مقاله pAGN: راه حل یک مرحله ای برای مدل سازی دیسک AGN

چکیده

Models of accretion discs surrounding active galactic nuclei (AGNs) find vast applications in high-energy astrophysics. The broad strategy is to parametrize some of the key disc properties such as gas density and temperature as a function of the radial coordinate from a given set of assumptions on the underlying physics. Two of the most popular approaches in this context were presented by Sirko & Goodman (2003) and Thompson et al. (2005). We present a critical reanalysis of these widely used models, detailing their assumptions and clarifying some steps in their derivation that were previously left unsaid. Our findings are implemented in the pAGN module for the Python programming language, which is the first public implementation of these accretion-disc models. We further apply pAGN to the evolution of stellar-mass black holes embedded in AGN discs, addressing the potential occurrence of migration traps.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های دیسک های تجمع پیرامون هسته های فعال کهکشانی (AGN) کاربردهای گسترده ای را در اخترفیزیک با انرژی بالا پیدا می کنند.استراتژی گسترده این است که پارامتر کردن برخی از خصوصیات کلیدی دیسک مانند چگالی گاز و دما به عنوان تابعی از مختصات شعاعی از مجموعه مشخصی از فرضیات در فیزیک اساسی است.دو مورد از محبوب ترین رویکردهای این زمینه توسط Sirko & Goodman (2003) و تامپسون و همکاران ارائه شده است.(2005).ما یک تجزیه و تحلیل انتقادی از این مدل های گسترده استفاده می کنیم ، جزئیات فرضیات آنها را شرح می دهیم و برخی از مراحل را در مشتق آنها روشن می کنیم که قبلاً ناگفته مانده بودند.یافته های ما در ماژول PAGN برای زبان برنامه نویسی پایتون اجرا شده است ، که اولین اجرای عمومی این مدل های دیسک Accretion است.ما بیشتر PAGN را برای تکامل سیاهچاله های ستاره ای با جرم تعبیه شده در دیسک های AGN اعمال می کنیم و به وقوع احتمالی تله های مهاجرت می پردازیم.