مقاله عوامل متضاد در مدل های عاملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Counterfactuals in factor models
عنوان مقاله به فارسی مقاله عوامل متضاد در مدل های عاملی
نویسندگان Jad Beyhum
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 40
دسته بندی موضوعات Econometrics,اقتصاد سنجی ,
توضیحات Submitted 6 January, 2024; originally announced January 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 6 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد.

چکیده

We study a new model where the potential outcomes, corresponding to the values of a (possibly continuous) treatment, are linked through common factors. The factors can be estimated using a panel of regressors. We propose a procedure to estimate time-specific and unit-specific average marginal effects in this context. Our approach can be used either with high-dimensional time series or with large panels. It allows for treatment effects heterogenous across time and units and is straightforward to implement since it only relies on principal components analysis and elementary computations. We derive the asymptotic distribution of our estimator of the average marginal effect and highlight its solid finite sample performance through a simulation exercise. The approach can also be used to estimate average counterfactuals or adapted to an instrumental variables setting and we discuss these extensions. Finally, we illustrate our novel methodology through an empirical application on income inequality.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک مدل جدید را مطالعه می کنیم که در آن نتایج بالقوه ، مربوط به مقادیر یک درمان (احتمالاً مداوم) ، از طریق عوامل مشترک مرتبط می شوند.این عوامل را می توان با استفاده از یک تابلوی رگرسیون تخمین زد.ما روشی را برای برآورد اثرات متوسط متوسط زمان و واحد خاص در این زمینه پیشنهاد می کنیم.رویکرد ما می تواند یا با سری زمانی با ابعاد بالا یا با پانل های بزرگ استفاده شود.این امکان را برای اثرات درمانی ناهمگن در طول زمان و واحدها فراهم می کند و اجرای آن ساده است زیرا فقط به تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی و محاسبات ابتدایی متکی است.ما توزیع بدون علامت از برآوردگر خود را از میانگین اثر حاشیه ای استخراج می کنیم و عملکرد نمونه محدود آن را از طریق یک تمرین شبیه سازی برجسته می کنیم.این روش همچنین می تواند برای برآورد میانگین متقابل یا سازگار با تنظیم متغیرهای ابزاری استفاده شود و ما در مورد این پسوندها بحث می کنیم.سرانجام ، ما روش جدید خود را از طریق یک کاربرد تجربی در مورد نابرابری درآمدی نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.