عنوان کتاب به انگلیسی: |
Practical Business Analytics Using R and Python: Solve Business Problems Using a Data-driven Approach, 2nd Edition |
| سال انتشار: 2023 | 711 صفحه | حجم فایل: 32 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Umesh R. Hodeghatta, Umesha Nayak |
| ناشر | Apress |
| ISBN10: | 1484287533 |
| ISBN13: | 9781484287538 |
توضیحات کتاب
Part one begins with an introduction to analytics, the foundations required to perform data analytics, and explains different analytics terms and concepts such as databases and SQL, basic statistics, probability theory, and data exploration. Part two introduces predictive models using statistical machine learning and discusses concepts like regression, classification, and neural networks. Part three covers two of the most popular unsupervised learning techniques, clustering and association mining, as well as text mining and natural language processing (NLP). The book concludes with an overview of big data analytics, R and Python essentials for analytics including libraries such as pandas and NumPy.
Upon completing this book, you will understand how to improve business outcomes by leveraging R and Python for data analytics.
What You Will Learn
Master the mathematical foundations required for business analytics
Understand various analytics models and data mining techniques such as regression, supervised machine learning algorithms for modeling, unsupervised modeling techniques, and how to choose the correct algorithm for analysis in any given task
Use R and Python to develop descriptive models, predictive models, and optimize models
Interpret and recommend actions based on analytical model outcomes
Who This Book Is For
Software professionals and developers, managers, and executives who want to understand and learn the fundamentals of analytics using R and Python.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب نشان می دهد که چگونه داده ها می توانند در حل مشکلات تجاری مفید باشند.این روش به بررسی تکنیک های مختلف تحلیلی برای استفاده از داده ها برای کشف الگوهای و روابط پنهان ، پیش بینی نتایج آینده ، بهینه سازی کارایی و بهبود عملکرد سازمان ها می پردازد.شما یاد می گیرید که چگونه داده ها را با استفاده از مفاهیم آمار ، نظریه احتمال و جبر خطی تجزیه و تحلیل کنید.در این نسخه جدید ، هر دو R و Python برای نشان دادن این تحلیل ها استفاده می شوند.تجزیه و تحلیل تجاری عملی با استفاده از R و Python همچنین دارای فصل های جدیدی است که شامل بانکهای اطلاعاتی ، SQL ، شبکه های عصبی ، تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی است.
قسمت اول با مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل ، مبانی مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها آغاز می شود و اصطلاحات و مفاهیم مختلف تجزیه و تحلیل مانند پایگاه داده و SQL ، آمار اساسی ، تئوری احتمال و اکتشاف داده ها را توضیح می دهد.قسمت دوم مدل های پیش بینی کننده را با استفاده از یادگیری ماشین آماری معرفی می کند و در مورد مفاهیمی مانند رگرسیون ، طبقه بندی و شبکه های عصبی بحث می کند.قسمت سوم شامل دو مورد از محبوب ترین تکنیک های یادگیری بدون نظارت ، معدن خوشه بندی و انجمن و همچنین استخراج متن و پردازش زبان طبیعی (NLP) است.این کتاب با مروری بر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، R و Python Essentials برای تجزیه و تحلیل از جمله کتابخانه هایی مانند Pandas و Numpy نتیجه می گیرد.
پس از اتمام این کتاب ، شما می دانید که چگونه می توانید نتایج کسب و کار را با استفاده از R و Python برای تجزیه و تحلیل داده ها بهبود بخشید.
آنچه یاد خواهید گرفت
پایه های ریاضی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل تجارت را تسلط دهید
مدل های مختلف تجزیه و تحلیل و تکنیک های داده کاوی مانند رگرسیون ، الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده برای مدل سازی ، تکنیک های مدل سازی بدون نظارت و نحوه انتخاب الگوریتم صحیح برای تجزیه و تحلیل در هر کار معین را درک کنید.
برای توسعه مدل های توصیفی ، مدل های پیش بینی کننده و بهینه سازی مدل ها از R و Python استفاده کنید
اقدامات را بر اساس نتایج مدل تحلیلی تفسیر و توصیه کنید
این کتاب برای چه کسی است
متخصصان و توسعه دهندگان نرم افزار ، مدیران و مدیرانی که می خواهند با استفاده از R و Python اصول تجزیه و تحلیل را درک و یاد بگیرند.
| این محصول به صورت دانلودی می باشد و بلافاصله پس از پرداخت موفق قادر به دانلود خواهید بود |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.