مقاله امنیت لایه فیزیکی توانمند شده هوش مصنوعی برای 6G NTN: تهدیدهای احتمالی و فرصت های آینده

چکیده

Due to the enormous potential for economic profit offered by artificial intelligence (AI) servers, the field of cybersecurity has the potential to emerge as a prominent arena for competition among corporations and governments on a global scale. One of the prospective applications that stands to gain from the utilization of AI technology is the advancement in the field of cybersecurity. To this end, this paper provides an overview of the possible risks that the physical layer may encounter in the context of 6G Non-Terrestrial Networks (NTN). With the objective of showcasing the effectiveness of cutting-edge AI technologies in bolstering physical layer security, this study reviews the most foreseeable design strategies associated with the integration of edge AI in the realm of 6G NTN. The findings of this paper provide some insights and serve as a foundation for future investigations aimed at enhancing the physical layer security of edge servers/devices in the next generation of trustworthy 6G telecommunication networks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با توجه به پتانسیل عظیمی برای سود اقتصادی ارائه شده توسط سرورهای هوش مصنوعی (AI) ، زمینه امنیت سایبری این پتانسیل را دارد که به عنوان یک عرصه برجسته برای رقابت بین شرکت ها و دولت ها در مقیاس جهانی ظاهر شود.یکی از برنامه های آینده نگر که از استفاده از فناوری هوش مصنوعی به دست می آید ، پیشرفت در زمینه امنیت سایبری است.برای این منظور ، این مقاله مروری بر خطرات احتمالی که ممکن است لایه فیزیکی در چارچوب شبکه های 6G غیر زمینی (NTN) با آن روبرو شود ، ارائه می دهد.این مطالعه با هدف نمایش اثربخشی فن آوری های پیشرفته AI در تقویت امنیت لایه فیزیکی ، بیشتر استراتژی های طراحی پیش بینی شده مرتبط با ادغام لبه AI در قلمرو 6G NTN را مرور می کند.یافته های این مقاله برخی از بینش ها را ارائه می دهد و به عنوان پایه و اساس تحقیقات آینده با هدف تقویت امنیت لایه فیزیکی سرورهای Edge/دستگاه ها در نسل بعدی شبکه های ارتباطات 6G قابل اعتماد ارائه می شود.