مقاله پیش بینی تخلیه بیمارستان برای شرایط تنفسی در کاستاریکا با استفاده از داده های آب و هوا و آلودگی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Forecasting hospital discharges for respiratory conditions in Costa Rica using climate and pollution data |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله پیش بینی تخلیه بیمارستان برای شرایط تنفسی در کاستاریکا با استفاده از داده های آب و هوا و آلودگی |
| نویسندگان | Shu Wei Chou-Chen, Luis A. Barboza |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 10 |
| دسته بندی موضوعات | Applications,برنامه های کاربردی, |
| توضیحات | Submitted 5 January, 2024; originally announced January 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 5 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد. |
چکیده
Respiratory diseases represent one of the most significant economic burdens on healthcare systems worldwide. The variation in the increasing number of cases depends greatly on climatic seasonal effects, socioeconomic factors, and pollution. Therefore, understanding these variations and obtaining precise forecasts allows health authorities to make correct decisions regarding the allocation of limited economic and human resources. This study aims to model and forecast weekly hospitalizations due to respiratory conditions in seven regional hospitals in Costa Rica using four statistical learning techniques (Random Forest, XGboost, Facebook's Prophet forecasting model, and an ensemble method combining the above methods), along with 22 climate change indices and aerosol optical depth as an indicator of pollution. Models are trained using data from 2000 to 2018 and are evaluated using data from 2019 as testing data. Reliable predictions are obtained for each of the seven regional hospitals
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
بیماریهای تنفسی یکی از مهمترین بار اقتصادی در سیستم های مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان را نشان می دهد.تغییر در تعداد فزاینده موارد تا حد زیادی به اثرات فصلی آب و هوایی ، عوامل اقتصادی اقتصادی و آلودگی بستگی دارد.بنابراین ، درک این تغییرات و به دست آوردن پیش بینی های دقیق به مقامات بهداشتی امکان می دهد تا در مورد تخصیص منابع اقتصادی و انسانی محدود تصمیمات صحیح بگیرند.این مطالعه با هدف مدل سازی و پیش بینی بستری های هفتگی به دلیل شرایط تنفسی در هفت بیمارستان منطقه ای در کاستاریکا با استفاده از چهار تکنیک یادگیری آماری (جنگل تصادفی ، XGBOOST ، مدل پیش بینی پیامبر فیس بوک و یک روش گروهی که ترکیب روشهای فوق) را به همراه 22 آب و هوا با استفاده از 22 آب و هوا انجام می دهد.شاخص ها و عمق نوری آئروسل را به عنوان شاخص آلودگی تغییر دهید.مدل ها با استفاده از داده های 2000 تا 2018 آموزش داده می شوند و با استفاده از داده های سال 2019 به عنوان داده های آزمایش ارزیابی می شوند.پیش بینی های قابل اعتماد برای هر یک از هفت بیمارستان منطقه ای بدست می آید📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.