عنوان کتاب به انگلیسی: |
Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition |
| سال انتشار: 2021 | 463 صفحه | حجم فایل: 13 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1789955246 |
| ISBN13: | 9781789955248 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesPrepare and clean your data to use it for exploratory analysis, data manipulation, and data wrangling
Discover supervised, unsupervised, probabilistic, and Bayesian machine learning methods
Get to grips with graph processing and sentiment analysisBook Description
Data analysis enables you to generate value from small and big data by discovering new patterns and trends, and Python is one of the most popular tools for analyzing a wide variety of data. With this book, you’ll get up and running using Python for data analysis by exploring the different phases and methodologies used in data analysis and learning how to use modern libraries from the Python ecosystem to create efficient data pipelines.
Starting with the essential statistical and data analysis fundamentals using Python, you’ll perform complex data analysis and modeling, data manipulation, data cleaning, and data visualization using easy-to-follow examples. You’ll then understand how to conduct time series analysis and signal processing using ARMA models. As you advance, you’ll get to grips with smart processing and data analytics using machine learning algorithms such as regression, classification, Principal Component Analysis (PCA), and clustering. In the concluding chapters, you’ll work on real-world examples to analyze textual and image data using natural language processing (NLP) and image analytics techniques, respectively. Finally, the book will demonstrate parallel computing using Dask.
By the end of this data analysis book, you’ll be equipped with the skills you need to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations for forecasting values from data.
What you will learn
Explore data science and its various process models
Perform data manipulation using NumPy and pandas for aggregating, cleaning, and handling missing values
Create interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Bokeh
Retrieve, process, and store data in a wide range of formats
Understand data preprocessing and feature engineering using pandas and scikit-learn
Perform time series analysis and signal processing using sunspot cycle data
Analyze textual data and image data to perform advanced analysis
Get up to speed with parallel computing using Dask
Who this book is for
This book is for data analysts, business analysts, statisticians, and data scientists looking to learn how to use Python for data analysis. Students and academic faculties will also find this book useful for learning and teaching Python data analysis using a hands-on approach. A basic understanding of math and working knowledge of the Python programming language will help you get started with this book.
Table of Contents
Getting Started with Python Libraries
NumPy and Pandas
Statistics
Linear Algebra
Data Visualization
Retrieving, Processing, and Storing Data
Cleaning Messy Data
Signal Processing and Time Series
Supervised Learning – Regression Analysis
Supervised Learning – Classification Techniques
Unsupervised Learning – PCA and Clustering
Analyzing Textual Data
Analyzing Image Data
Parallel Computing using Dask
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشین با این راهنمای عملی درک کنید
ویژگی های کلیدی
داده های خود را آماده و تمیز کنید تا از آن برای تجزیه و تحلیل اکتشافی ، دستکاری داده ها و درگیری داده ها استفاده کنید
روشهای یادگیری ماشین نظارتی ، بدون نظارت ، احتمالی و بیزی را کشف کنید
با پردازش نمودار و تجزیه و تحلیل احساسات به چنگ بزنید
توضیحات کتاب
تجزیه و تحلیل داده ها با کشف الگوهای و روندهای جدید ، شما را از داده های کوچک و بزرگ تولید می کند و پایتون یکی از محبوب ترین ابزارهای برای تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها است.با استفاده از این کتاب ، با استفاده از Python برای تجزیه و تحلیل داده ها با کاوش در مراحل و روشهای مختلف مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه های مدرن از اکوسیستم پایتون برای ایجاد خطوط لوله داده کارآمد ، از خواب بلند و اجرا خواهید شد.
با شروع اصول اساسی آماری و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون ، تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی داده ها ، دستکاری داده ها ، تمیز کردن داده ها و تجسم داده ها را با استفاده از نمونه های آسان برای دنبال کردن انجام خواهید داد.سپس می توانید نحوه انجام تجزیه و تحلیل سری زمانی و پردازش سیگنال را با استفاده از مدل های ARMA درک کنید.با پیشرفت ، با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند رگرسیون ، طبقه بندی ، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و خوشه بندی ، با پردازش هوشمند و تجزیه و تحلیل داده ها به دست می آیید.در فصل های پایانی ، شما به ترتیب روی نمونه های دنیای واقعی کار می کنید تا داده های متنی و تصویر را با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویر تجزیه و تحلیل کنید.سرانجام ، این کتاب محاسبات موازی را با استفاده از DASK نشان می دهد.
در پایان این کتاب تجزیه و تحلیل داده ها ، شما به مهارت های لازم برای تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل مجهز خواهید شد و برای پیش بینی مقادیر از داده ها تجسم داده های معنی دار ایجاد می کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
علوم داده و مدل های مختلف فرآیند آن را کاوش کنید
دستکاری داده ها را با استفاده از numpy و pandas برای جمع آوری ، تمیز کردن و رسیدگی به مقادیر گمشده انجام دهید
با استفاده از Matplotlib ، Seaborn و Bokeh ، تجسم های تعاملی ایجاد کنید
بازیابی ، پردازش و ذخیره داده ها در طیف گسترده ای از قالب ها
پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی را با استفاده از پاندا و Scikit-Learn درک کنید
تجزیه و تحلیل سری زمانی و پردازش سیگنال را با استفاده از داده های چرخه SunSpot انجام دهید
داده های متنی و داده های تصویر را برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته تجزیه و تحلیل کنید
با محاسبات موازی با استفاده از DASK سرعت بگیرید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای تحلیلگران داده ، تحلیلگران تجارت ، آمارشناسان و دانشمندان داده است که به دنبال یادگیری نحوه استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها هستند.دانشجویان و دانشکده های دانشگاهی همچنین این کتاب را برای یادگیری و آموزش تجزیه و تحلیل داده های پایتون با استفاده از یک رویکرد دستی مفید می دانند.درک اساسی از دانش ریاضی و کار از زبان برنامه نویسی پایتون به شما کمک می کند تا با این کتاب شروع کنید.
فهرست مطالب
شروع کار با کتابخانه های پایتون
نومپی و پاندا
آمار
جبر خطی
تجسم داده ها
بازیابی ، پردازش و ذخیره داده ها
تمیز کردن داده های کثیف
پردازش سیگنال و سری زمانی
یادگیری تحت نظارت – تجزیه و تحلیل رگرسیون
یادگیری تحت نظارت – تکنیک های طبقه بندی
یادگیری بدون نظارت – PCA و خوشه بندی
تجزیه و تحلیل داده های متنی
تجزیه و تحلیل داده های تصویر
محاسبات موازی با استفاده از dask
| این محصول به صورت دانلودی می باشد و بلافاصله پس از پرداخت موفق قادر به دانلود خواهید بود |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.