مقاله تخمین مشترک وضعیت شارژ جبران‌شده و وضعیت سلامت برای باتری‌های لیتیوم آهن فسفات

چکیده

Accurate estimation of the state of charge (SOC) and state of health (SOH) is crucial for the safe and reliable operation of batteries. However, the measurement bias of voltage can highly deteriorate the estimation accuracy. One such example is the lithium iron phosphate (LFP) battery, which is highly prone to suffer from this issue owing to its flat open-circuit voltage curve. This work proposes a bias-compensated framework that reliably estimates the SOC and SOH of LFP batteries under the influence of voltage measurement bias. To validate the proposed approach, four LFP batteries are tested at various ambient temperatures and SOH conditions, with two different values of voltage measurement bias added. The results show that the bias-compensated algorithm achieves test errors that are less than 1.5% and 2% for SOC and SOH estimation, respectively. Additionally, the proposed approach outperforms the traditional estimation method that ignores the effects of voltage measurement bias.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برآورد دقیق وضعیت اتهام (SOC) و وضعیت بهداشت (SOH) برای عملکرد ایمن و قابل اعتماد باتری ها بسیار مهم است.با این حال ، تعصب اندازه گیری ولتاژ می تواند دقت تخمین را بدتر کند.یکی از این نمونه ها ، باتری لیتیوم آهن فسفات (LFP) است که به دلیل منحنی ولتاژ مدار مسطح مسطح ، مستعد ابتلا به این مسئله است.این کار یک چارچوب جبران خسارت را پیشنهاد می کند که با اطمینان SOC و SOH باتری های LFP را تحت تأثیر تعصب اندازه گیری ولتاژ تخمین می زند.برای اعتبارسنجی رویکرد پیشنهادی ، چهار باتری LFP در دمای مختلف محیط و شرایط SOH مورد آزمایش قرار می گیرند ، با دو مقدار مختلف تعصب اندازه گیری ولتاژ اضافه می شود.نتایج نشان می دهد که الگوریتم با جبران خسارت به خطاهای آزمایشی دست می یابد که به ترتیب کمتر از 1.5 ٪ و 2 ٪ برای تخمین SOC و SOH است.علاوه بر این ، رویکرد پیشنهادی از روش تخمین سنتی که اثرات تعصب اندازه گیری ولتاژ را نادیده می گیرد ، بهتر است.