,

مقاله به سوی مدل‌سازی عدم روانی زبان گفتاری سلسله مراتبی

249,950 تومان

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
عنوان مقاله به انگلیسی Towards Hierarchical Spoken Language Dysfluency Modeling
عنوان مقاله به فارسی مقاله به سوی مدل‌سازی عدم روانی زبان گفتاری سلسله مراتبی
نویسندگان Jiachen Lian, Gopala Anumanchipalli
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 14
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Audio and Speech Processing,محاسبه و زبان , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 18 January, 2024; originally announced January 2024. , Comments: 2024 EACL Long (main conference). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2312.12810
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، نظرات: 2024 EACL LONG (کنفرانس اصلی).Arxiv Admin توجه: متن قابل توجهی با ARXIV همپوشانی دارد: 2312.12810

چکیده

Speech dysfluency modeling is the bottleneck for both speech therapy and language learning. However, there is no AI solution to systematically tackle this problem. We first propose to define the concept of dysfluent speech and dysfluent speech modeling. We then present Hierarchical Unconstrained Dysfluency Modeling (H-UDM) approach that addresses both dysfluency transcription and detection to eliminate the need for extensive manual annotation. Furthermore, we introduce a simulated dysfluent dataset called VCTK++ to enhance the capabilities of H-UDM in phonetic transcription. Our experimental results demonstrate the effectiveness and robustness of our proposed methods in both transcription and detection tasks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل سازی سوء هاضمه گفتار تنگنا برای گفتاردرمانی و یادگیری زبان است.با این حال ، هیچ راه حل هوش مصنوعی برای مقابله منظم با این مشکل وجود ندارد.ما ابتدا پیشنهاد می کنیم که مفهوم گفتار دیسفلنت و مدل سازی گفتار سوء استفاده را تعریف کنیم.سپس ما رویکرد مدل سازی عدم تسویه حساب های سلسله مراتبی (H-UDM) را ارائه می دهیم که به رونویسی سوء هاضمه و تشخیص هم می پردازد تا نیاز به حاشیه نویسی گسترده دستی را از بین ببرد.علاوه بر این ، ما یک مجموعه داده دیسفلوژنت شبیه سازی شده به نام VCTK ++ را برای تقویت قابلیت های H-UDM در رونویسی آوایی معرفی می کنیم.نتایج تجربی ما اثربخشی و استحکام روشهای پیشنهادی ما را در هر دو کار رونویسی و تشخیص نشان می دهد.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله به سوی مدل‌سازی عدم روانی زبان گفتاری سلسله مراتبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا