کنند و به تدریج به مدلهای بیشتر و پیشرفته تر حرکت کنند. آنچه یاد خواهید گرفت پیش بینی با پایتون از نظر ریاضی و شهودی مدل های پیش بینی سنتی و تکنیک های یادگیری ماشین را درک کنید اصول اولیه پیش بینی و یادگیری ماشین را بدست آورید ، از جمله ارزیابی مدل ها ، اعتبار سنجی متقابل و آزمایش پشتی مدل مناسب را برای مورد استفاده درست انتخاب کنید این کتاب برای چه کسی است ماهیت پیشرفته فصل های بعدی این کتاب را برای متخصصان کاربردی که در حوزه پیش بینی کار می کنند ، مرتبط می کند ، زیرا مدل های تحت پوشش فقط اخیراً منتشر شده اند.کارشناسان شاغل در دامنه می خواهند مهارت های خود را به روز کنند زیرا مدل های سنتی به طور مرتب از مدل های جدید بهتر عمل می کنند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.