مقاله تصویربرداری چند برش همزمان تشدید مغناطیسی مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از رمزگشایی تصویر هولوگرافیک

چکیده

Simultaneous multislice (SMS) imaging is a one of the acceleration technique of magnetic resonance imaging. SMS requires accurate sensitivity distributions in the slice plane for each receiving coil. This requirement is difficult to satisfy in practice, limiting the applications of this imaging technique. Here, images are reconstructed by applying deep learning and amplitude modulation to each slice image. Simulation experiments show that image reconstruction can be achieved for both real- and complex-valued images. Image quality tends to decrease with increasing number of simultaneously acquired images. It is also shown that a larger difference in the phase modulation coefficients between slices tends to increase the quality of the reconstructed images. Simulation experiments and initial MR imaging experiments show promising results for this method.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصویربرداری همزمان Multislice (SMS) یکی از تکنیک شتاب تصویربرداری رزونانس مغناطیسی است.پیام کوتاه برای هر سیم پیچ دریافت کننده نیاز به توزیع حساسیت دقیق در صفحه برش دارد.برآورده کردن این نیاز در عمل ، محدود کردن کاربردهای این روش تصویربرداری دشوار است.در اینجا ، تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق و مدولاسیون دامنه در هر تصویر برش بازسازی می شوند.آزمایش های شبیه سازی نشان می دهد که بازسازی تصویر می تواند برای هر دو تصویر با ارزش واقعی و پیچیده حاصل شود.با افزایش تعداد تصاویر به طور همزمان به دست آمده ، کیفیت تصویر کاهش می یابد.همچنین نشان داده شده است که تفاوت بیشتری در ضرایب مدولاسیون فاز بین برش ها تمایل به افزایش کیفیت تصاویر بازسازی شده دارد.آزمایش های شبیه سازی و آزمایش های اولیه تصویربرداری MR نتایج امیدوار کننده ای را برای این روش نشان می دهد.