| عنوان مقاله به انگلیسی | Learning to Extract Distributed Polarization Sensing Data from Noisy Jones Matrices |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله یادگیری استخراج داده های سنجش قطبش توزیع شده از ماتریس های نویزدار جونز |
| نویسندگان | Mohammad Farsi, Christian Häger, Magnus Karlsson, Erik Agrell |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 3 |
| دسته بندی موضوعات | Signal Processing,پردازش سیگنال, |
| توضیحات | Submitted 18 January, 2024; originally announced January 2024. , Comments: Will be appeared in OFC 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارائه شده در 18 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، نظرات: در OFC 2024 ظاهر می شود |
چکیده
We consider the problem of recovering spatially resolved polarization information from receiver Jones matrices. We introduce a physics-based learning approach, improving noise resilience compared to previous inverse scattering methods, while highlighting challenges related to model overparameterization.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما مشکل بازیابی اطلاعات قطبی سازی مکانی حل شده از ماتریس گیرنده جونز را در نظر می گیریم.ما یک رویکرد یادگیری مبتنی بر فیزیک را معرفی می کنیم و در مقایسه با روشهای پراکندگی معکوس قبلی ، مقاومت در برابر نویز را بهبود می بخشیم ، در حالی که چالش های مربوط به مدل بیش از حد را برجسته می کنیم.
| توجه کنید این مقاله به زبان انگلیسی است. |
|
برای سفارش ترجمه این مقاله می توانید به یکی از روش های تماس، پیامک، تلگرام و یا واتس اپ با شماره زیر تماس بگیرید:
09395106248 توجه کنید که شرایط ترجمه به صورت زیر است:
|
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.