| عنوان مقاله به انگلیسی | Parameter Selection for Analyzing Conversations with Autism Spectrum Disorder |
| عنوان مقاله به فارسی | انتخاب پارامتر برای تجزیه و تحلیل مکالمات با اختلال طیف اوتیسم |
| نویسندگان | Tahiya Chowdhury, Veronica Romero, Amanda Stent |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| چکیده | The diagnosis of autism spectrum disorder (ASD) is a complex, challenging task as it depends on the analysis of interactional behaviors by psychologists rather than the use of biochemical diagnostics. In this paper, we present a modeling approach to ASD diagnosis by analyzing acoustic/prosodic and linguistic features extracted from diagnostic conversations between a psychologist and children who either are typically developing (TD) or have ASD. We compare the contributions of different features across a range of conversation tasks. We focus on finding a minimal set of parameters that characterize conversational behaviors of children with ASD. Because ASD is diagnosed through conversational interaction, in addition to analyzing the behavior of the children, we also investigate whether the psychologist’s conversational behaviors vary across diagnostic groups. Our results can facilitate fine-grained analysis of conversation data for children with ASD to support diagnosis and intervention. |
| تعداد صفحات | 5 |
| چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی) | تشخیص اختلال طیف اوتیسم (ASD) یک کار پیچیده و چالش برانگیز است زیرا بستگی به تجزیه و تحلیل رفتارهای تعامل توسط روانشناسان دارد نه استفاده از تشخیص بیوشیمیایی.در این مقاله ، ما یک روش مدل سازی برای تشخیص ASD با تجزیه و تحلیل ویژگی های صوتی/prosodic و زبانی که از مکالمات تشخیصی بین روانشناس و کودکانی که به طور معمول در حال رشد هستند (TD) یا ASD دارند ، ارائه می دهیم.ما سهم ویژگی های مختلف را در طیف وسیعی از کارهای مکالمه مقایسه می کنیم.ما بر یافتن مجموعه ای از پارامترهای حداقل که توصیف رفتارهای مکالمه کودکان مبتلا به ASD است ، تمرکز می کنیم.از آنجا که ASD از طریق تعامل مکالمه تشخیص داده می شود ، علاوه بر تجزیه و تحلیل رفتار کودکان ، ما همچنین بررسی می کنیم که آیا رفتارهای مکالمه روانشناس در گروه های تشخیصی متفاوت است یا خیر.نتایج ما می تواند تجزیه و تحلیل ریز و درشت داده های مکالمه را برای کودکان مبتلا به ASD برای حمایت از تشخیص و مداخله تسهیل کند. |
| دسته بندی موضوعات | Audio and Speech Processing,Artificial Intelligence,Sound,پردازش صوتی و گفتار ، هوش مصنوعی ، صدا ، |
| توضیحات | Submitted 17 January, 2024; originally announced January 2024. , Comments: 5 pages, 4 tables, Proceedings of INTERSPEECH 2023 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 17 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد ، نظرات: 5 صفحه ، 4 جدول ، مجموعه مقالات بین المللی 2023 |
| توجه کنید این مقاله به زبان انگلیسی است. |
|
برای سفارش ترجمه این مقاله می توانید به یکی از روش های تماس، پیامک، تلگرام و یا واتس اپ با شماره زیر تماس بگیرید:
09395106248 توجه کنید که شرایط ترجمه به صورت زیر است:
|
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.