مقاله تخمین انولوپ محدب با استفاده از یادگیری تقویت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Approximation of Convex Envelope Using Reinforcement Learning
عنوان مقاله به فارسی مقاله تخمین انولوپ محدب با استفاده از یادگیری تقویت
نویسندگان Vivek S. Borkar, Adit Akarsh
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 6
دسته بندی موضوعات Systems and Control,Machine Learning,سیستم ها و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 24 November, 2023; originally announced November 2023.
توضیحات به فارسی ارسال شده 24 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد.

چکیده

Oberman gave a stochastic control formulation of the problem of estimating the convex envelope of a non-convex function. Based on this, we develop a reinforcement learning scheme to approximate the convex envelope, using a variant of Q-learning for controlled optimal stopping. It shows very promising results on a standard library of test problems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اوبرمن یک فرمول کنترل تصادفی از مشکل تخمین پاکت محدب یک عملکرد غیر کنفکس ارائه داد.بر این اساس ، ما یک طرح یادگیری تقویت برای تقریب پاکت محدب ، با استفاده از یک نوع یادگیری Q برای توقف بهینه کنترل شده تهیه می کنیم.این نتایج بسیار امیدوارکننده را در یک کتابخانه استاندارد از مشکلات آزمون نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.