عنوان کتاب به انگلیسی: |
Python for Finance: Analyze Big Financial Data |
سال انتشار: 2015 | 566 صفحه | حجم فایل: 14 مگابایت | زبان: انگلیسی |
نویسنده | Yves Hilpisch |
ناشر | O’Reilly Media |
ISBN10: | 1491945281 |
ISBN13: | 9781491945285 |
توضیحات کتاب
Using practical examples through the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks, with topics that include:
Fundamentals: Python data structures, NumPy array handling, time series analysis with pandas, visualization with matplotlib, high performance I/O operations with PyTables, date/time information handling, and selected best practices
Financial topics: mathematical techniques with NumPy, SciPy and SymPy such as regression and optimization; stochastics for Monte Carlo simulation, Value-at-Risk, and Credit-Value-at-Risk calculations; statistics for normality tests, mean-variance portfolio optimization, principal component analysis (PCA), and Bayesian regression
Special topics: performance Python for financial algorithms, such as vectorization and parallelization, integrating Python with Excel, and building financial applications based on Web technologies
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
صنعت مالی اخیراً پایتون را با نرخ فوق العاده ای اتخاذ کرده است که برخی از بزرگترین بانکهای سرمایه گذاری و صندوق های تامینی از آن برای ساخت سیستم های اصلی تجارت و مدیریت ریسک استفاده می کنند.این راهنمای دستی هم به توسعه دهندگان و هم برای تحلیلگران کمی کمک می کند تا با پایتون شروع کنند و شما را از مهمترین جنبه های استفاده از پایتون برای تأمین مالی کمی راهنمایی می کنند.
با استفاده از نمونه های عملی از طریق کتاب ، نویسنده ایو هیلپیش همچنین به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک چارچوب تمام عیار برای مشتقات مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل ریسک را بر اساس یک مطالعه موردی بزرگ و واقع بینانه تهیه کنید.بخش اعظم کتاب از نوت بوک های تعاملی iPython استفاده می کند ، با موضوعاتی که شامل موارد زیر است:
اصول: ساختار داده های پایتون ، دست زدن به آرایه NUMPY ، تجزیه و تحلیل سری زمانی با پاندا ، تجسم با Matplotlib ، عملیات I/O با عملکرد بالا با Pytables ، مدیریت اطلاعات تاریخ/زمان و بهترین شیوه های انتخاب شده
مباحث مالی: تکنیک های ریاضی با NUMPY ، SCIPY و SYMPY مانند رگرسیون و بهینه سازی.Stochastics برای شبیه سازی مونت کارلو ، محاسبات ارزش-خطر و اعتبار-ارزش-در معرض خطر.آمار برای آزمون های نرمال بودن ، بهینه سازی نمونه کارها میانگین واریانس ، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و رگرسیون بیزی
مباحث ویژه: عملکرد پایتون برای الگوریتم های مالی ، مانند بردار و موازی سازی ، ادغام پایتون با اکسل و ساختن برنامه های مالی بر اساس فن آوری های وب
این محصول به صورت دانلودی می باشد و بلافاصله پس از پرداخت موفق قادر به دانلود خواهید بود |
درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.