مقاله در تصمیم گیری های سرمایه گذاری صندوق کدام یک مهمتر است؟یک چارچوب یادگیری از نمودار چند دانه نمایی ازهم گسیخته
| عنوان مقاله به انگلیسی | Which Matters Most in Making Fund Investment Decisions? A Multi-granularity Graph Disentangled Learning Framework |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله در تصمیم گیری های سرمایه گذاری صندوق کدام یک مهمتر است؟یک چارچوب یادگیری از نمودار چند دانه نمایی ازهم گسیخته |
| نویسندگان | Chunjing Gan, Binbin Hu, Bo Huang, Tianyu Zhao, Yingru Lin, Wenliang Zhong, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Chuan Shi |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 0 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,فراگیری ماشین, |
| توضیحات | Submitted 23 November, 2023; originally announced November 2023. , Comments: Accepted by SIGIR 2023 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 23 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد. نظرات: پذیرفته شده توسط Sigir 2023 |
چکیده
In this paper, we highlight that both conformity and risk preference matter in making fund investment decisions beyond personal interest and seek to jointly characterize these aspects in a disentangled manner. Consequently, we develop a novel M ulti-granularity Graph Disentangled Learning framework named MGDL to effectively perform intelligent matching of fund investment products. Benefiting from the well-established fund graph and the attention module, multi-granularity user representations are derived from historical behaviors to separately express personal interest, conformity and risk preference in a fine-grained way. To attain stronger disentangled representations with specific semantics, MGDL explicitly involve two self-supervised signals, i.e., fund type based contrasts and fund popularity. Extensive experiments in offline and online environments verify the effectiveness of MGDL.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله ، ما تأکید می کنیم که هم انطباق و هم ترجیح ریسک در تصمیم گیری سرمایه گذاری صندوق فراتر از منافع شخصی و به دنبال توصیف مشترک این جنبه ها به روشی متمایز است.در نتیجه ، ما یک چارچوب یادگیری رمان upli-judugulary رمان را به نام MGDL تقسیم می کنیم تا به طور مؤثر تطبیق هوشمندانه محصولات سرمایه گذاری صندوق را انجام دهیم.با بهره گیری از نمودار صندوق های تثبیت شده و ماژول توجه ، بازنمایی های کاربر چند گرانوایی از رفتارهای تاریخی گرفته شده است تا به طور جداگانه علاقه شخصی ، انطباق و ترجیح خطر را به روشی ریز و درشت بیان کند.برای دستیابی به بازنمایی های جدا شده قوی تر با معناشناسی خاص ، MGDL صریحاً شامل دو سیگنال خودرسیک شده ، یعنی تضادهای مبتنی بر نوع صندوق و محبوبیت صندوق است.آزمایش های گسترده در محیط های آفلاین و آنلاین اثربخشی MGDL را تأیید می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.