عنوان کتاب به انگلیسی: |
Hands-On Simulation Modeling with Python: Develop simulation models for improved efficiency and precision in the decision-making process, 2nd Edition |
| سال انتشار: 2022 | 460 صفحه | حجم فایل: 16 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Giuseppe Ciaburro |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1804616885 |
| ISBN13: | 9781804616888 |
توضیحات کتاب
Key Features
Understand various statistical and physical simulations to improve systems using Python
Learn to create the numerical prototype of a real model using hands-on examples
Evaluate performance and output results based on how the prototype would work in the real world
Book Description
Simulation modelling is an exploration method that aims to imitate physical systems in a virtual environment and retrieve useful statistical inferences from it. The ability to analyze the model as it runs sets simulation modelling apart from other methods used in conventional analyses. This book is your comprehensive and hands-on guide to understanding various computational statistical simulations using Python. The book begins by helping you get familiarized with the fundamental concepts of simulation modelling, that’ll enable you to understand the various methods and techniques needed to explore complex topics. Data scientists working with simulation models will be able to put their knowledge to work with this practical guide. As you advance, you’ll dive deep into numerical simulation algorithms, including an overview of relevant applications, with the help of real-world use cases and practical examples. You’ll also find out how to use Python to develop simulation models and how to use several Python packages. Finally, you’ll get to grips with various numerical simulation algorithms and concepts, such as Markov Decision Processes, Monte Carlo methods, and bootstrapping techniques.
By the end of this book, you’ll have learned how to construct and deploy simulation models of your own to overcome real-world challenges.
What you will learn
Get to grips with the concept of randomness and the data generation process
Delve into resampling methods
Discover how to work with Monte Carlo simulations
Utilize simulations to improve or optimize systems
Find out how to run efficient simulations to analyze real-world systems
Understand how to simulate random walks using Markov chains
Who this book is for
This book is for data scientists, simulation engineers, and anyone who is already familiar with the basic computational methods and wants to implement various simulation techniques such as Monte-Carlo methods and statistical simulation using Python.
Table of Contents
Introducing simulation models
Understanding Randomness and Random Numbers
Probability and Data Generating Process
Working with Monte Carlo Simulations
Simulation-Based Markov Decision Process
Resampling methods
Improving and optimizing systems
Introducing evolutionary systems
Simulation models for Financial Engineering
Simulating Physical Phenomena by Neural Networks
Modeling and Simulation for Project Management
Simulation Model for Fault Diagnosis in dynamic system
What is next?
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
بیاموزید که مدل های شبیه سازی پیشرفته را با پایتون بسازید و مهارت های مدل سازی شبیه سازی خود را تقویت کنید ، و همچنین نمونه های دیجیتالی مدل های فیزیکی را با سهولت ایجاد و تجزیه و تحلیل کنید
ویژگی های کلیدی
برای بهبود سیستم ها با استفاده از پایتون ، شبیه سازی های مختلف آماری و فیزیکی را درک کنید
یاد بگیرید که با استفاده از نمونه های دستی ، نمونه اولیه عددی یک مدل واقعی را ایجاد کنید
عملکرد و نتایج خروجی را بر اساس نحوه عملکرد نمونه اولیه در دنیای واقعی ارزیابی کنید
توضیحات کتاب
مدل سازی شبیه سازی یک روش اکتشافی است که هدف آن تقلید از سیستم های فیزیکی در یک محیط مجازی و بازیابی استنتاج های آماری مفید از آن است.توانایی تجزیه و تحلیل مدل در حالی که اجرا می کند ، مدل سازی شبیه سازی را از سایر روشهای مورد استفاده در تجزیه و تحلیل های معمولی جدا می کند.این کتاب راهنمای جامع و دستی شما برای درک شبیه سازی های مختلف آماری محاسباتی با استفاده از پایتون است.این کتاب با کمک به شما در آشنایی با مفاهیم اساسی مدل سازی شبیه سازی آغاز می شود ، که به شما امکان می دهد روش ها و تکنیک های مختلف مورد نیاز برای کشف موضوعات پیچیده را درک کنید.دانشمندان داده ای که با مدل های شبیه سازی کار می کنند ، قادر خواهند بود دانش خود را برای کار با این راهنمای عملی قرار دهند.با پیشرفت ، با کمک موارد استفاده در دنیای واقعی و نمونه های عملی ، به الگوریتم های شبیه سازی عددی ، از جمله مروری بر برنامه های مربوطه ، غوطه ور خواهید شد.همچنین می توانید نحوه استفاده از پایتون را برای تهیه مدل های شبیه سازی و نحوه استفاده از چندین بسته پایتون پیدا کنید.سرانجام ، با الگوریتم ها و مفاهیم شبیه سازی عددی مختلف ، مانند فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف ، روشهای مونت کارلو و تکنیک های راه اندازی راه اندازی می شوید.
در پایان این کتاب ، شما یاد گرفته اید که چگونه مدل های شبیه سازی خود را برای غلبه بر چالش های دنیای واقعی بسازید و مستقر کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
با مفهوم تصادفی و فرآیند تولید داده به دست بیاورید
به روش های تغییر شکل مجدد بپردازید
کشف کنید که چگونه با شبیه سازی های مونت کارلو کار کنید
از شبیه سازی ها برای بهبود یا بهینه سازی سیستم ها استفاده کنید
نحوه اجرای شبیه سازی های کارآمد را برای تجزیه و تحلیل سیستم های دنیای واقعی پیدا کنید
درک کنید که چگونه پیاده روی های تصادفی را با استفاده از زنجیره های مارکوف شبیه سازی کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای دانشمندان داده ، مهندسین شبیه سازی و هرکسی که از قبل با روشهای اساسی محاسباتی آشنا است و می خواهد تکنیک های مختلف شبیه سازی مانند روشهای مونت کارلو و شبیه سازی آماری را با استفاده از پایتون پیاده سازی کند.
فهرست مطالب
معرفی مدل های شبیه سازی
درک تصادفی و اعداد تصادفی
روند و فرآیند تولید داده ها
کار با شبیه سازی های مونت کارلو
فرآیند تصمیم گیری مارکوف مبتنی بر شبیه سازی
روشهای پر کردن مجدد
بهبود و بهینه سازی سیستم ها
معرفی سیستم های تکاملی
مدل های شبیه سازی برای مهندسی مالی
شبیه سازی پدیده های فیزیکی توسط شبکه های عصبی
مدل سازی و شبیه سازی برای مدیریت پروژه
مدل شبیه سازی برای تشخیص گسل در سیستم پویا
بعدی چیه؟
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.