مقاله الگوریتم های مبتنی بر گراف برای کدگذاری محاسبات خطی

چکیده

We revisit existing linear computation coding (LCC) algorithms, and introduce a new framework that measures the computational cost of computing multidimensional linear functions, not only in terms of the number of additions, but also with respect to their suitability for parallel processing. Utilizing directed acyclic graphs, which correspond to signal flow graphs in hardware, we propose a novel LCC algorithm that controls the trade-off between the total number of operations and their parallel executability. Numerical evaluations show that the proposed algorithm, constrained to a fully parallel structure, outperforms existing schemes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما الگوریتم های رمزگذاری خطی موجود (LCC) موجود را دوباره مرور می کنیم و یک چارچوب جدید را معرفی می کنیم که هزینه محاسباتی محاسبات توابع خطی چند بعدی را اندازه گیری می کند ، نه تنها از نظر تعداد اضافات ، بلکه با توجه به مناسب بودن آنها برای پردازش موازی.با استفاده از نمودارهای حرکتی کارگردانی ، که مطابق با نمودارهای جریان سیگنال در سخت افزار است ، ما یک الگوریتم جدید LCC را پیشنهاد می کنیم که تجارت بین تعداد کل عملیات و اجرای موازی آنها را کنترل می کند.ارزیابی های عددی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ، محدود به یک ساختار کاملاً موازی ، از طرح های موجود بهتر است.