مقاله پیش محاسباتی مبتنی بر ضد SFQ برای ماشین‌های VQE برودتی در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی SFQ counter-based precomputation for large-scale cryogenic VQE machines
عنوان مقاله به فارسی مقاله پیش محاسباتی مبتنی بر ضد SFQ برای ماشین‌های VQE برودتی در مقیاس بزرگ
نویسندگان Yosuke Ueno, Satoshi Imamura, Yuna Tomida, Teruo Tanimoto, Masamitsu Tanaka, Yutaka Tabuchi, Koji Inoue, Hiroshi Nakamura
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 7
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,Hardware Architecture,فیزیک کوانتومی , معماری سخت افزار ,
توضیحات Submitted 1 March, 2024; originally announced March 2024. , Comments: 7 pages, 5 figures, 3 tables. Accepted by DAC'24 WIP poster session
توضیحات به فارسی ارسال 1 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، نظرات: 7 صفحه ، 5 شکل ، 3 جدول.پذیرفته شده توسط جلسه پوستر WIP DAC'24

چکیده

The variational quantum eigensolver (VQE) is a promising candidate that brings practical benefits from quantum computing. However, the required bandwidth in/out of a cryostat is a limiting factor to scale cryogenic quantum computers. We propose a tailored counter-based module with single flux quantum circuits in 4-K stage which precomputes a part of VQE calculation and reduces the amount of inter-temperature communication. The evaluation shows that our system reduces the required bandwidth by 97%, and with this drastic reduction, total power consumption is reduced by 93% in the case where 277 VQE programs are executed in parallel on a 10000-qubit machine.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Eigensolver کوانتومی متغیر (VQE) یک کاندیدای امیدوار کننده است که مزایای عملی را از محاسبات کوانتومی به ارمغان می آورد.با این حال ، پهنای باند مورد نیاز در داخل/خارج از کریستات یک عامل محدود کننده برای مقیاس رایانه های کوانتومی کرایوژنیک است.ما یک ماژول مبتنی بر پیشخوان را با مدارهای کوانتومی تک شار در مرحله 4-K پیشنهاد می کنیم که بخشی از محاسبه VQE را پیش بینی می کند و میزان ارتباط بین دمای را کاهش می دهد.ارزیابی نشان می دهد که سیستم ما پهنای باند مورد نیاز را 97 ٪ کاهش می دهد و با این کاهش شدید ، مصرف کل انرژی در مواردی که 277 برنامه VQE به طور موازی در دستگاه 10000 quit انجام می شود ، 93 ٪ کاهش می یابد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.