مقاله Viz: یک بازار کپی رایت مبتنی بر QLoRA برای هوش مصنوعی تولید کننده قانونی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Viz: A QLoRA-based Copyright Marketplace for Legally Compliant Generative AI
عنوان مقاله به فارسی مقاله Viz: یک بازار کپی رایت مبتنی بر QLoRA برای هوش مصنوعی تولید کننده قانونی
نویسندگان Dipankar Sarkar
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 9
دسته بندی موضوعات Machine Learning,فراگیری ماشین,
توضیحات Submitted 31 December, 2023; originally announced January 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 دسامبر 2023 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد.

چکیده

This paper aims to introduce and analyze the Viz system in a comprehensive way, a novel system architecture that integrates Quantized Low-Rank Adapters (QLoRA) to fine-tune large language models (LLM) within a legally compliant and resource efficient marketplace. Viz represents a significant contribution to the field of artificial intelligence, particularly in addressing the challenges of computational efficiency, legal compliance, and economic sustainability in the utilization and monetization of LLMs. The paper delineates the scholarly discourse and developments that have informed the creation of Viz, focusing primarily on the advancements in LLM models, copyright issues in AI training (NYT case, 2023), and the evolution of model fine-tuning techniques, particularly low-rank adapters and quantized low-rank adapters, to create a sustainable and economically compliant framework for LLM utilization. The economic model it proposes benefits content creators, AI developers, and end-users, delineating a harmonious integration of technology, economy, and law, offering a comprehensive solution to the complex challenges of today's AI landscape.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مقاله با هدف معرفی و تجزیه و تحلیل سیستم VIZ به روشی جامع ، یک معماری جدید سیستم که ادغام آداپتورهای کم رتبه (QLORA) برای تنظیم دقیق مدل های زبان بزرگ (LLM) در یک بازار قانونی سازگار و منابع کارآمد است.VIS نشان دهنده سهم قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی ، به ویژه در پرداختن به چالش های کارآیی محاسباتی ، انطباق قانونی و پایداری اقتصادی در استفاده و کسب درآمد از LLM ها است.این مقاله گفتمان علمی و تحولات را که آگاهانه ایجاد Viz را آگاه کرده است ، با تمرکز بیشتر بر پیشرفت های مدل های LLM ، موضوعات حق چاپ در آموزش AI (NYT ، 2023) و تکامل تکنیک های تنظیم دقیق مدل ، به ویژه پایینآداپتورهای رتبه بندی و آداپتورهای کم رتبه بندی شده ، برای ایجاد یک چارچوب پایدار و اقتصادی سازگار برای استفاده LLM.الگوی اقتصادی آن را پیشنهاد می کند تا از سازندگان محتوا ، توسعه دهندگان هوش مصنوعی و کاربران نهایی بهره مند شود و یکپارچه سازی هماهنگ فناوری ، اقتصاد و قانون را ترسیم کند و یک راه حل جامع برای چالش های پیچیده چشم انداز هوش مصنوعی امروز ارائه دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.