مقاله نسل لبه موبایل: عصر جدیدی برای 6G

چکیده

A conception of mobile edge generation (MEG) is proposed, where generative artificial intelligence (GAI) models are distributed at edge servers (ESs) and user equipment (UE), enabling joint execution of generation tasks. Various distributed deployment schemes of the GAI model are proposed to alleviate the immense network load and long user queuing times for accessing GAI models. Two MEG frameworks are proposed, namely the single-ES framework and the multi-ESs framework. 1) A one-to-one joint generation framework between an ES and a UE is proposed, including four specific single-ES MEG protocols. These protocols allow distributed GAI models to transmit seeds or sketches for delivering information efficiently. 2) Several protocols are proposed for multi-ESs MEG, which enable multiple ESs to perform the generation task cooperatively or in parallel. Finally, a case study of a text-guided-image-to-image generation is provided, where a latent diffusion model is distributed at an ES and a UE. The simulation results demonstrate that the proposed protocols are able to generate high-quality images at extremely low signal-to-noise ratios. The proposed protocols can significantly reduce the communication overhead compared to the centralized model.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مفهوم تولید لبه موبایل (MEG) ارائه شده است ، جایی که مدل های هوش مصنوعی تولیدی (GAI) در سرورهای Edge (ESS) و تجهیزات کاربر (UE) توزیع می شوند و امکان اجرای مشترک کارهای نسل را فراهم می کنند.طرح های مختلف استقرار توزیع شده از مدل GAI برای کاهش بار شبکه عظیم و زمان طولانی صف کاربر برای دسترسی به مدل های GAI پیشنهاد شده است.دو چارچوب MEG پیشنهاد شده است ، یعنی چارچوب تک ES و چارچوب Multi Ess.1) یک چارچوب تولید مشترک یک به یک بین ES و یک UE ارائه شده است ، از جمله چهار پروتکل خاص MEG تک ES.این پروتکل ها به مدلهای GAI توزیع شده اجازه می دهد تا بذر یا طرح هایی را برای ارائه کارآمد اطلاعات انتقال دهند.2) چندین پروتکل برای MEG Multies Ess ارائه شده است ، که چندین ESS را قادر می سازد تا کار تولیدی را به صورت تعاونی یا به صورت موازی انجام دهند.سرانجام ، یک مطالعه موردی از یک تولید تصویر به تصویر به تصویر ارائه می شود ، که در آن یک مدل انتشار نهفته در ES و UE توزیع می شود.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پروتکل های پیشنهادی قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالا در نسبت های سیگنال به نویز بسیار کم هستند.پروتکل های پیشنهادی می توانند به طور قابل توجهی سربار ارتباطات را در مقایسه با مدل متمرکز کاهش دهند.