مقاله بررسی تأثیر استرس اجتماعی بر دینامیک تطبیقی COVID-19: تعیین نوع رفتار جمعیت های گمنام که با اپیدمی روبرو هستند

چکیده

In the context of natural disasters, human responses inevitably intertwine with natural factors. The COVID-19 pandemic, as a significant stress factor, has brought to light profound variations among different countries in terms of their adaptive dynamics in addressing the spread of infection outbreaks across different regions. This emphasizes the crucial role of cultural characteristics in natural disaster analysis. The theoretical understanding of large-scale epidemics primarily relies on mean-field kinetic models. However, conventional SIR-like models failed to fully explain the observed phenomena at the onset of the COVID-19 outbreak. These phenomena included the unexpected cessation of exponential growth, the reaching of plateaus, and the occurrence of multi-wave dynamics. In situations where an outbreak of a highly virulent and unfamiliar infection arises, it becomes crucial to respond swiftly at a non-medical level to mitigate the negative socio-economic impact. Here we present a theoretical examination of the first wave of the epidemic based on a simple SIRSS model (SIR with Social Stress). We conduct an analysis of the socio-cultural features of naïve population behaviors across various countries worldwide. The unique characteristics of each country/territory are encapsulated in only a few constants within our model, derived from the fitted COVID-19 statistics. These constants also reflect the societal response dynamics to the external stress factor, underscoring the importance of studying the mutual behavior of humanity and natural factors during global social disasters. Based on these distinctive characteristics of specific regions, local authorities can optimize their strategies to effectively combat epidemics until vaccines are developed.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در زمینه بلایای طبیعی ، پاسخ های انسانی به ناچار با عوامل طبیعی در هم تنیده می شوند.همه گیر COVID-19 ، به عنوان یک عامل استرس قابل توجه ، از نظر پویایی تطبیقی آنها در پرداختن به شیوع شیوع عفونت در مناطق مختلف ، تغییرات عمیقی را در بین کشورهای مختلف به وجود آورده است.این امر بر نقش مهم خصوصیات فرهنگی در تجزیه و تحلیل بلایای طبیعی تأکید دارد.درک نظری اپیدمی در مقیاس بزرگ در درجه اول به مدلهای جنبشی میدان میانگین متکی است.با این حال ، مدل های معمولی SIR مانند در شروع شیوع COVID-19 نتوانستند پدیده های مشاهده شده را به طور کامل توضیح دهند.این پدیده ها شامل قطع غیر منتظره رشد نمایی ، دستیابی به فلات و وقوع دینامیک چند موج بود.در شرایطی که شیوع یک عفونت بسیار ویروسی و ناآشنا بوجود می آید ، پاسخ سریع در یک سطح غیر پزشکی برای کاهش تأثیر منفی اقتصادی و اجتماعی بسیار مهم می شود.در اینجا ما یک بررسی نظری از موج اول اپیدمی بر اساس یک مدل ساده SIRSS (SIR با استرس اجتماعی) ارائه می دهیم.ما تجزیه و تحلیل از ویژگی های اجتماعی و فرهنگی رفتارهای ساده و بی نظیر جمعیت در سراسر جهان را انجام می دهیم.ویژگی های منحصر به فرد هر کشور/قلمرو تنها در چند ثابت در مدل ما محصور شده است که از آمار Covid-19 متناسب گرفته شده است.این ثابت ها همچنین منعکس کننده پویایی پاسخ اجتماعی به عامل استرس خارجی است و تأکید بر اهمیت مطالعه رفتار متقابل بشریت و عوامل طبیعی در هنگام بلایای اجتماعی جهانی است.بر اساس این خصوصیات متمایز مناطق خاص ، مقامات محلی می توانند استراتژی های خود را برای مبارزه با اپیدمی به طور مؤثر تا زمان توسعه واکسن بهینه کنند.