| عنوان مقاله به انگلیسی | Generalized Difference-in-Differences for Ordered Choice Models: Too Many “False Zeros”? |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله تفاوت های تعمیم یافته برای مدل های انتخاب سفارشی: بسیار زیاد |
| نویسندگان | Daniel Gutknecht, Cenchen Liu |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 59 |
| دسته بندی موضوعات | Econometrics,اقتصاد سنجی , |
| توضیحات | Submitted 31 December, 2023; originally announced January 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال 31 دسامبر 2023 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد. |
چکیده
In this paper, we develop a generalized Difference-in-Differences model for discrete, ordered outcomes, building upon elements from a continuous Changes-in-Changes model. We focus on outcomes derived from self-reported survey data eliciting socially undesirable, illegal, or stigmatized behaviors like tax evasion, substance abuse, or domestic violence, where too many “false zeros”, or more broadly, underreporting are likely. We provide characterizations for distributional parallel trends, a concept central to our approach, within a general threshold-crossing model framework. In cases where outcomes are assumed to be reported correctly, we propose a framework for identifying and estimating treatment effects across the entire distribution. This framework is then extended to modeling underreported outcomes, allowing the reporting decision to depend on treatment status. A simulation study documents the finite sample performance of the estimators. Applying our methodology, we investigate the impact of recreational marijuana legalization for adults in several U.S. states on the short-term consumption behavior of 8th-grade high-school students. The results indicate small, but significant increases in consumption probabilities at each level. These effects are further amplified upon accounting for misreporting.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله ، ما یک مدل تفاوت در تمایز را برای نتایج گسسته و مرتب شده ایجاد می کنیم ، و بر اساس عناصر از یک مدل تغییرات مداوم در تغییر ایجاد می کنیم.ما بر نتایج حاصل از داده های نظرسنجی خود گزارش شده و رفتارهای نامطلوب ، غیرقانونی یا ننگ اجتماعی مانند فرار مالیاتی ، سوء مصرف مواد یا خشونت خانگی ، جایی که بیش از حد “صفرهای دروغین” یا به طور گسترده تر گزارش های کمتری وجود دارد ، تمرکز می کنیم.ما در یک چارچوب کلی مدل آستانه عبور ، توصیفاتی را برای روند موازی توزیع ، یک مفهوم اصلی برای رویکرد ما ارائه می دهیم.در مواردی که نتایج به درستی گزارش می شود ، ما چارچوبی برای شناسایی و تخمین اثرات درمانی در کل توزیع پیشنهاد می کنیم.این چارچوب سپس به مدل سازی نتایج غیر گزارش شده گسترش می یابد و به تصمیم گزارش دهی به وضعیت درمانی بستگی دارد.یک مطالعه شبیه سازی عملکرد نمونه محدود برآوردگرها را مستند می کند.با استفاده از روش شناسی ما ، ما تأثیر قانونی بودن ماری جوانا تفریحی برای بزرگسالان در چندین ایالت ایالات متحده بر رفتار مصرف کوتاه مدت دانش آموزان دبیرستانی کلاس هشتم را بررسی می کنیم.نتایج حاکی از افزایش کوچک اما قابل توجه در احتمال مصرف در هر سطح است.این اثرات پس از حسابداری برای گزارش نادرست تقویت می شود.
| توجه کنید این مقاله به زبان انگلیسی است. |
|
برای سفارش ترجمه این مقاله می توانید به یکی از روش های تماس، پیامک، تلگرام و یا واتس اپ با شماره زیر تماس بگیرید:
09395106248 توجه کنید که شرایط ترجمه به صورت زیر است:
|



نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.