مقاله میوه ها: استخراج ویژگی با استفاده از مبالغ تکرار شده برای طبقه بندی سری زمانی

چکیده

We introduce a pipeline for time series classification that extracts features based on the iterated-sums signature (ISS) and then applies a linear classifier. These features are intrinsically nonlinear, capture chronological information, and, under certain settings, are invariant to time-warping. We are competitive with state-of-the-art methods on the UCR archive, both in terms of accuracy and speed. We make our code available at \url{https://github.com/irkri/fruits}.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک خط لوله برای طبقه بندی سری زمانی را معرفی می کنیم که ویژگی های آن را بر اساس امضای جمع آوری شده (ISS) استخراج می کند و سپس یک طبقه بندی خطی را اعمال می کند.این ویژگی ها ذاتاً غیرخطی هستند ، اطلاعات زمانی را ضبط می کنند ، و تحت تنظیمات خاص ، متغیر به جنگ زمان هستند.ما با روشهای پیشرفته در بایگانی UCR ، هم از نظر دقت و هم از نظر دقت و هم از نظر روشهای پیشرفته ، از نظر دقت و سرعت رقابت می کنیم.ما کد خود را در url {https://github.com/irkri/fruits in موجود می کنیم.