مقاله خصوصیات معنایی کانال های بی سیم: یک پارادایم جدید

چکیده

Recently, deep learning enabled semantic communications have been developed to understand transmission content from semantic level, which realize effective and accurate information transfer. Aiming to the vision of sixth generation (6G) networks, wireless devices are expected to have native perception and intelligent capabilities, which associate wireless channel with surrounding environments from physical propagation dimension to semantic information dimension. Inspired by these, we aim to provide a new paradigm on wireless channel from semantic level. A channel semantic model and its characterization framework are proposed in this paper. Specifically, a channel semantic model composes of status semantics, behavior semantics and event semantics. Based on actual channel measurement at 28 GHz, as well as multi-mode data, example results of channel semantic characterization are provided and analyzed, which exhibits reasonable and interpretable semantic information.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به تازگی ، یادگیری عمیق ارتباطات معنایی برای درک محتوای انتقال از سطح معنایی ایجاد شده است ، که متوجه انتقال اطلاعات مؤثر و دقیق می شوند.با هدف چشم انداز شبکه های نسل ششم (6G) ، دستگاه های بی سیم انتظار می رود که ادراک بومی و قابلیت های هوشمندانه داشته باشند ، که کانال بی سیم را با محیط های اطراف از ابعاد انتشار فیزیکی تا بعد اطلاعات معنایی مرتبط می کند.با الهام از این موارد ، هدف ما ارائه یک الگوی جدید در کانال بی سیم از سطح معنایی است.یک مدل معنایی کانال و چارچوب خصوصیات آن در این مقاله ارائه شده است.به طور خاص ، یک مدل معنایی کانال از معانی وضعیت ، معانی رفتار و معانی رویداد تشکیل می دهد.بر اساس اندازه گیری کانال واقعی در 28 گیگاهرتز ، و همچنین داده های چند حالته ، نتایج مثال از خصوصیات معنایی کانال ارائه شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است ، که دارای اطلاعات معنایی منطقی و قابل تفسیر هستند.