مقاله L (M)V-IQL: یادگیری تقویت معکوس چند اهدافی برای توصیف رفتار حیوانات
| عنوان مقاله به انگلیسی | L(M)V-IQL: Multiple Intention Inverse Reinforcement Learning for Animal Behavior Characterization |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله L (M)V-IQL: یادگیری تقویت معکوس چند اهدافی برای توصیف رفتار حیوانات |
| نویسندگان | Hao Zhu, Brice De La Crompe, Gabriel Kalweit, Artur Schneider, Maria Kalweit, Ilka Diester, Joschka Boedecker |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 0 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Neurons and Cognition,یادگیری ماشین , نورون و شناخت , |
| توضیحات | Submitted 23 November, 2023; originally announced November 2023. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 23 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد. |
چکیده
In advancing the understanding of decision-making processes, mathematical models, particularly Inverse Reinforcement Learning (IRL), have proven instrumental in reconstructing animal's multiple intentions amidst complex behaviors. Given the recent development of a continuous-time multi-intention IRL framework, there has been persistent inquiry into inferring discrete time-varying reward functions with multiple intention IRL approaches. To tackle the challenge, we introduce the Latent (Markov) Variable Inverse Q-learning (L(M)V-IQL) algorithms, a novel IRL framework tailored for accommodating discrete intrinsic rewards. Leveraging an Expectation-Maximization approach, we cluster observed trajectories into distinct intentions and independently solve the IRL problem for each. Demonstrating the efficacy of L(M)V-IQL through simulated experiments and its application to different real mouse behavior datasets, our approach surpasses current benchmarks in animal behavior prediction, producing interpretable reward functions. This advancement holds promise for neuroscience and psychology, contributing to a deeper understanding of animal decision-making and uncovering underlying brain mechanisms.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در پیشبرد درک فرآیندهای تصمیم گیری ، مدلهای ریاضی ، به ویژه یادگیری تقویت معکوس (IRL) ، نقش مهمی در بازسازی اهداف متعدد حیوانات در میان رفتارهای پیچیده دارند.با توجه به توسعه اخیر یک چارچوب IRL چند ورودی مداوم ، تحقیق مداوم در مورد استنباط توابع پاداش متغیر متغیر گسسته با رویکردهای IRL چند هدف وجود دارد.برای مقابله با این چالش ، ما الگوریتم های متغیر معکوس q-یادگیری معکوس (L (M) V-IQL) را معرفی می کنیم ، یک چارچوب IRL رمان متناسب برای اسکان پاداش های ذاتی گسسته.با استفاده از یک رویکرد حداکثر انتظار ، ما مسیرهای مشاهده شده را به اهداف متمایز مشاهده می کنیم و به طور مستقل مشکل IRL را برای هر یک حل می کنیم.با نشان دادن اثربخشی L (M) V-IQL از طریق آزمایش های شبیه سازی شده و کاربرد آن در مجموعه داده های مختلف رفتار ماوس ، رویکرد ما از معیارهای فعلی در پیش بینی رفتار حیوانات فراتر می رود و عملکردهای پاداش قابل تفسیر را تولید می کند.این پیشرفت نوید برای علوم اعصاب و روانشناسی می دهد و به درک عمیق تر از تصمیم گیری حیوانات و کشف مکانیسم های اساسی مغز کمک می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.