مقاله نمونه گیری تامپسون برای نتایج شمارش تورم صفر با برنامه ای برای مطالعه سلامت سیار Drink Less
| عنوان مقاله به انگلیسی | Thompson sampling for zero-inflated count outcomes with an application to the Drink Less mobile health study |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله نمونه گیری تامپسون برای نتایج شمارش تورم صفر با برنامه ای برای مطالعه سلامت سیار Drink Less |
| نویسندگان | Xueqing Liu, Nina Deliu, Tanujit Chakraborty, Lauren Bell, Bibhas Chakraborty |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 38 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Machine Learning,Applications,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , برنامه ها , |
| توضیحات | Submitted 24 November, 2023; originally announced November 2023. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 24 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد. |
چکیده
Mobile health (mHealth) technologies aim to improve distal outcomes, such as clinical conditions, by optimizing proximal outcomes through just-in-time adaptive interventions. Contextual bandits provide a suitable framework for customizing such interventions according to individual time-varying contexts, intending to maximize cumulative proximal outcomes. However, unique challenges such as modeling count outcomes within bandit frameworks have hindered the widespread application of contextual bandits to mHealth studies. The current work addresses this challenge by leveraging count data models into online decision-making approaches. Specifically, we combine four common offline count data models (Poisson, negative binomial, zero-inflated Poisson, and zero-inflated negative binomial regressions) with Thompson sampling, a popular contextual bandit algorithm. The proposed algorithms are motivated by and evaluated on a real dataset from the Drink Less trial, where they are shown to improve user engagement with the mHealth system. The proposed methods are further evaluated on simulated data, achieving improvement in maximizing cumulative proximal outcomes over existing algorithms. Theoretical results on regret bounds are also derived. A user-friendly R package countts that implements the proposed methods for assessing contextual bandit algorithms is made publicly available at https://cran.r-project.org/web/packages/countts.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
فن آوری های بهداشت موبایل (MHEALTH) با هدف بهبود نتایج دیستال ، مانند شرایط بالینی ، با بهینه سازی نتایج پروگزیمال از طریق مداخلات تطبیقی فقط به موقع انجام می شود.راهزنان متنی یک چارچوب مناسب برای شخصی سازی چنین مداخلات با توجه به زمینه های متغیر زمانی فردی ارائه می دهند ، و قصد دارند حداکثر نتایج مجاور تجمعی را داشته باشند.با این حال ، چالش های منحصر به فرد مانند مدل سازی نتایج شمارش در چارچوب های راهزن مانع استفاده گسترده از راهزنان متنی در مطالعات سلامت شده است.کار فعلی با استفاده از مدل های داده شمارش به رویکردهای تصمیم گیری آنلاین ، این چالش را برطرف می کند.به طور خاص ، ما چهار مدل داده شمارش آفلاین مشترک (پواسون ، دوتایی منفی ، پواسون با تورم صفر و رگرسیون دوتایی منفی با تورم صفر) را با نمونه گیری تامپسون ، یک الگوریتم راهزن متنی محبوب ترکیب می کنیم.الگوریتم های پیشنهادی با ایجاد یک مجموعه داده واقعی از نوشیدنی کمتر ، با انگیزه و ارزیابی می شوند ، جایی که به آنها نشان داده می شود که تعامل کاربر را با سیستم MHealth بهبود می بخشد.روشهای پیشنهادی بیشتر بر روی داده های شبیه سازی شده ارزیابی می شوند ، و دستیابی به حداکثر رساندن نتایج پروگزیمال تجمعی نسبت به الگوریتم های موجود.نتایج نظری در مرزهای پشیمانی نیز حاصل می شود.یک بسته بندی R کاربر پسند که روشهای پیشنهادی را برای ارزیابی الگوریتم های راهزن متنی پیاده سازی می کند ، به صورت عمومی در https://cran.r-project.org/web/packages/countts در دسترس است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.