مقاله به حداقل رساندن نسبت پشیمانی به سیگما نمونه برداری تامپسون (TS-RSR): یک الگوریتم کارآمد قابل اثبات برای بهینه سازی دسته ای بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Minimizing the Thompson Sampling Regret-to-Sigma Ratio (TS-RSR): a provably efficient algorithm for batch Bayesian Optimization
عنوان مقاله به فارسی مقاله به حداقل رساندن نسبت پشیمانی به سیگما نمونه برداری تامپسون (TS-RSR): یک الگوریتم کارآمد قابل اثبات برای بهینه سازی دسته ای بیزی
نویسندگان Zhaolin Ren, Na Li
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Optimization and Control,Machine Learning,یادگیری ماشین , بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 7 March, 2024; originally announced March 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 7 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد.

چکیده

This paper presents a new approach for batch Bayesian Optimization (BO), where the sampling takes place by minimizing a Thompson Sampling approximation of a regret to uncertainty ratio. Our objective is able to coordinate the actions chosen in each batch in a way that minimizes redundancy between points whilst focusing on points with high predictive means or high uncertainty. We provide high-probability theoretical guarantees on the regret of our algorithm. Finally, numerically, we demonstrate that our method attains state-of-the-art performance on a range of nonconvex test functions, where it outperforms several competitive benchmark batch BO algorithms by an order of magnitude on average.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک رویکرد جدید برای بهینه سازی Batch Bayesian (BO) ارائه شده است ، که در آن نمونه گیری با به حداقل رساندن یک نمونه گیری از تامپسون از تقریب پشیمانی نسبت به نسبت عدم اطمینان صورت می گیرد.هدف ما قادر به هماهنگی اقدامات انتخاب شده در هر دسته به گونه ای است که باعث افزایش افزونگی بین نقاط می شود در حالی که با تمرکز روی نقاطی با وسایل پیش بینی کننده بالا یا عدم اطمینان زیاد.ما در مورد پشیمانی الگوریتم خود ضمانت های نظری با قابلیت بالا را ارائه می دهیم.سرانجام ، از نظر عددی ، ما نشان می دهیم كه روش ما در طیف وسیعی از توابع تست غیركدوكس به عملکرد پیشرفته می رسد ، كه در آن به طور متوسط از چندین الگوریتم های دسته ای معیار رقابتی BO بهتر عمل می كند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.