مقاله شناسایی مدلهای پانل غیرخطی پویا تحت ثبات جزئی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Identification of Dynamic Nonlinear Panel Models under Partial Stationarity
عنوان مقاله به فارسی مقاله شناسایی مدلهای پانل غیرخطی پویا تحت ثبات جزئی
نویسندگان Wayne Yuan Gao, Rui Wang
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 51
دسته بندی موضوعات Econometrics,اقتصاد سنجی ,
توضیحات Submitted 8 January, 2024; v1 submitted 30 December, 2023; originally announced January 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 ژانویه 2024 ؛V1 ارسال شده 30 دسامبر 2023 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد.

چکیده

This paper studies identification for a wide range of nonlinear panel data models, including binary choice, ordered repsonse, and other types of limited dependent variable models. Our approach accommodates dynamic models with any number of lagged dependent variables as well as other types of (potentially contemporary) endogeneity. Our identification strategy relies on a partial stationarity condition, which not only allows for an unknown distribution of errors but also for temporal dependencies in errors. We derive partial identification results under flexible model specifications and provide additional support conditions for point identification. We demonstrate the robust finite-sample performance of our approach using Monte Carlo simulations, and apply the approach to analyze the empirical application of income categories using various ordered choice models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مقاله به بررسی طیف گسترده ای از مدل های داده پانل غیرخطی ، از جمله انتخاب باینری ، repsonse سفارش داده شده و سایر انواع مدل های متغیر وابسته محدود می پردازد.رویکرد ما مدل های پویا را با هر تعداد متغیرهای وابسته به تاخیر و همچنین انواع دیگر درون زا (بالقوه معاصر) در خود جای داده است.استراتژی شناسایی ما به یک وضعیت ثابت بودن جزئی متکی است ، که نه تنها امکان توزیع ناشناخته خطاها بلکه برای وابستگی های زمانی در خطاها را نیز فراهم می کند.ما نتایج شناسایی جزئی را تحت مشخصات مدل انعطاف پذیر استخراج می کنیم و شرایط پشتیبانی اضافی را برای شناسایی نقطه ارائه می دهیم.ما عملکرد قوی نمونه محدود رویکرد خود را با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو نشان می دهیم و از رویکرد برای تجزیه و تحلیل کاربرد تجربی دسته های درآمد با استفاده از مدلهای مختلف انتخاب شده استفاده می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.