مقاله تشخیص بایاس دنیای کوچک در نمودارهای تصادفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Diagnosis of Small-world Bias in Random Graphs
عنوان مقاله به فارسی مقاله تشخیص بایاس دنیای کوچک در نمودارهای تصادفی
نویسندگان Georgios Argyris
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 19
دسته بندی موضوعات Social and Information Networks,شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی ,
توضیحات Submitted 27 December, 2023; originally announced December 2023.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 دسامبر 2023 ؛در ابتدا دسامبر 2023 اعلام شد.

چکیده

Background: Imagine a paper with n nodes on it where each pair undergoes a coin toss experiment; if heads we connect the pair with an undirected link, while tails maintain the disconnection. This procedure yields a random graph. Now consider duplicating this network onto another paper with a slight bias-a fraction of its links (approximately 1/10) undergo rearrangement. If we shuffle the two papers, how can we distinguish the pure random graph from the biased one? Results: In response to this challenge, we propose a novel metric called Randomness Index (RI). The closer the metric to zero is, the higher degree of randomness in the graph. The RI can distinguish between dense small-world networks and dense random graphs; a distinction which is impossible by conventional small-world properties like clustering coefficient and average path length. To validate its effectiveness, we apply the RI to temporal correlation networks of stock indices. Our findings reveal a reduction in randomness during global economic recession periods. Conclusion: The RI emerges as a powerful metric capable of characterizing small-world topology, especially in scenarios where other network measures fail. Beyond its utility in network analysis, the RI is promising for change-point (anomaly) detection in dynamical systems studied by means of multivariate time series.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

زمینه و هدف: یک مقاله با گره های N را روی آن تصور کنید که در آن هر جفت یک آزمایش سکه را انجام می دهد.اگر سر ما این جفت را با یک پیوند غیر مستقیم وصل می کنیم ، در حالی که دم قطع ارتباط را حفظ می کند.این روش یک نمودار تصادفی به دست می آورد.حال در نظر بگیرید که این شبکه را بر روی مقاله دیگری با کمی تعصب-کسری از پیوندهای آن (تقریباً 1/10) در زیر تنظیم مجدد کنید.اگر دو مقاله را تغییر دهیم ، چگونه می توانیم نمودار تصادفی خالص را از حالت مغرضانه متمایز کنیم؟یافته ها: در پاسخ به این چالش ، ما یک متریک جدید به نام شاخص تصادفی (RI) پیشنهاد می کنیم.هرچه متریک به صفر نزدیکتر باشد ، درجه بالاتر تصادفی در نمودار است.RI می تواند بین شبکه های متراکم در دنیای کوچک و نمودارهای تصادفی متراکم تفاوت قائل شود.تمایزی که توسط خواص معمولی در دنیای کوچک مانند ضریب خوشه بندی و طول مسیر متوسط غیرممکن است.برای اعتبارسنجی اثربخشی آن ، ما RI را به شبکه های همبستگی زمانی شاخص های سهام اعمال می کنیم.یافته های ما نشان دهنده کاهش تصادفی در دوره های رکود اقتصادی جهانی است.نتیجه گیری: RI به عنوان یک متریک قدرتمند که قادر به توصیف توپولوژی دنیای کوچک است ، به ویژه در سناریوهایی که سایر اقدامات شبکه شکست می خورند ، ظاهر می شود.فراتر از کاربرد خود در تجزیه و تحلیل شبکه ، RI نویدبخش تشخیص نقطه تغییر (ناهنجاری) در سیستم های دینامیکی است که با استفاده از سری زمانی چند متغیره مورد مطالعه قرار می گیرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.