مقاله به سمت فوکوس پرتو سه بعدی نقطه ای میدان نزدیک: احتمالات، چالش ها و موارد استفاده

چکیده

Spot beamfocusing (SBF) is the process of focusing the signal power in a small spot-like region in the 3D space, which can be either hard-tuned (HT) using traditional tools like lenses and mirrors or electronically reconfigured (ER) using modern large-scale intelligent surface phased arrays. ER-SBF can be a key enabling technology (KET) for the next-generation 6G wireless networks offering benefits to many future wireless application areas such as wireless communication and security, mid-range wireless chargers, medical and health, physics, etc. Although near-field HT-SBF and ER-beamfocusing have been studied in the literature and applied in the industry, there is no comprehensive study of different aspects of ER-SBF and its future applications, especially for nonoptical (mmWave, sub-THz, and THz) electromagnetic waves in the next generation wireless technology, which is the aim of this paper. The theoretical concepts behind ER-SBF, different antenna technologies for implementing ER-SBF, employing machine learning (ML)-based schemes for enabling channel-state-information (CSI)-independent ER-SBF, and different practical application areas that can benefit from ER-SBF will be explored.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Spot Beamfocusing (SBF) فرآیند تمرکز قدرت سیگنال در یک منطقه کوچک مانند نقطه در فضای سه بعدی است ، که می تواند با استفاده از ابزارهای سنتی مانند لنزها و آینه ها یا با استفاده از مدرن ، تنظیم شده به سختی (HT) باشد.آرایه های سطح هوشمند در مقیاس بزرگ.ER-SBF می تواند یک فناوری مهم مهم (KET) برای شبکه های بی سیم نسل بعدی 6G باشد که برای بسیاری از مناطق کاربردی بی سیم آینده مانند ارتباطات بی سیم و امنیت ، شارژرهای بی سیم میان رده ، پزشکی و بهداشت ، فیزیک و غیره مزایایی را ارائه می دهد.نزدیک به میدان HT-SBF و پرتوهای ER در ادبیات مورد مطالعه قرار گرفته و در صنعت مورد استفاده قرار گرفته است ، هیچ مطالعه کاملی از جنبه های مختلف ER-SBF و کاربردهای آینده آن ، به ویژه برای غیر نوری (MMWAVE ، Sub-Thz وTHZ) امواج الکترومغناطیسی در فناوری بی سیم نسل بعدی ، که هدف این مقاله است.مفاهیم نظری در پشت ER-SBF ، فن آوری های مختلف آنتن برای اجرای ER-SBF ، استفاده از طرح های مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) برای فعال کردن اطلاعات کانال-حالت (CSI) مستقل ER-SBF ، و زمینه های مختلف کاربردی عملی که می تواند سود ببرداز ER-SBF کاوش خواهد شد.