MAPress
مقاله بهینه سازی رمزگذاری آرایه برای تصویربرداری فراصوت

مقاله بهینه سازی رمزگذاری آرایه برای تصویربرداری فراصوت

تگ‌ها: Machine Learning Medical Physics Optimization and Control بهینه سازی و کنترل فیزیک پزشکی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Optimization of Array Encoding for Ultrasound Imaging
عنوان مقاله به فارسی مقاله بهینه سازی رمزگذاری آرایه برای تصویربرداری فراصوت
نویسندگان Jacob Spainhour, Korben Smart, Stephen Becker, Nick Bottenus
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 32
دسته بندی موضوعات Medical Physics,Machine Learning,Optimization and Control,فیزیک پزشکی , یادگیری ماشین , بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات Submitted 1 March, 2024; originally announced March 2024. , ACM Class: J.3
توضیحات به فارسی ارسال 1 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، کلاس ACM: J.3

چکیده

Objective: The transmit encoding model for synthetic aperture imaging is a robust and flexible framework for understanding the effect of acoustic transmission on ultrasound image reconstruction. Our objective is to use machine learning (ML) to construct scanning sequences, parameterized by time delays and apodization weights, that produce high quality B-mode images. Approach: We use an ML model in PyTorch and simulated RF data from Field II to probe the space of possible encoding sequences for those that minimize a loss function that describes image quality. This approach is made computationally feasible by a novel formulation of the derivative for delay-and-sum beamforming. We demonstrate these results experimentally on wire targets and a tissue-mimicking phantom. Main Results: When trained according to a given set of imaging parameters (imaging domain, hardware restrictions), our ML imaging model produces optimized encoding sequences that improve a number of standard quality metrics including resolution, field of view, and contrast, over conventional sequences. Significance: This work demonstrates that the set of encoding schemes that are commonly used represent only a narrow subset of those available. Additionally, it demonstrates the value for ML tasks in synthetic transmit aperture imaging to consider the beamformer within the model, instead of as purely post-processing.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هدف: مدل رمزگذاری انتقال برای تصویربرداری دیافراگم مصنوعی یک چارچوب قوی و انعطاف پذیر برای درک تأثیر انتقال آکوستیک در بازسازی تصویر سونوگرافی است.هدف ما استفاده از یادگیری ماشین (ML) برای ساخت توالی های اسکن ، پارامتری شده توسط تاخیر در زمان و وزن آپودیزاسیون است که تصاویر با کیفیت بالایی را تولید می کنند.رویکرد: ما از یک مدل ML در Pytorch و داده های RF شبیه سازی شده از Field II استفاده می کنیم تا فضای توالی رمزگذاری احتمالی را برای کسانی که یک عملکرد از دست دادن را به حداقل می رساند که کیفیت تصویر را به حداقل می رساند ، بررسی کنیم.این رویکرد با یک فرمول جدید از مشتق برای پرتوهای تأخیر و جمع ، از نظر محاسباتی امکان پذیر می شود.ما این نتایج را به صورت تجربی در اهداف سیم و یک فانتوم با استفاده از بافت نشان می دهیم.نتایج اصلی: هنگامی که با توجه به مجموعه مشخصی از پارامترهای تصویربرداری (دامنه تصویربرداری ، محدودیت های سخت افزاری) آموزش داده می شود ، مدل تصویربرداری ML ما توالی رمزگذاری بهینه شده را تولید می کند که تعدادی از معیارهای با کیفیت استاندارد از جمله وضوح ، میدان دید و کنتراست را بیش از توالی های معمولی بهبود می بخشد.بشراهمیت: این کار نشان می دهد که مجموعه ای از طرح های رمزگذاری که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند ، فقط یک زیر مجموعه باریک از موارد موجود را نشان می دهد.علاوه بر این ، این مقدار برای وظایف ML در تصویربرداری دیافراگم انتقال مصنوعی را نشان می دهد تا به جای اینکه صرفاً پس از پردازش باشد ، پرتو شکل را در مدل در نظر بگیرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.