مقاله یک مدل پین-ویتهام از شبکه های ترافیک شهری با حضور چراغ راهنمایی و کاربرد آن در بهینه سازی ترافیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Payne-Whitham model of urban traffic networks in the presence of traffic lights and its application to traffic optimisation
عنوان مقاله به فارسی مقاله یک مدل پین-ویتهام از شبکه های ترافیک شهری با حضور چراغ راهنمایی و کاربرد آن در بهینه سازی ترافیک
نویسندگان Mauritz Cartier van Dissel, Paweł Gora, Dragoş Manea
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 15
دسته بندی موضوعات Analysis of PDEs,Dynamical Systems,Numerical Analysis,Physics and Society,تجزیه و تحلیل PDE , سیستم های دینامیکی , تجزیه و تحلیل عددی , فیزیک و جامعه ,
توضیحات Submitted 9 January, 2024; originally announced January 2024. , MSC Class: 35Q93; 37M05; 76A30
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، کلاس MSC: 35Q93 ؛37M05 ؛76a30

چکیده

Urban road transport is a major civilisational and economic challenge, affecting quality of life and economic activity. Addressing these challenges requires a multidisciplinary approach and sustainable urban planning strategies to mitigate the negative effects of traffic in cities. In this paper, we will introduce an extension of one of the most popular macroscopic traffic simulation models, the Payne-Whitham model. We will investigate how this model, originally designed to model highway traffic on straight road segments, can be adapted to more realistic conditions with arbitrary road network graphs and multiple intersections with traffic signals. Furthermore, we will showcase the practical application of this extension in experiments aimed at optimising traffic signal settings. For computational reasons, these experiments involve the adoption of surrogate models for approximating our extended Payne-Whitham model, and subsequently, we utilise various optimisation algorithms, e.g. SLSQP, resulting in the identification of traffic signal settings that enhance the average speed of cars, thereby facilitating smoother traffic flow.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حمل و نقل جاده ای شهری یک چالش مهم تمدن و اقتصادی است که بر کیفیت زندگی و فعالیت اقتصادی تأثیر می گذارد.پرداختن به این چالش ها نیاز به یک رویکرد چند رشته ای و استراتژی های برنامه ریزی پایدار شهری برای کاهش اثرات منفی ترافیک در شهرها دارد.در این مقاله ، ما پسوند یکی از محبوب ترین مدل های شبیه سازی ترافیک ماکروسکوپی ، مدل پین-Whitham را معرفی خواهیم کرد.ما بررسی خواهیم کرد که چگونه این مدل ، که در ابتدا برای مدل سازی ترافیک بزرگراه در بخش های مستقیم جاده طراحی شده است ، می تواند با نمودارهای شبکه جاده ای دلخواه و تقاطع های متعدد با سیگنال های ترافیکی با شرایط واقع بینانه تر سازگار شود.علاوه بر این ، ما کاربرد عملی این پسوند را در آزمایشات با هدف بهینه سازی تنظیمات سیگنال ترافیک به نمایش می گذاریم.به دلایل محاسباتی ، این آزمایشات شامل اتخاذ مدل های جانشین برای تقریب مدل گسترده پین-Whitham ما است ، و متعاقباً ، ما از الگوریتم های مختلف بهینه سازی استفاده می کنیم ، به عنوان مثال.SLSQP ، در نتیجه شناسایی تنظیمات سیگنال ترافیک که باعث افزایش متوسط سرعت خودروها می شود و از این طریق جریان ترافیک نرم تر را تسهیل می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.