| عنوان مقاله به انگلیسی | Fully-blind Neural Network Based Equalization for Severe Nonlinear Distortions in 112 Gbit/s Passive Optical Networks |
| عنوان مقاله به فارسی | یکسان سازی مبتنی بر شبکه عصبی کاملا کور برای اعوجاج های غیرخطی شدید در شبکه های نوری غیرفعال 112 گیگابیت بر ثانیه |
| نویسندگان | Vincent Lauinger, Patrick Matalla, Jonas Ney, Norbert Wehn, Sebastian Randel, Laurent Schmalen |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| چکیده | We demonstrate and evaluate a fully-blind digital signal processing (DSP) chain for 100G passive optical networks (PONs), and analyze different equalizer topologies based on neural networks with low hardware complexity. |
| تعداد صفحات | 3 |
| چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی) | ما یک زنجیره پردازش سیگنال دیجیتال کاملاً کور (DSP) را برای شبکه های نوری 100G منفعل (PONS) نشان داده و ارزیابی می کنیم و توپولوژی های مختلف اکولایزر را بر اساس شبکه های عصبی با پیچیدگی سخت افزاری کم تجزیه و تحلیل می کنیم. |
| دسته بندی موضوعات | Signal Processing,Machine Learning,پردازش سیگنال ، یادگیری ماشین ، |
| توضیحات | Submitted 17 January, 2024; originally announced January 2024. , Comments: Accepted and to be presented at the Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 17 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده و در کنفرانس ارتباطات فیبر نوری (OFC) 2024 ارائه می شود |
| توجه کنید این مقاله به زبان انگلیسی است. |
|
برای سفارش ترجمه این مقاله می توانید به یکی از روش های تماس، پیامک، تلگرام و یا واتس اپ با شماره زیر تماس بگیرید:
09395106248 توجه کنید که شرایط ترجمه به صورت زیر است:
|
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.