مقاله طراحی آرایه پراکنده برای رادار MIMO در سناریوهای چند مسیره

چکیده

Sparse array designs have focused mostly on angular resolution, peak sidelobe level and directivity factor of virtual arrays for multiple-input multiple-output (MIMO) radar. The notion of the MIMO radar virtual array is based on the direct path assumption in that the direction-of-departure (DOD) and direction-of-arrival (DOA) of the targets are equal. However, the DOD and DOA of targets in multipath scenarios are likely to be very different. The identification of multipath targets requires DOD-DOA imaging using the the transmit and receive arrays, not the virtual array. To improve the imaging of both direct path and multipath targets, we introduce several new criteria for MIMO radar sparse linear array (SLA) designs for multipath scenarios. Under the new criteria, we adopt a cyclic optimization strategy under a coordinate descent framework to design the MIMO SLAs. We present several numerical examples to demonstrate the effectiveness of the proposed approaches.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طرح های آرایه پراکنده بیشتر روی وضوح زاویه ای ، سطح اوج Sidelobe و عامل هدایت آرایه های مجازی برای رادار چند خروجی چند ورودی (MIMO) متمرکز شده است.مفهوم آرایه مجازی MIMO Radar بر اساس فرض مسیر مستقیم است که در جهت جهت گیری جهت (DOD) و جهت گیری (DOA) اهداف برابر است.با این حال ، DOD و DOA اهداف در سناریوهای چندگانه احتمالاً بسیار متفاوت هستند.شناسایی اهداف Multipath نیاز به تصویربرداری DOD-doa با استفاده از آرایه های انتقال و دریافت دارد ، نه آرایه مجازی.برای بهبود تصویربرداری از هر دو هدف مستقیم و چند هدف ، ما چندین معیار جدید برای طرح های خطی پراکنده رادار MIMO (SLA) برای سناریوهای چندتایی معرفی می کنیم.براساس معیارهای جدید ، ما یک استراتژی بهینه سازی چرخه ای را تحت یک چارچوب نزول مختصات برای طراحی MIMO SLA اتخاذ می کنیم.ما چندین نمونه عددی را برای نشان دادن اثربخشی رویکردهای پیشنهادی ارائه می دهیم.