مقاله بهینه سازی تصمیمات ارسال سفارش تحت محدودیت های پنجره تحویل

چکیده

This study focuses on order dispatch decisions within two-echelon supply chains, where order dispatch creates economic shipments to reduce delivery costs. Dispatching orders is often constrained by delivery windows, leading to penalty costs for untimely deliveries. Prolonged dispatch times can increase the lead time of orders and potentially violate these delivery windows. To balance the trade-offs between lead time and economic delivery, this study introduces a simulation-optimization approach for determining optimal ordering and dispatch rules. It emphasizes the intricacies of the order dispatch process and explores how these can be integrated into the simulation-optimization procedure to improve ordering and delivery decisions. The study evaluates various options for implementing dispatch rules, including the number of dispatch queues and prioritized dispatch. The results indicate that a single-queue, quantity-based, first-in-first-out dispatch approach achieves the greatest cost reduction while maintaining a desirable service level.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه بر تصمیمات اعزام سفارش در زنجیره های تأمین دو اکلون متمرکز شده است ، جایی که اعزام سفارش محموله های اقتصادی را برای کاهش هزینه های تحویل ایجاد می کند.سفارشات اعزام اغلب توسط ویندوزهای تحویل محدود می شود و منجر به هزینه های مجازات برای تحویل به موقع می شود.مدت زمان اعزام طولانی می تواند زمان سرب سفارشات را افزایش داده و به طور بالقوه این پنجره های تحویل را نقض کند.برای متعادل کردن معاملات بین زمان سرب و تحویل اقتصادی ، این مطالعه یک رویکرد شبیه سازی-بهینه سازی برای تعیین قوانین بهینه سفارش و اعزام را معرفی می کند.این امر بر پیچیدگی های فرآیند اعزام سفارش تأکید می کند و به بررسی چگونگی ادغام این موارد در روش شبیه سازی-بهینه سازی برای بهبود تصمیمات سفارش و تحویل می پردازد.این مطالعه گزینه های مختلفی را برای اجرای قوانین اعزام ، از جمله تعداد صف های اعزام و اعزام در اولویت ، ارزیابی می کند.نتایج حاکی از آن است که یک رویکرد اعزام یکپارچه و مبتنی بر کمیت ، اول در اولویت ، ضمن حفظ سطح خدمات مطلوب ، به بیشترین کاهش هزینه می رسد.