مقاله به سوی ارزیابی دقت موضعی لایه‌های زمین ساخته‌شده حاصل از سنجش از دور در سراسر پیوستار روستایی-شهری

چکیده

The accuracy assessment of remote-sensing derived built-up land data represents a specific case of binary map comparison, where class imbalance varies considerably across rural-urban trajectories. Thus, local accuracy characterization of such datasets requires specific strategies that are robust to low sample sizes and different levels of class imbalance. Herein, we examine the suitability of commonly used spatial agreement measures for their localized accuracy characterization of built-up land layers across the rural-urban continuum, using the Global Human Settlement Layer and a reference database of built-up land derived from cadastral and building footprint data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارزیابی دقت داده های زمین ساخته شده از راه دور مشتق شده از راه دور نشان دهنده یک مورد خاص از مقایسه نقشه باینری است ، جایی که عدم تعادل کلاس در مسیرهای روستایی و شهری متفاوت است.بنابراین ، خصوصیات دقت محلی چنین مجموعه داده ها به استراتژی های خاصی نیاز دارد که به اندازه نمونه های پایین و سطوح مختلف عدم تعادل کلاس قوی باشند.در اینجا ، ما مناسب بودن اقدامات توافق مکانی متداول را برای توصیف دقت موضعی آنها از لایه های زمینی ساخته شده در سراسر زنجیره روستایی-شهری ، با استفاده از لایه حل و فصل جهانی انسانی و یک بانک اطلاعاتی مرجع از زمین های ساخته شده حاصل از کاداستر و ساختمان بررسی می کنیم.داده های ردپای