مقاله یک طرح ساختار قابل اصلاح برای بستر آزمایش توزیع اقتصادی انرژی گلخانه های تجاری

چکیده

Facing economic challenges due to the diverse objectives of businesses, and consumers, commercial greenhouses strive to minimize energy costs while addressing CO2 emissions. This scenario is intensified by rising energy costs and the global imperative to curtail CO2 emissions. To address these dynamic economic challenges, this paper proposes an architectural design for an energy economic dispatch testbed for commercial greenhouses. Utilizing the Attribute-Driven De-sign method, core architectural components of a software-in-the-loop testbed are proposed which emphasizes modularity and careful consideration of the multi-objective optimization problem. This approach extends prior research by implementing a modular multi-objective optimization framework in Java. The results demonstrate the successful integration of the CO2 reduction objective within the modular architecture with minimal effort. The multi-objective optimization output can also be employed to examine cost and CO2 objectives, ultimately serving as a valuable decision-support tool. The novel testbed architecture and a modular approach can tackle the multi-objective optimization problem and enable commercial greenhouses to navigate the intricate landscape of energy cost and CO2 emissions management.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در مواجهه با چالش های اقتصادی به دلیل اهداف متنوع مشاغل و مصرف کنندگان ، گلخانه های تجاری در تلاشند تا ضمن پرداختن به انتشار CO2 ، هزینه های انرژی را به حداقل برسانند.این سناریو با افزایش هزینه های انرژی و ضرورت جهانی برای محدود کردن انتشار CO2 تشدید می شود.برای پرداختن به این چالش های پویا اقتصادی ، این مقاله یک طراحی معماری را برای یک اعزام اقتصادی انرژی آزمایش شده برای گلخانه های تجاری ارائه می دهد.با استفاده از روش DE-SIGN ویژگی محور ، مؤلفه های اصلی معماری یک بستر تست نرم افزار در حلقه ارائه شده است که بر مدولار بودن و توجه دقیق مشکل بهینه سازی چند هدف تأکید می شود.این رویکرد با اجرای یک چارچوب بهینه سازی چند منظوره مدولار در جاوا ، تحقیقات قبلی را گسترش می دهد.نتایج نشان می دهد ادغام موفقیت آمیز هدف کاهش CO2 در معماری مدولار با حداقل تلاش.خروجی بهینه سازی چند هدف نیز می تواند برای بررسی هزینه و اهداف CO2 استفاده شود ، در نهایت به عنوان یک ابزار ارزشمند پشتیبانی تصمیم گیری.معماری جدید آزمایش شده و یک رویکرد مدولار می تواند مشکل بهینه سازی چند هدف را برطرف کند و گلخانه های تجاری را قادر به حرکت در چشم انداز پیچیده هزینه انرژی و مدیریت انتشار CO2 می کند.