عنوان کتاب به انگلیسی: |
Learn Algorithmic Trading: Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis |
| سال انتشار: 2019 | 378 صفحه | حجم فایل: 16 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Sebastien Donadio, Sourav Ghosh |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 178934834X |
| ISBN13: | 9781789348347 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesUnderstand the power of algorithmic trading in financial markets with real-world examples
Get up and running with the algorithms used to carry out algorithmic trading
Learn to build your own algorithmic trading robots which require no human interventionBook Description
It’s now harder than ever to get a significant edge over competitors in terms of speed and efficiency when it comes to algorithmic trading. Relying on sophisticated trading signals, predictive models and strategies can make all the difference. This book will guide you through these aspects, giving you insights into how modern electronic trading markets and participants operate.
You’ll start with an introduction to algorithmic trading, along with setting up the environment required to perform the tasks in the book. You’ll explore the key components of an algorithmic trading business and aspects you’ll need to take into account before starting an automated trading project. Next, you’ll focus on designing, building and operating the components required for developing a practical and profitable algorithmic trading business. Later, you’ll learn how quantitative trading signals and strategies are developed, and also implement and analyze sophisticated trading strategies such as volatility strategies, economic release strategies, and statistical arbitrage. Finally, you’ll create a trading bot from scratch using the algorithms built in the previous sections.
By the end of this book, you’ll be well-versed with electronic trading markets and have learned to implement, evaluate and safely operate algorithmic trading strategies in live markets.
What you will learn
Understand the components of modern algorithmic trading systems and strategies
Apply machine learning in algorithmic trading signals and strategies using Python
Build, visualize and analyze trading strategies based on mean reversion, trend, economic releases and more
Quantify and build a risk management system for Python trading strategies
Build a backtester to run simulated trading strategies for improving the performance of your trading bot
Deploy and incorporate trading strategies in the live market to maintain and improve profitability
Who this book is for
This book is for software engineers, financial traders, data analysts, and entrepreneurs. Anyone who wants to get started with algorithmic trading and understand how it works; and learn the components of a trading system, protocols and algorithms required for black box and gray box trading, and techniques for building a completely automated and profitable trading business will also find this book useful.
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
اصول معاملات الگوریتمی را برای اعمال الگوریتم ها در داده های بازار واقعی و تجزیه و تحلیل نتایج استراتژی های تجارت در دنیای واقعی درک کنید
ویژگی های کلیدی
قدرت تجارت الگوریتمی را در بازارهای مالی با نمونه های دنیای واقعی درک کنید
با الگوریتم های مورد استفاده برای انجام معاملات الگوریتمی بلند شوید و اجرا کنید
یاد بگیرید که روبات های تجاری الگوریتمی خود را بسازید که نیازی به مداخله انسانی ندارند
توضیحات کتاب
در حال حاضر سخت تر از همیشه سخت تر از هر زمان دیگری از نظر سرعت و کارآیی در هنگام تجارت الگوریتمی ، از نظر سرعت و کارآیی برخوردار است.با تکیه بر سیگنال های پیشرفته تجارت ، مدل ها و استراتژی های پیش بینی کننده می توانند همه تفاوت را ایجاد کنند.این کتاب شما را از طریق این جنبه ها راهنمایی می کند و به شما بینش می دهد که چگونه بازارهای مدرن تجارت الکترونیکی و شرکت کنندگان فعالیت می کنند.
شما با مقدمه ای برای تجارت الگوریتمی ، همراه با تنظیم محیط مورد نیاز برای انجام وظایف موجود در کتاب ، شروع خواهید کرد.مؤلفه های اصلی یک تجارت تجاری الگوریتمی و جنبه هایی را که باید قبل از شروع یک پروژه معاملاتی خودکار در نظر بگیرید ، کشف خواهید کرد.در مرحله بعد ، شما بر روی طراحی ، ساخت و بهره برداری از مؤلفه های مورد نیاز برای توسعه یک تجارت تجاری الگوریتمی عملی و سودآور تمرکز خواهید کرد.بعداً ، شما می آموزید که چگونه سیگنال ها و استراتژی های تجاری کمی توسعه داده می شوند ، و همچنین استراتژی های پیشرفته تجارت مانند استراتژی های نوسانات ، استراتژی های انتشار اقتصادی و داوری آماری را پیاده سازی و تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل می کنید.سرانجام ، با استفاده از الگوریتم های ساخته شده در بخش های قبلی ، یک ربات تجاری از ابتدا ایجاد خواهید کرد.
با پایان این کتاب ، شما با بازارهای تجاری الکترونیکی آگاه خواهید بود و آموخته اید که استراتژی های تجارت الگوریتمی را در بازارهای زنده پیاده سازی ، ارزیابی و با خیال راحت انجام دهید.
آنچه یاد خواهید گرفت
مؤلفه های سیستم ها و استراتژی های تجاری الگوریتمی مدرن را درک کنید
یادگیری ماشین را در سیگنال ها و استراتژی های تجارت الگوریتمی با استفاده از پایتون اعمال کنید
ایجاد ، تجسم و تجزیه و تحلیل استراتژی های معاملاتی بر اساس میانگین برگشت ، روند ، انتشار اقتصادی و موارد دیگر
یک سیستم مدیریت ریسک را برای استراتژی های معاملاتی پایتون کمیت و ایجاد کنید
برای اجرای استراتژی های معاملاتی شبیه سازی شده برای بهبود عملکرد ربات معاملات خود ، یک Backtester بسازید
برای حفظ و بهبود سودآوری ، استراتژی های معاملاتی را در بازار زنده مستقر و گنجانید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای مهندسین نرم افزار ، معامله گران مالی ، تحلیلگران داده و کارآفرینان است.هرکسی که می خواهد با تجارت الگوریتمی شروع کند و درک کند که چگونه کار می کند.و مؤلفه های یک سیستم تجاری ، پروتکل ها و الگوریتم های مورد نیاز برای تجارت جعبه سیاه و جعبه خاکستری را بیاموزید و تکنیک هایی برای ایجاد یک تجارت تجاری کاملاً خودکار و سودآور نیز این کتاب را مفید می داند.
| این محصول به صورت دانلودی می باشد و بلافاصله پس از پرداخت موفق قادر به دانلود خواهید بود |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.