کتاب استفاده از ریاضی با پایتون: بیش از 70 دستور العمل عملی برای حل مشکلات ریاضی محاسباتی در دنیای واقعی ، چاپ 2

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Applying Math with Python: Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems, 2nd Edition |
| سال انتشار: 2022 | 376 صفحه | حجم فایل: 37 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Sam Morley |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1804618373 |
| ISBN13: | 9781804618370 |
توضیحات کتاب
Discover easy-to-follow solutions and techniques to help you to implement applied mathematical concepts such as probability, calculus, and equations using Python's numeric and scientific libraries
Key Features
Compute complex mathematical problems using programming logic with the help of step-by-step recipes
Learn how to use Python libraries for computation, mathematical modeling, and statistics
Discover simple yet effective techniques for solving mathematical equations and apply them in real-world statistics
Book Description
The updated edition of Applying Math with Python will help you solve complex problems in a wide variety of mathematical fields in simple and efficient ways. Old recipes have been revised for new libraries and several recipes have been added to demonstrate new tools such as JAX.
You'll start by refreshing your knowledge of several core mathematical fields and learn about packages covered in Python's scientific stack, including NumPy, SciPy, and Matplotlib. As you progress, you'll gradually get to grips with more advanced topics of calculus, probability, and networks (graph theory). Once you've developed a solid base in these topics, you'll have the confidence to set out on math adventures with Python as you explore Python's applications in data science and statistics, forecasting, geometry, and optimization. The final chapters will take you through a collection of miscellaneous problems, including working with specific data formats and accelerating code.
By the end of this book, you'll have an arsenal of practical coding solutions that can be used and modified to solve a wide range of practical problems in computational mathematics and data science.
What you will learn
Become familiar with basic Python packages, tools, and libraries for solving mathematical problems
Explore real-world applications of mathematics to reduce a problem in optimization
Understand the core concepts of applied mathematics and their application in computer science
Find out how to choose the most suitable package, tool, or technique to solve a problem
Implement basic mathematical plotting, change plot styles, and add labels to plots using Matplotlib
Get to grips with probability theory with the Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods
Who this book is for
Whether you are a professional programmer or a student looking to solve mathematical problems computationally using Python, this is the book for you. Advanced mathematics proficiency is not a prerequisite, but basic knowledge of mathematics will help you to get the most out of this Python math book. Familiarity with the concepts of data structures in Python is assumed.
Table of Contents
An Introduction to Basic Packages, Functions, and Concepts
Mathematical Plotting Using Matplotlib
Calculus and differential equations
Working with randomness
Trees and networks
Working with data and statistics
Regression and forecasting
Geometric problems
Finding optimal solutions
Improving your productivity
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
راه حل ها و تکنیک های آسان برای دنبال کردن را کشف کنید تا به شما در اجرای مفاهیم ریاضی کاربردی مانند احتمال ، حساب و معادلات با استفاده از کتابخانه های عددی و علمی پایتون کمک کند ویژگی های کلیدی با استفاده از منطق برنامه نویسی با کمک دستور العمل های گام به گام ، مشکلات پیچیده ریاضی را محاسبه کنید بیاموزید که چگونه از کتابخانه های پایتون برای محاسبه ، مدل سازی ریاضی و آمار استفاده کنید تکنیک های ساده و در عین حال مؤثر برای حل معادلات ریاضی را کشف کرده و آنها را در آمار دنیای واقعی به کار بگیرید توضیحات کتاب نسخه به روز شده استفاده از ریاضیات با پایتون به شما کمک می کند تا مشکلات پیچیده را در طیف گسترده ای از زمینه های ریاضی به روش های ساده و کارآمد حل کنید.دستور العمل های قدیمی برای کتابخانه های جدید اصلاح شده است و چندین دستور العمل برای نشان دادن ابزارهای جدید مانند JAX اضافه شده است. شما با طراوت دانش خود در مورد چندین زمینه ریاضی اصلی شروع می کنید و در مورد بسته های پوشیده از پشته علمی پایتون ، از جمله Numpy ، Scipy و Matplotlib ، می آموزید.با پیشرفت ، به تدریج با مباحث پیشرفته تر حساب ، احتمال و شبکه ها (تئوری نمودار) به دست می آیید.هنگامی که یک پایه محکم را در این مباحث ایجاد کرده اید ، اطمینان خواهید داشت که در مورد برنامه های پایتون در علوم داده و آمار ، پیش بینی ، هندسه و بهینه سازی ، ماجراهای ریاضی را با پایتون تنظیم کنید.فصل های آخر شما را از طریق مجموعه ای از مشکلات متفرقه ، از جمله کار با قالب های داده خاص و شتاب کد ، به شما منتقل می کند. با پایان این کتاب ، شما یک زرادخانه از راه حل های کدگذاری عملی خواهید داشت که می تواند برای حل طیف گسترده ای از مشکلات عملی در ریاضیات محاسباتی و علوم داده استفاده و اصلاح شود. آنچه یاد خواهید گرفت برای حل مشکلات ریاضی با بسته های اساسی ، ابزارها و کتابخانه ها آشنا شوید برای کاهش یک مشکل در بهینه سازی ، برنامه های دنیای واقعی ریاضیات را کاوش کنید مفاهیم اصلی ریاضیات کاربردی و کاربرد آنها در علوم کامپیوتر را درک کنید برای حل یک مشکل ، نحوه انتخاب مناسب ترین بسته ، ابزار یا تکنیک را پیدا کنید نقشه های اساسی ریاضی را اجرا کنید ، سبک های طرح را تغییر دهید و برچسب ها را با استفاده از Matplotlib به توطئه ها اضافه کنید با تئوری احتمال با روشهای استنباط بیزی و زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) به دست بیاورید این کتاب برای چه کسی است این که آیا شما یک برنامه نویس حرفه ای هستید یا دانشجویی که به دنبال حل مشکلات ریاضی با استفاده از پایتون است ، این کتاب برای شماست.مهارت ریاضی پیشرفته یک پیش نیاز نیست ، اما دانش اساسی ریاضیات به شما کمک می کند تا از این کتاب ریاضی پایتون بیشترین بهره را ببرید.آشنایی با مفاهیم ساختار داده در پایتون فرض شده است. فهرست مطالب مقدمه ای برای بسته ها ، توابع و مفاهیم اساسی ترسیم ریاضی با استفاده از matplotlib معادلات حساب و دیفرانسیل کار با تصادفی درختان و شبکه ها کار با داده ها و آمار رگرسیون و پیش بینی مشکلات هندسی یافتن راه حل های بهینه بهبود بهره وری📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.