عنوان کتاب به انگلیسی: |
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices |
| سال انتشار: 2022 | 290 صفحه | حجم فایل: 9 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Chanchal Chatterjee |
| ناشر | Apress |
| ISBN10: | 1484280164 |
| ISBN13: | 9781484280164 |
توضیحات کتاب
Learn to use adaptive algorithms to solve real-world streaming data problems. This book covers a multitude of data processing challenges, ranging from the simple to the complex. At each step, you will gain insight into real-world use cases, find solutions, explore code used to solve these problems, and create new algorithms for your own use.
Authors Chanchal Chatterjee and Vwani P. Roychowdhury begin by introducing a common framework for creating adaptive algorithms, and demonstrating how to use it to address various streaming data issues. Examples range from using matrix functions to solve machine learning and data analysis problems to more critical edge computation problems. They handle time-varying, non-stationary data with minimal compute, memory, latency, and bandwidth.
Upon finishing this book, you will have a solid understanding of how to solve adaptive machine learning and data analytics problems and be able to derive new algorithms for your own use cases. You will also come away with solutions to high volume time-varying data with high dimensionality in a low compute, low latency environment.
What You Will Learn
Apply adaptive algorithms to practical applications and examples
Understand the relevant data representation features and computational models for time-varying multi-dimensional data
Derive adaptive algorithms for mean, median, covariance, eigenvectors (PCA) and generalized eigenvectors with experiments on real data
Speed up your algorithms and put them to use on real-world stationary and non-stationary data
Master the applications of adaptive algorithms on critical edge device computation applications
Who This Book Is ForMachine learning engineers, data scientist and architects, software engineers and architects handling edge device computation and data management.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
برای حل مشکلات داده های جریان در دنیای واقعی ، از الگوریتم های سازگار استفاده کنید.این کتاب بسیاری از چالش های پردازش داده ها را شامل می شود ، از ساده تا مجتمع.در هر مرحله ، شما در مورد موارد استفاده در دنیای واقعی بینش خواهید دید ، راه حل ها را پیدا می کنید ، کد مورد استفاده برای حل این مشکلات را کشف می کنید و الگوریتم های جدیدی را برای استفاده خود ایجاد می کنید.
نویسندگان Chanchal Chatterjee و Vwani P. RoyChowdhury با معرفی یک چارچوب مشترک برای ایجاد الگوریتم های سازگار و نشان دادن نحوه استفاده از آن برای پرداختن به مسائل مختلف داده های جریان شروع می شوند.مثالها از استفاده از توابع ماتریس برای حل مشکلات یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا مشکلات محاسبه لبه بحرانی تر است.آنها داده های متغیر زمان و غیر ثابت را با حداقل محاسبات ، حافظه ، تأخیر و پهنای باند کنترل می کنند.
پس از اتمام این کتاب ، شما درک کاملی از نحوه حل مشکلات یادگیری ماشین سازگار و تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت و می توانید الگوریتم های جدیدی را برای موارد استفاده خود به دست آورید.همچنین با راه حل هایی برای داده های متغیر با حجم بالا با ابعاد بالا در یک محیط محاسبات کم و کم تأخیر ، دور خواهید شد.
آنچه یاد خواهید گرفت
الگوریتم های تطبیقی را در برنامه های کاربردی و نمونه های عملی اعمال کنید
ویژگی های نمایش داده های مربوطه و مدل های محاسباتی را برای داده های چند بعدی متغیر زمان درک کنید
الگوریتم های تطبیقی را برای میانگین ، میانه ، کواریانس ، eigenveectors (PCA) و Eigenvectors عمومی با آزمایش در مورد داده های واقعی استخراج کنید
الگوریتم های خود را تسریع کنید و آنها را برای استفاده در داده های ثابت و غیر ثابت در دنیای واقعی قرار دهید
کاربردهای الگوریتم های تطبیقی را در برنامه های محاسبه دستگاه لبه بحرانی تسلط دهید
چه کسی این کتاب مهندسین یادگیری فرماکین ، دانشمند داده و معماران ، مهندسان نرم افزار و معماران هستند که محاسبه دستگاه لبه و مدیریت داده را اداره می کنند.
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.