عنوان کتاب به انگلیسی: |
Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and NLP Techniques |
| سال انتشار: 2022 | 178 صفحه | حجم فایل: 6 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Tshepo Chris Nokeri |
| ناشر | Apress |
| ISBN10: | 1484282167 |
| ISBN13: | 9781484282168 |
توضیحات کتاب
Get started with artificial intelligence for medical sciences and psychology. This book will help healthcare professionals and technologists solve problems using machine learning methods, computer vision, and natural language processing (NLP) techniques.
The book covers ways to use neural networks to classify patients with diseases. You will know how to apply computer vision techniques and convolutional neural networks (CNNs) to segment diseases such as cancer (e.g., skin, breast, and brain cancer) and pneumonia. The hidden Markov decision making process is presented to help you identify hidden states of time-dependent data. In addition, it shows how NLP techniques are used in medical records classification.
This book is suitable for experienced practitioners in varying medical specialties (neurology, virology, radiology, oncology, and more) who want to learn Python programming to help them work efficiently. It is also intended for data scientists, machine learning engineers, medical students, and researchers.
What You Will Learn
Apply artificial neural networks when modelling medical data
Know the standard method for Markov decision making and medical data simulation
Understand survival analysis methods for investigating data from a clinical trial
Understand medical record categorization
Measure personality differences using psychological models
Who This Book Is For
Machine learning engineers and software engineers working on healthcare-related projects involving AI, including healthcare professionals interested in knowing how AI can improve their work setting
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
با هوش مصنوعی برای علوم پزشکی و روانشناسی شروع کنید.این کتاب به متخصصان و تکنسین های بهداشت و درمان کمک می کند تا مشکلات را با استفاده از روشهای یادگیری ماشین ، دید رایانه و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) حل کنند.
این کتاب روش های استفاده از شبکه های عصبی را برای طبقه بندی بیماران مبتلا به بیماری ها پوشش می دهد.شما می دانید که چگونه تکنیک های بینایی رایانه ای و شبکه های عصبی حلقوی (CNN) را برای بیماریهای مختلف مانند سرطان (به عنوان مثال ، پوست ، پستان و سرطان مغز) و ذات الریه استفاده کنید.فرآیند تصمیم گیری پنهان مارکوف برای کمک به شما در شناسایی حالتهای پنهان داده های وابسته به زمان ارائه شده است.علاوه بر این ، این نشان می دهد که چگونه از تکنیک های NLP در طبقه بندی سوابق پزشکی استفاده می شود.
این کتاب برای پزشکان باتجربه در تخصص های مختلف پزشکی (مغز و اعصاب ، ویروس ، رادیولوژی ، آنکولوژی و موارد دیگر) مناسب است که می خواهند برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرند تا به آنها در کارآیی کارآمد کمک کنند.همچنین برای دانشمندان داده ، مهندسین یادگیری ماشین ، دانشجویان پزشکی و محققان در نظر گرفته شده است.
آنچه یاد خواهید گرفت
هنگام مدل سازی داده های پزشکی ، از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کنید
روش استاندارد برای تصمیم گیری مارکوف و شبیه سازی داده های پزشکی را بدانید
روشهای تجزیه و تحلیل بقا را برای بررسی داده های یک کارآزمایی بالینی درک کنید
طبقه بندی سوابق پزشکی را درک کنید
تفاوت های شخصیت را با استفاده از مدلهای روانشناختی اندازه گیری کنید
این کتاب برای چه کسی است
مهندسین یادگیری ماشین و مهندسان نرم افزار که در پروژه های مرتبط با مراقبت های بهداشتی کار می کنند ، از جمله متخصصان مراقبت های بهداشتی که علاقه مند به دانستن چگونگی هوش مصنوعی می توانند شرایط کار خود را بهبود بخشند
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.