مقاله مفاهیم یادگیری ماشین و نظریه اطلاعات به سمت یک ریاضیدان هوش مصنوعی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Machine learning and information theory concepts towards an AI Mathematician |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله مفاهیم یادگیری ماشین و نظریه اطلاعات به سمت یک ریاضیدان هوش مصنوعی |
| نویسندگان | Yoshua Bengio, Nikolay Malkin |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 12 |
| دسته بندی موضوعات | Artificial Intelligence,هوش مصنوعی , |
| توضیحات | Submitted 7 March, 2024; originally announced March 2024. , Comments: To appear in the Bulletin of the AMS, 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارسال 7 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، نظرات: برای حضور در بولتن AMS ، 2024 |
چکیده
The current state-of-the-art in artificial intelligence is impressive, especially in terms of mastery of language, but not so much in terms of mathematical reasoning. What could be missing? Can we learn something useful about that gap from how the brains of mathematicians go about their craft? This essay builds on the idea that current deep learning mostly succeeds at system 1 abilities -- which correspond to our intuition and habitual behaviors -- but still lacks something important regarding system 2 abilities -- which include reasoning and robust uncertainty estimation. It takes an information-theoretical posture to ask questions about what constitutes an interesting mathematical statement, which could guide future work in crafting an AI mathematician. The focus is not on proving a given theorem but on discovering new and interesting conjectures. The central hypothesis is that a desirable body of theorems better summarizes the set of all provable statements, for example by having a small description length while at the same time being close (in terms of number of derivation steps) to many provable statements.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
پیشرفته ترین پیشرفت در هوش مصنوعی ، به ویژه از نظر تسلط بر زبان ، چشمگیر است ، اما از نظر استدلال ریاضی چندان زیاد نیست.چه چیزی می تواند از دست بدهد؟آیا می توانیم در مورد این شکاف چیز مفیدی یاد بگیریم که چگونه مغز ریاضیدانان در مورد کاردستی خود پیش می روند؟این مقاله بر این عقیده بیان می شود که یادگیری عمیق فعلی بیشتر در توانایی های سیستم 1 - که مطابق با شهود و رفتارهای عادت ما است - موفق می شود اما هنوز هم در مورد توانایی های سیستم 2 فاقد چیز مهمی است - که شامل استدلال و برآورد عدم اطمینان است.این یک وضعیت نظری اطلاعاتی طول می کشد تا در مورد آنچه یک بیانیه ریاضی جالب را تشکیل می دهد ، سؤال کند ، که می تواند کارهای آینده را در ساخت یک ریاضیدان هوش مصنوعی راهنمایی کند.تمرکز بر اثبات یک قضیه معین نیست بلکه در کشف حدس های جدید و جالب است.فرضیه اصلی این است که یک بدنه مطلوب از قضیه ها مجموعه ای از تمام گفته های قابل اثبات را بهتر خلاصه می کند ، به عنوان مثال با داشتن طول توضیحات کوچک و در عین حال نزدیک (از نظر تعداد مراحل مشتق) به بسیاری از بیانیه های قابل اثبات.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.